A3-DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE

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DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
ATIVIDADE 03
PERGUNTA 1
1. Em um determinado experimento, existem características que podem ser mensuradas ou observadas, como por exemplo, o número de estudantes matriculados em uma instituição de ensino, a renda de uma família, o pH de uma amostra de água, dentre outras características. Dessa forma, o pesquisador pode ter por objetivo testar uma peça e verificar a quantidade de defeitos, e isso está associado a um número, para Silva (2018) essa regra de associação é chamada variável aleatória.
Dentro das variáveis aleatórias (v.a.) temos a contínua e discreta. Uma variável aleatória é considerada contínua quando o valor pode ser assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como por exemplo, peso, altura, essa variável é oriunda de uma mensuração. Enquanto uma variável aleatória discreta é aquela em que seus valores podem ser contados ou listados, como por exemplo: quantidade de passageiros que embarcaram em um vôo, número de bombas de um posto de combustível, entre outras.
Dentre as principais distribuições de probabilidades discretas temos a distribuição de:  Bernoulli, Geométrica e Hipergeométrica.
Uma distribuição é denominada de Bernoulli quando a v.a. cujos únicos valores possíveis são 0 e 1. Enquanto a distribuição Geométrica pode ser pensada como o número de ensaios de Bernoulli, com probabilidade de sucesso constante, que precedem ao primeiro sucesso. Já a distribuição hipergeométrica também é uma distribuição discreta que modela o número de eventos em um tamanho amostral fixo quando você conhece o número total de itens da população de onde vem a amostra.
Mediante o exposto, redija um texto de pelo menos três parágrafos, apresentando as diferenças entre as aplicações das distribuições de Bernoulli, Geométrica e Hipergeométrica, fornecendo ao menos um exemplo de cada uma delas.
Referência: SILVA, J. S. F. da. Estatística. Porto Alegre: SAGAH, 2018.