SEMINARIO BIOESTATÍSTICA

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE - UFCG UNIDADE ACADÊMICA DE EDUCAÇÃO – UAE CENTRO DE EDUCAÇÃO E SAÚDE – CES DOCENTE: JORGE ALVES DE SOUSA
COMPONENTE CURRICULAR: BIOESTATÍSTICA
ALINE KATIANE FREIRE
ELIANA BENTO
JOSÉ DE ANCHIETA
RIVANEIDE OLIVEIRA
A BIOESTATÍSTICA E A PREPARAÇÃO DE ESTUDOS
Conteúdo 
1 - Conceitos Preliminares 
2 - A Preparação de um estudo
3 - Recursos Computacionais em Bioestatística
4 – Aspectos Históricos da Estatísticas
CONCEITOS PRELIMINARES - ESTATÍSTICA
Entende-se por estatística a área do conhecimento que se encarrega especificamente da coleção ou da reunião de dados.
O objetivo de reunir dados é o de fornecer informações sobre as características de grupos de pessoas ou coisas.
Divisão 
Descritiva: encarrega se do levantamento, organização, classificação e descrição dos dados em tabelas, gráficos ou outros recursos visuais, além do calculo de parâmetros representativos;
Divisão 
Analítica: trabalha com os dados de forma a estabelecer hipóteses em função desses dados, procede a sua comprovação e, posteriormente, elabora conclusões científicas.
CONCEITOS PRELIMINARES - BIOESTATÍSTICA
A bioestatística é a aplicação de estatística ao campo biológico e médico. Ela é essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa na área biológica e médica. 
Na medicina, pode ser entendida em dois ambientes:
O primeiro, referente ao levantamento de informações, como registro de doenças, surtos, endemias, e de qualidade de vida.
O segundo, refere-se à elaboração de experiências e pesquisas cientificas, tais como testes de vacinas, avaliação de terapias e tratamentos, etc.
CONCEITOS PRELIMINARES – POPULAÇÃO E AMOSTRA
Normalmente entende-se o termo população como um conjunto de pessoas. Em estatista, o sentido da palavra se torna mais amplo.
Entende-se por população a totalidade de dos elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado.
Exemplos: 
os usuários de um plano de saúde; os membros de uma equipe de futebol; os funcionários de uma empresa; os eleitores de um município, estado ou país; os alunos de uma escola, etc. 
CONCEITOS PRELIMINARES – POPULAÇÃO E AMOSTRA
Na estatística, a população é classificada como finita e infinita. 
População finita: nesses casos é o número de elementos de um grupo que não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo.
 Por exemplo: 
As condições das escolas particulares na cidade de Cuité. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares em Cuité é considerado finito. 
População infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito. 
Por exemplo: 
A população da cidade de São Paulo. 
Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo.
CONCEITOS PRELIMINARES – DADOS PRIMÁRIOS E DADOS SECUNDÁRIOS
Ao reunir informações sobre um estudo, o pesquisador normalmente trabalha com dados resultantes de medidas, contagens ou experimentos realizados por ele ou sua equipe.
Dados primários: o primeiro a ter acesso aos mesmos é o próprio pesquisador, ou sua equipe.
Dados secundários: dados obtidos de diversas fontes. EX.: artigos em periódicos científicos, artigos ou comunidades em eventos científicos.
CONCEITOS PRELIMINARES - CENSO
Censo é o conjunto de dados estatísticos que informa diferentes características dos habitantes de uma cidade, um estado ou uma nação.
Exemplo: sexo, idade, religião, estado civil, profissão.
CONCEITOS PRELIMINARES – ESTATÍSTICA DE SAÚDE NO BRASIL
Os registros de saúde no Brasil podem ser consultados no site do Serviço Único de Saúde – SUS do Ministério da Saúde: http://www.datasus.gov.br. Esses registros são elaborados pelo DataSUS e se referem a várias categorias:
Assistência à Saúde
Rede Assistencial
Morbidade e Informação Epidemiológicas
Estatísticas Vitais e Mortalidade e Nascidos Vivos
Recursos Financeiros
Informações Demográficas e Socioeconômicas
CONCEITOS PRELIMINARES – CONCEITOS E INFORMAÇÕES PRELIMINARES IMPORTANTES
Arredondamento de dados
Muitas vezes o resultado de uma operação contém um grande numero de decimais, ou de casas após a vírgula. Geralmente, nesses casos, utiliza-se uma técnica para reduzir o número de algarismos significativos para um valor jugado conveniente.
O arredondamento é sempre feito por aproximação.
Exemplo: 176,25 cm= 176cm 
 176,75 cm= 177cm
CONCEITOS PRELIMINARES – CONCEITOS E INFORMAÇÕES PRELIMINARES IMPORTANTES
Classificação de Variáveis
Uma variável pode ser definida como uma característica de um conjunto de elementos, desde que essa característica apresente mais de uma classificação possível. 
 X= { x1, x2, ..., xn}
As variáveis, de acordo com a forma como são medidas, admitem a seguinte classificação:
Variáveis quantitativas: são avaliadas de forma numérica.
Discreta: admitem somente números inteiros
Contínuas: admitem números fracionários
Variáveis qualitativas: são expressas por palavras ou por ordem.
 Tipos de estudos:
Estudos observacionais caracterizado pela observação do pesquisador no ambiente de pesquisa. 
Estudos experimentais caracteriza se pela produção de uma situação artificial dos elementos pesquisados que serão submetidos ou não a um procedimento.
Preparação de um estudo
 
Estudos de Caso-Controle: 
 O investigador parte de indivíduos com e sem doença e busca no passado a presença/ausência do fator de exposição (causa); Analisa os possíveis fatores associados à doença em questão.
Estudo Coorte: 
 O investigador parte do fator de exposição (causa) para descrever a incidência e analisar associações entre causas e doenças; Fornece melhores informações sobre as causas de uma doença. 
Preparação de um estudo
Estudo de coorte
Estudos Ecológicos: 
Descreve as diferenças entre as populações num determinado espaço de tempo ou num mesmo tempo; Compara as frequências da doença entre os diferentes grupos num determinado espaço de tempo.
Estudos Transversais ou de Prevalência: 
Usados em saúde pública para avaliar e planejar programas de controle de doenças; Medem a prevalência da doença. 
Preparação de um estudo
Ensaio clinico aleatório:
 É um experimento no qual os indivíduos ou elemento são alocados aleatoriamente Para grupos de estudos de modo a serem submetidos ou não a vacina 
Critérios que auxiliam na hora de são fatores ou variáveis que devem ser incluído no estudo: 
Fatores de interesse direto
Fatores técnicos 
Fatores de classificação 
Fatores propositais 
Fatores de modificação de ação
Preparação de um estudo
Ensaio clinico aleatório
Problemas usuais no levantamento de dados
Validade interna: se as conclusões de uma pesquisa são corretas para a mostra esta validade é pré - requisito pra validade externa.
Validade externa: se as conclusões de uma amostra são aplicáveis a população a qual a mostra se originou ou as outras populações. 
Dois aspectos: 
Extrapolação da amostra para a população da qual teve origem 
Extrapolação da população investigada para outra população. 
Preparação de um estudo
Representatividade:
 é um fator associado a forma da amostragem selecionada para representar uma população em questão
Fidedignidade:
São e constituição de amostra de informações relacionado a precisão da qualidade dos dados 
Preparação de um estudo
	População	Numero de habitantes	Taxa de atendimento com agua tratada
	Rural	1.000 hab.	0%
	Urbana	9.000 hab.	89%
	Bairro A	2.000 hab	100%
	Bairro B	2.000 hab	100%
	Bairro C	5.000 hab	80%
Preparação de um estudo
Efeitos indesejados nos levantamentos de dados:
 Efeitos placebo:
 É quando um individuo participante do experimento não tratado acredita esta recebendo tratamento e passar relatar melhoras de seus sintomas
Efeito Rosenthall
 É o efeitode mudanças ou alteração de padrão de resposta do individuo pesquisado provocada involuntariamente pelo pesquisador ou experimentador.
Feito Hawthorne: ocorre quando o individuo participante do experimento passa a responder de forma diferente do fato da experiência.
 Efeitos indesejados nos levantamentos de dados:
Ilusão de Muller-Lyer:
 Verifica a alteração de ordem de uma pesquisa altera as resposta das pesquisas.
Efeitos complacência:
 Esta relacionada com a tendência que os entrevistado apresentam em responder de forma positivas as questões. 
Efeito memória:
 Ocorre quando a ordem dos itens resultados de um levantamento os podem alterar de dados.
Preparação de um estudo
Formas de amostra;
Amostragem aleatória:
 Quando cada elemento da população tem a mesma garantia de ser escolhido.
Amostragem sistemática:
 São selecionados os elemento de ordem K da população a amostragem funciona de forma casual ou aleatória.
Amostragem estratificadas:
 Ocorre quando a população é previamente estratos os estratos referi se a divisões da população de acordo com alguns critérios.
Preparação de um estudo
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 Formas de amostra:
 Amostragem por conglomerados:
 Consiste em efetuar subdivisões da população total em áreas geográficas.
Amostragem por conveniência:
 Ocorre quando a amostra é formada por dados levantados de fácil obtenção, sem observar os critérios anteriores.
Preparação de um estudo
Recursos Computacionais em Bioestatística
São programas específicos de computador na estatística, que proporcionar maior velocidade no processamento das informações, na organização do trabalho.
A Revista BYTE 
Efetuou uma comparação técnica entre os cinco principais pacotes computacionais de estatística.
 Quadro: comparativo dos pacotes computacionais disponíveis no mercado
Um programa que não consta nessa pesquisa, que também é utilizado na área média Epi-Info.
	Programa	Avaliação 
	STATISTICA(versão 5.1)	25
	SPSS(versão 7.5)
	22
	MINTAB(versão 12)	18
	Statgraphicis plus(versão 3)	17
	S-PLUS( versao 4)	16
Montagem de Arquivos de Dados
Para que um programa estatístico elabore uma ,tabela, gráfico ou outra tarefa automaticamente ,deve conter as informações resultantes do levantamento de dados.
Quadro: controle de paciente com epidemiologia 
	João 	M	21
	Maria 	F	54
	José 	M	61
Exemplo  0098 João
 Exemplo  0057 Maria 
Exemplo 0047 José 
Para construir um arquivo de dado no Statistica , o procedimento e simples os dados são armazenados em uma matriz, onde cada uma das linhas indica um caso e cada uma das colunas uma variável.
Aspectos Históricos da Estatística
A história da estatística pode ser dividida em três grandes fases:
A primeira é fase dos censos ou levantamentos gerais de dados, normalmente populacionais. Esta ideia está relacionada com a necessidade dos governos terem inventários das suas disponibilidades e permitir organizar as suas decisões.
A segunda fase se desenvolve aproximadamente a partir do século XVII. Nesta época, com o desenvolvimento da organização social e econômica, passa a ser possível uma descrição pormenorizada das atividades produtivas.
A terceira fase é caracterizada pela associação entre estatística e probabilidades, permitindo um enorme desenvolvimento na área com a denominada estatística e probabilidades, permitindo um enorme desenvolvimento na área com a denominada estatística inferencial ou indutiva.
História da estatística no mundo
Na verdade, desde os primórdios da civilização, o homem emprega várias formas de registrar dados e efetuar contagens de pessoas, cabeças de gado e utensílios, através de gráficos rudimentares e outros símbolos, em pedras, pedaços de couro, madeiras etc.
O trabalho de Graunt foi o primeiro a relacionar as incidências com as causas de mortalidade, considerando aspectos naturais, sociais e políticos.
Anos mais tarde, em 1693, é registrada a publicação da primeira tabela de mortalidade, por Halley.
História da estatística no Brasil
Foi realizado então o denominado Recenseamento da População do Império do Brasil, em 1872, primeiro censo oficial no Brasil. O segundo ocorreu em 1890.
Com o objetivo de unificar os conceitos estatísticos e a apuração dos resultados em todo o Brasil, foi criado em 1907 o Conselho Superior de Estatística.
Em 1934, inicia-se, com a criação do Instituto Nacional de Estatística, um movimento que irá culminar, em 1938, com a criação do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE.
Referências 
http://www.somatematica.com.br/estatistica.php
http://www.infoescola.com/matematica/estatistica/
http://guiadoestudante.abril.com.br/profissoes/ciencias-exatas-informatica/estatistica-686049.shtml