Estatistica Indutiva Módulo 1

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25/08/2020 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
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Conteúdo 1. Diagrama de Dispersão.
O comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas pode ser observado por meio de um
gráfico, denominado diagrama de dispersão.
Exemplo 1. Suponha que um professor de Educação Física esteja interessado em observar a
relação entre o peso e a altura dos alunos de uma academia. Para tal análise ele colhe uma amostra
de 10 alunos e obtém os seguintes resultados descritos na tabela 1.
 
Altura e peso de dez alunos da Academia
“Entre em Forma”.
Altura (em cm) Peso (em kg)
160 80
165 60
168 65
169 72
170 80
171 80
173 82
174 80
176 85
180 88
 
Podemos representar os resultados por meio de um diagrama de dispersão. Veja a seguir:
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Exercício Resolvido.
A tabela a seguir mostra o número de livros lidos no decorrer do ano de 2010 de adolescentes do
sexo masculino e o número de horas anuais que passaram jogando videogame.
 
Número de livros lidos e número de horas de jogo no videogame.
Número de livros
lidos em 2010
Número de horas
jogando
videogame em
2010
0 12
1 1300
2 1000
3 900
4 800
8 300
 
 
 
 
Conteúdo 2. Correlação Linear
 
A correlação é um parâmetro que indica a relação entre duas variáveis (x, y). Ela é denominada
Correlação Linear quando os pontos dispostos nos pares ordenados (x, y) se ajustam a uma reta.
A medida do grau de correlação linear entre duas variáveis é denominada coeficiente de
Correlação de Pearson, indicado por “r” e calculado através da fórmula:
 
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Onde n é o número de pares das variáveis em estudo.
xi e yi são as variáveis em estudo.
Os possíveis valores de correlação linear estão no intervalo .
Quando r=1 temos uma correlação perfeita positiva.
Quando r=-1 temos uma correlação perfeita negativa.
Na correlação positiva, as variáveis alteram-se em um mesmo sentido, se x cresce, y tende a
crescer ou se x decresce, y tende a decrescer.
Na correlação negativa, as variáveis em estudo alteram-se em sentidos opostos, se x cresce, y
tende a decrescer, ou se x decresce, y tende a crescer.
Devemos lembrar que a correlação não conclui a respeito da relação de causa e efeito entre duas
variáveis. Um elevado grau de correlação não significa necessariamente que um seja a causa e
outro o efeito.
 
Exercício Resolvido
Apresente uma situação onde temos um coeficiente de correlação positiva.
Podemos exemplificar este caso com a situação altura e peso de dez alunos da Academia “Entre em
forma”, veja a seguir:
Altura e peso de dez alunos da Academia
“Entre em Forma”.
Altura (em cm) Peso (em kg)
160 80
165 60
168 65
169 72
170 80
171 80
173 82
174 80
176 85
180 88
 
 
 
 
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Exercício 1:
A)
B)
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C)
D)
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E)
O aluno respondeu e acertou. Alternativa(E)
Comentários:
E) 
Exercício 2:
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos.
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 Quantos livros você leu no mês de março?
 Quantas horas você jogou videogame no mês de março?
 Os resultados estão listados a seguir:
 Número de horas jogando videogame Números de livros
10 7
24 5
40 3
50 2
76 1
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100 0
 
 O diagrama de dispersão para as variáveis acima é:
A)
B)
C)
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D)
E)
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O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D)
Comentários:
D)