Pesquisa Operacional - Questionário I

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· Pergunta 1
0 em 0 pontos
	
	
	
	Não é característica da Pesquisa Operacional:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Determinação de uma solução ideal.
	Respostas:
	a. 
Equipes multidisciplinares.
	
	b. 
Determinação de uma solução ideal.
	
	c. 
Determinação de uma solução ótima.
	
	d. 
Determinação de uma melhor solução, não a melhor situação.
	
	e. 
Conciliar objetivos conflitantes numa organização.
	Feedback da resposta:
	Resposta: Alternativa B.
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 0 pontos
	
	
	
	Estamos calculando a solução ótima, em termos de produtividade, para a utilização das cinco máquinas de uma linha que produz três diferentes produtos. Não podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Considerando que são cinco máquinas, a variável estudada é discreta.
	Respostas:
	a. 
A capacidade de produção da máquina A, de 250 toneladas por hora, é um parâmetro.
	
	b. 
Obter a máxima produtividade da linha é a função objeto.
	
	c. 
As capacidades máximas de cada máquina são restrições
	
	d. 
Considerando que são cinco máquinas, a variável estudada é discreta.
	
	e. 
Existem três variáveis de decisão.
	Feedback da resposta:
	Resposta: Alternativa D.
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 0 pontos
	
	
	
	Quatro produtos de uma empresa passam, no seu processo produtivo, por uma grande máquina que trabalha ininterruptamente durante 576 horas por mês. Cada unidade dos produtos precisa utilizar a máquina por, respectivamente, 4, 2, 8 e 6 horas. Nestas condições, podemos dizer que é restrição no modelo matemático:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 0 pontos
	
	
	
	Observe a figura ao lado:
Acerca dela, é incorreto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
A área mais escura no gráfico indica os pontos de solução ótima;
	Respostas:
	a. 
O ponto A representa a solução ótima;
	
	b. 
O ponto A e os pontos em que as restrições cortam os eixos definem, junto com a origem, o polígono de soluções viáveis;
	
	c. 
A área mais escura no gráfico indica os pontos de solução ótima;
	
	d. 
No gráfico aparecem duas restrições;
	
	e. 
A solução ótima é resultado das duas restrições subutilizadas ao máximo.
	Feedback da resposta:
	Resposta: Alternativa C
	
	
	
· Pergunta 1
0 em 0,3 pontos
	
	
· Pergunta 2
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	É o processo de identificar um problema específico e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado. Uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas.
As características elencadas a seguir, referem-se a qual fator?
I - Tempo disponível.
II - A importância.
III - O ambiente.
IV - Certeza/incerteza e risco.
V - Agentes envolvidos.
VI - Conflito de interesses.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Fatores relevantes à tomada de decisão.
	Respostas:
	a. 
Fatores relevantes à tomada de decisão.
	
	b. 
Fatores relevantes do método de tomada de decisão.
	
	c. 
Fatores componentes à tomada de decisão.
	
	d. 
Fatores característicos do modelo de tomada de decisão.
	
	e. 
Fatores determinantes do método de resolução de problemas.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
RESOLUÇÃO:
Os fatores mencionados são relevantes para a tomada de decisão, mas não se relacionam com o método, além de não serem componentes, característicos ou determinantes do método de resolução.
Desta forma a resposta correta é a alternativa a: Fatores relevantes a tomada de decisão
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 [Sem Resposta]
	Respostas:
	a. 
I e II.
	
	b. 
I; III e V.
	
	c. 
I e IV.
	
	d. 
I e V.
	
	e. 
I; IV e V.
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
· Pergunta 5
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma pequena metalúrgica deseja maximizar sua receita com a venda de dois tipos de finas fitas de aço que se diferenciam em qualidade no acabamento de corte. As fitas são produzidas a partir do corte de bobinas de grande largura. Existem duas máquinas em operação. Uma das máquinas é mais antiga e permite o corte diário de 4.000m de fita. A outra, mais nova, corta até 6.000m. A venda das chapas no mercado varia com a qualidade de cada uma. Fitas produzidas na máquina antiga permitem um lucro de R$ 30.000 por mil metros de produção. Fitas cortadas na máquina mais moderna produzem um lucro de R$ 50.000 por mil metros de produção. Mil metros de fita cortada na máquina antiga consome 3 homens x hora de mão de obra. Na máquina moderna, são gastos apenas 2 homens x hora. Diariamente são disponíveis 18 homens x hora para a operação de ambas as máquinas. Considerando x1 igual à quantidade de fita vinda da máquina antiga em milhares de metros e x2 a quantidade de fita vinda da máquina moderna também em milhares de metros, o modelo matemático que determina a produção que otimiza o lucro da metalúrgica será dado por:
	
	
	
· Pergunta 6
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Com base no texto apresentado a seguir, leia as afirmações enumeradas e responda qual a correta.
Sabemos que a Pesquisa Operacional (PO) é a abordagem científica na tomada de decisões. Um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização. A PO tem provocado um significativo impacto na gestão e administração de empresas em diferentes organizações. Com o desenvolvimento da informática nas últimas décadas, tem sido estendida para numerosas organizações. Observe o diagrama a seguir:
I. A origem da PO como ciência é atribuída à coordenação das operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes das empresas voltaram da guerra para resolver problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc. A aplicação do método científico e de ferramentas matemáticas em operações administrativas passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
II. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação das operações militares durante a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes militares solicitaram que cientistas estudassem problemas como posicionamento de radares, armazenamento de munições e transporte de tropa etc. A aplicação do método científico e de ferramentas matemáticas em operações militares passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
III. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação dos estudos de operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os soldados, ao voltarem da guerra, foram trabalhar em empresas e a utilizam para resolver problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc. A aplicação do método científico e de ferramentas matemáticas em operações administrativas passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
Assinale a alternativa que corresponde a afirmação correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 [Sem Resposta]
	Respostas:
	a. 
A afirmação I está correta.
	
	b. 
A afirmação II está correta.
	
	c. 
A afirmação III está correta.
	
	d. 
As afirmações I e II estão corretas.
	
	e. 
As afirmações I e III estão corretas.
	
	
	
· Pergunta 7
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Como sabemos, não existe uma forma única para formular ou desenvolver um problema de P.L., porém, é possível estar atento aos seguintes aspectos:
Identificação das variáveis de decisão;
Identificação da função objetivo;
Identificação das restrições;
Formulação matemática.
De posse das informações acima, torna-se viável a solução do problema. O método de P.L., por meio de solução gráfica, algébrica ou computacional, permite tomar decisões mais acertadas com mais facilidade e exatidão no domínio da gestão de aplicações como: planejamento agregado, análise de produtividade de serviços, planejamento de produtos, otimização do fluxo de produção e de processos produtivos, e são também aplicadas em outros setores como: medicina, agricultura, campo militar, setor de transportes, políticaflorestal etc. Podemos dizer que os aspectos mencionados acima são aspectos:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 [Sem Resposta]
	Respostas:
	a. 
Da modelagem de problemas matemáticos.
	
	b. 
Do modelo de pesquisa operacional.
	
	c. 
Do processo do modelo para decisão.
	
	d. 
Do roteiro de modelagem.
	
	e. 
Para formulação de problemas de programação linear.
	
	
	
· Pergunta 8
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Os problemas de Programação Linear estão entre as aplicações mais bem-sucedidas comercialmente da Pesquisa Operacional; proporcionando considerável impacto econômico. Quando se estrutura problema sob a forma de um modelo matemático, tem-se como objetivo auxiliar o processo de decisão. Normalmente, o problema resume-se à maximização (ou minimização) de uma função linear, a função objetivo, sujeita a restrições também lineares. Não existe uma forma básica para modelar problemas de P.L., mas podemos estabelecer alguns passos capazes de "simplificar" a modelagem, sendo:
Passo I. Quais as variáveis de decisão?
Identifique as variáveis desconhecidas a serem determinadas (elas são denominadas variáveis de decisão) e represente-as por símbolos algébricos (por exemplo, x e y ou x1 e x2).
 
Passo II. Qual é o objetivo?
Identifique o objetivo ou critério de otimização do problema, representando-o como uma função linear das variáveis de decisão. O objetivo pode ser maximizar lucros ou minimizar custos e perdas. A função objetivo é a expressão que calcula o valor do objetivo (lucro, custo, receita, perda etc.), em função das variáveis de decisão.
 
Passo III. Quais as restrições?
Liste todas as restrições do problema e expresse-as como equações (=) ou inequações (≤, ≥) lineares em termos das variáveis de decisão definidas no passo anterior. Cada restrição imposta na descrição do sistema deve ser expressa como uma relação linear (igualdade ou desigualdade), montada com as variáveis de decisão.
Com base no texto assinale a alternativa que melhor define PL como modelo matemático.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 [Sem Resposta]
	Respostas:
	a. 
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são equações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de equações também lineares.
	
	b. 
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são inequações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de equações também lineares.
	
	c. 
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	
	d. 
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de minimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	
	e. 
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	
	
	
· Pergunta 9
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Um pequeno entregador pode transportar madeira ou frutas em seu carrinho de mão, mas cobra 40 reais para cada fardo de madeira e 25 reais para cada saco de frutas. Os fardos pesam 1 kg e ocupam 0,2 m3 de espaço. Os sacos de frutas pesam 3 kg e ocupam 0,3 m3 de espaço. O carrinho tem capacidade de transportar 12 kg e 3,5 m3, e o entregador pode levar quantos sacos e quantos fardos desejar. Considerando x1 o número de fardos de madeira a serem transportado e x2 o número de sacos de frutas, podemos dizer que o modelo matemático para se obter o máximo faturamento é:
	
	
	
· Pergunta 10
0 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma companhia fabrica dois produtos, P1 e P2, que utilizam os mesmos recursos produtivos: matéria-prima, forja e polimento. Cada unidade de P1 exige 4 horas de forjaria, 2 h de polimento e utiliza 100 unidades de matéria-prima. Cada unidade de P2 requer 2 horas de forjaria, 3 h de polimento e 200 unidades de matéria-prima. O preço de venda de P1 é R$ 1.900 e de P2, R$ 2.100. Toda produção tem mercado garantido. As disponibilidades são de: 20 h de forja; 10 h de polimento e 500 unidades de matéria-prima, por dia. Considerando x1 a quantidade de produtos P1 e x2 a quantidade de produtos P2, o modelo matemático para maximizar o lucro da companhia é dado por: