CQA_AULA 10_CEP

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FACULDADE DE TECNOLOGIA DE PRAIA GRANDE
PROCESSOS QUÍMICOS
 CONTROLE DE QUALIDADE
Aula 10
CONTINUAÇÃO
Profa Dra Sabrina Martins Boto
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
ANÁLISE CARTAS DE CONTROLE
ANÁLISE CARTAS DE CONTROLE
ANÁLISES CARTA DE CONTROLE
ANÁLISES CARTAS DE CONTROLE
ANÁLISES CARTAS DE CONTROLE
ANÁLISE DA CAPACIDADE DO PROCESSO
ANÁLISE DA CAPACIDADE DO PROCESSO
ANÁLISE DA CAPACIDADE DO PROCESSO
PROCEDIMENTO ITERATIVO DE MELHORIA
INSPEÇÃO VERSUS CEP
INSPEÇÃO VERSUS CEP
MÉDIA E AMPLITUDE DA CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL
A média, conforme o próprio nome diz, informa uma medida de tendência central, ou seja, um valor que representa a maioria dos elementos da amostra, Na simbologia utilizada em estatística a média é representada através da letra x com uma barra sobre a mesma
DESVIO PADRÃO DA CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL
Enquanto a média aritmética de uma série de dados é uma medida de tendência central dos valores dos elementos da amostra, o desvio padrão fornece a média da tendência dos afastamentos desses elementos em torno da média.
Onde:
S = Desvio padrão
xi = medida do iésimo elemento da amostra
n = número de elementos da amostra
MÉDIA E AMPLITUDE DA CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL
O desvio padrão e curva de distribuição normal são utilizados para estimar a porcentagem de elementos com valores em função do grau de afasta-mento do valor da média
INFLUÊNCIAS DAS CAUSAS DE VARIAÇÕES
TIPOS DE GRANDEZAS
Grandezas do tipo variável
São características encontradas no produto físico que podem ser medidas por algum instrumento de medição e tenham um valor que possa ser medido por uma grandeza numérica. Exemplo:
Peso: expresso em quilogramas;
Altura, diâmetro, largura: expressos em metros;
Velocidade: expressa em quilômetros por hora;
Tempo: expresso em segundos;
Volume: expresso em litros;
Luminosidade: expresso em lumens ou candelas;
Emissão de ruídos: expresso em decibéis etc.
É possível utilizar o Controle Estatístico de Processo para controlar várias características ou grandezas. Somente será possível controlar características que podem ser contadas, ou então medidas.
TIPOS DE GRANDEZAS
Grandezas do tipo atributo
São características do produto (bem + serviço) que não necessitam de um instrumento de medida para serem conhecidas. Exemplo: riscos na pintura, manchas, amassamentos, trincas, quebras, pacotes abertos etc. Os atributos têm somente dois estados “certo ou errado”. Ou seja, o produto tem ou não tem aquele defeito que se está controlando.
É possível utilizar o Controle Estatístico de Processo para controlar várias características ou grandezas. Somente será possível controlar características que podem ser contadas, ou então medidas.
GRÁFICOS DE CONTROLE DE VARIÁVEIS
FASES DE ELABORAÇÃO DOS GRÁFICOS DE CONTROLE
1. Determinar o limite superior e o limite inferior do gráfico de controle da média e do gráfico de controle da amplitude, para cada uma das variáveis a serem controladas.
2. Estabelecer um plano para a retirada das amostras das peças do processo, cada amostra deve ter um determinado número de peças.
3. Para cada amostra retirada, medir a média e a amplitude.
4. Colocar os valores encontrados nos gráficos verificando se estes valores se situam dentro dos limites do gráfico, caso afirmativo indicará que o processo está sob controle.
5. Analisar os gráficos verificando a necessidade de alguma atuação no processo.
São utilizados dois gráficos de controle estatístico de processo: um gráfico para o controle da média e outro para o controle da amplitude.
GRÁFICOS DE CONTROLE DE VARIÁVEIS
São utilizados dois gráficos de controle estatístico de processo: um gráfico para o controle da média e outro para o controle da amplitude.
Limites do gráfico de controle da média
Limites do gráfico de controle da amplitude
	N	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12	15	18	20
	A	1,88	1,02	0,73	0,58	0,48	0,42	0,37	0,34	0,31	0,27	0,22	0,19	0,18
	D4	3,27	2,57	2,28	2,11	2,00	1,92	1,86	1,82	1,78	1,72	1,65	1,61	1,59
	D3	0	0	0	0	0	0,08	0,14	0,18	0,22	0,28	0,35	0,39	0,41
CÁLCULO DE MÉDIA DA AMOSTRA
A média, conforme o próprio nome diz, informa uma medida de tendência central, ou seja, um valor que representa a maioria dos elementos da amostra, Na simbologia utilizada em estatística a média é representada através da letra x com uma barra sobre a mesma
Onde:
x= média
xi = medida do iésimo elemento da amostra
n = número de elementos da amostra
CÁLCULO DA AMPLITUDE DA AMOSTRA
A amplitude é a diferença entre o maior valor e o menor valor apresentado pelos elementos da amostra. A amplitude é um número que serve para dizer quanto os elementos da amostra estão distantes do valor da média, pode-se dizer que a amplitude é uma medida da tendência do afastamento da média.
O gerente de produção da Chapabrás, deseja implementar um controle estatístico de processo para o comprimento de determinada chapa de aço cortada no setor de corte. Para isto mediu o valor do comprimento de uma amostra de nove amostras de chapa de aço, cujos valores estão relacionados no Quadro abaixo. Calcule a amplitude: R = 151 -145 = 6
	Chapas	1	2	3	4	5	6	7	8	9
	Comprimento (mm)	150	149	151	149	147	145	150	149	151
EXEMPLO 1
EXEMPLO 1
EXEMPLO 2
EXEMPLO 2
EXEMPLO 3
EXEMPLO 3
EXEMPLO 3
EXEMPLO
A Bebebrás é uma fábrica de bebedouros refrigerados. Em um de seus processos, é feito a pintura de chapas de aço com espessura de camada de tinta de 65 μ. A especificação do desenho, feito pela engenharia do produto com base nas especificações do fornecedor da tinta, permite uma variação máxima de 5 μ. Se a camada for inferior a esta especificação a cobertura além de poder apresentar falhas, não oferece a proteção apropriada contra corrosão e o produto enferrujará com pouco tempo de uso, se a camada de tinta for superior a esta especificação, a empresa estará utilizando mais tinta que o necessário, elevando o custo do produto sem necessidade. A fábrica deve utilizar o controle estatístico de processo para garantir tal situação. A empresa colocou em funcionamento o seu processo de pintura, foram colhidas oito amostras durante o dia todo, obtendo-se os resultados do Quadro abaixo:
	Numero do elemento	Número da amostragem							
		1	2	3	4	5	6	7	8
	1	61	65	66	66	65	66	67	60
	2	63	63	67	67	64	67	65	62
	3	62	67	68	65	67	66	66	63
	4	61	65	64	65	68	65	68	65
	5	66	66	65	64	65	64	69	66
	Médias								
	Amplitudes								
RESPOSTA EXEMPLO
	Numero do elemento	Número da amostragem							
		1	2	3	4	5	6	7	8
	1	61	65	66	66	65	66	67	60
	2	63	63	67	67	64	67	65	62
	3	62	67	68	65	67	66	66	63
	4	61	65	64	65	68	65	68	65
	5	66	66	65	64	65	64	69	66
	Médias	62,6	65,2	66,0	65,4	65,8	65,6	67,0	63,2
	Amplitudes	5,0	4,0	4,0	3,0	4,0	3,0	4,0	6,0
EXEMPLO
a) Comportamento alternante	 b) Comportamento estranhamente na média
EXEMPLO
LSC
LIC 
LM
LSC 
LIC 
LM 
c) Tendência aparente em um sentido	d) Cinco pontos de um lado da linha central
EXEMPLO
LSC 
LIC 
LM 
LSC 
LIC 
LM 
e) Dois pontos próximos ao limite de controle f) Súbita mudança de nível
V
a
l
o
r
e
s
Média
Amplitude
Eixo Y�
Eixo X�
Valores�
�
M�dia�
Amplitude�
(
)
1
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99,74%
95,44%
68,26%
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-1s+1s
+2s
+3s
Eixo Y�
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95,44%�
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Média
Amplitude
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Média
Amplitude
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Média
Amplitude
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Média
Amplitude
A
B
CD
Texto�
Texto�
Texto�
Texto�
Texto�
Texto�
T�tulo�
Eixo Y�
Eixo X�
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x
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i
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1
 elemento
r valor de
nto - meno
r de eleme
Maior valo
R
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