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É o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento de resultado aleatório, Exemplo: podemos lançar um dado não viciado infinitas vezes, mas ainda sim, não pode ou seja, cujo resultado dependa do acaso; -mos prever seu resultado. Isso significa que: lançar um dado é um experimento aleatório. É um dos possíveis resultados aleatórios do experimento; Quando calculamos a probabilidade de alguma coisa, estamos querendo saber a probabi- lidade de um evento acontecer. Exemplo: o resultado de um dado não viciado (o qual não podemos prever) é o evento. P = nº de casos favoráveis______________________ nº de casos possíveis probabilidade nº de elementos do conjunto eventos nº de elementos do espaço amostral No minímo, a probabilidade de um evento ocorrer é ZERO, ou seja, quando nenhum caso é favorável. No máximo, a probabilidade de um evento ocorrer é (1), ou seja, quando todos os casos possíveis são favoráveis. A probabilidade pode ser na forma de fração, por centagem ou nº decimal; - Exemplo: no lançamento de um dado, qual a probabilidade de sair um nº primo? (Ω) = {1,2,3,4,5,6} resultados possíveis no lançamento de um dado; Evento = {2,3,5} nº primos que podem ser obtidos P = 3 =___ 6 1___ 2 = 50 % = 0,5 = i Exemplo: temos o evento A. O evento complementar de A é tudo o que sobrou no espa ço amostral, ou seja, dois ou mais eventos são complementares quando, jun tos, foram o espaço amostral; _ _ P (E ) = 1 - p(E)c probabilidade do evento complementar acontecer é o total, ou seja, 100% probabilidade do evento ocorrer É a probabilidade de ocorrer um evento A, sendo que outro evento B já aconteceu; P (A/B) = P (A ∩ B)___________ P (B) probabilidade de A, dado que B já aconteceu probabilidade da interseção desses eventos probabilidade de B (evento que já ocorreu) Acontece quando queremos determinar a probabilidade de ocorrer um evento A ou um evento B; são eventos mutuamente exclusivos? ou seja, os eventos A e B não podem ocorrer simultaneamente. ✅ P (A U B) = P (A) + P (B) ❌ P (A U B) = P (A) + P (B) - P (A ∩ B) união interseção U . são eventos independentes? quando a ocorrência de um não afeta a ocorrência do outro; ✅ P (A ∩ B) = P (A) . P (B) Exemplo (I) : uma moeda é lançada três vezes. O resultado de cada lançamento não afeta o resultado seguinte. A partir disso, qual a probabilidade de sair cara nos três lançamentos? P = 1 . 1 . 1 = 1__ __ __ 2 2 2 __ 8 probabilidade de sair cara é uma em duas possibilidades ❌ P (A ∩ B) = P (A) . P (B/A) probabilidade de B dado que A já aconteceu (I)
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