atividade 4 estatistica descritiva

Prévia do material em texto

Usuário
	MYLLA THAYNANN DE OLIVEIRA
	Curso
	GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-2249.04
	Teste
	ATIVIDADE 4 (A4)
	Iniciado
	11/05/20 15:02
	Enviado
	25/05/20 13:10
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	334 horas, 8 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes.
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
14,58%.
	Resposta Correta:
	 
14,58%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula:
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
97,72%.
	Resposta Correta:
	 
97,72%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, por isso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra.
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
	Resposta Correta:
	 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de uma distribuição normal.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana.
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119.
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir.
 
I –  É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta.
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica.
 
III –  É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; uma vez que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determinará a probabilidade para uma situação hipotética e o correto é que esta distribuição trabalha com o número médio de sucesso.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área.
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221.
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A área compreendida pela curva equivale a 1.
	Resposta Correta:
	 
A área compreendida pela curva equivale a 1.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e geometricamente a distribuição normal, é uma curva que dispõe de diversas propriedades que a tornam particularmente útil no estudo das probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana são iguais, a distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela curva é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo horizontal.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores.
 
MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130.
 
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas.
 
PORQUE
 
Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x
fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas; desta maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas.
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
12,75%.
	Resposta Correta:
	 
12,75%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja:
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidadedos dados.
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	Resposta Correta:
	 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino.
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Distribuição Normal.
	Resposta Correta:
	 
Distribuição Normal.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva normal:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a distribuição é simétrica em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
a distribuição é simétrica em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a distribuição em torno dela é representada por  e .