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Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? Número de acidentes em um mês Peso Número de bactérias por litro de leite Número de filhos Número de disciplinas cursadas por um aluno Explicação: Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores . 2. Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por sala de aula. Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula. Variável aleatória quantitativa discreta Variável aleatória qualitativa ordinal Variável aleatória qualitativa nominal Variável aleatória quantitativa contínua Variável matemática composta Explicação: Variáveis Quantitativas As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas. Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. Variáveis Qualitativas As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 3. A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: Tabela. Rol. Amostra. Dados brutos. Variável. Explicação: É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população. Gabarito Comentado 4. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 109.161 107.161 106.161 105.161 108.161 Explicação: Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. Gabarito Comentado 5. Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. Pode-se afirmar que: Somente a afirmativa III está correta. Somente a afirmativa I está correta. Somente as afirmativas II e III estão corretas. As afirmativas I, II e III estão corretas. Somente a afirmativa II está correta. Explicação: A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga. 6. Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de: 43,3% dos alunos 56,7% dos alunos 23,3% dos alunos 46,7% dos alunos 33,3% dos alunos Explicação: Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação. 7. Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. Amostragem Extratificada Amostragem Acidental Amostragem Sistemática Amostragem Aleatória Simples Amostragem por Conglomerados Explicação: A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. 8. A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: Inferencial Gráfica Indutiva Probabilística Descritiva Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
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