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1.
		A origem da Pesquisa Operacional foi :
	
	
	
	devido nas décadas(50/60) o avanço tecnológico da informática agilizando de maneira astronômica o desenvolvimento de cálculos matemáticos complexos
	
	
	a formação de cientistas de mentes brilhantes que na década de 50 se reuniram e fizeram os primeiros passos desse estudo
	
	
	a grande produção de armamento bélico na época(década de 60) necessitando sua utilização mais eficaz possível para o combate ao inimigo
	
	
	a descoberta de estudos de matemática e estatística que permitiam desenvolver fórmulas matemáticas eficazes para a solução de problemas
	
	
	necessidade de vencer a segunda guerra mundial devido ao grande domínio do nazismo que estava ocorrendo na época
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A ciência que se preocupa em fornecer um conjunto de modelos e técnicas para apoiar a tomada de decisão, com larga aplicação em administração de empresas é chamado(a) de:
	
	
	
	Resolução de problemas
	
	
	Algoritmo Simplex
	
	
	Pesquisa Operacional
	
	
	Modelagem de dados
	
	
	Programação Linear
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
	
	
	
	Teoria das filas
	
	
	Teoria dos Grafos
	
	
	Modelos de controle de estoque
	
	
	Programação Linear
	
	
	Teoria dos jogos
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Métodos Quantitativos é uma quantificação tanto:
	
	
	
	na programação linear e algoritmos
	
	
	na coleta de informações e técnicas matemáticas e estatísticas
	
	
	no armamento bélico e informática
	
	
	na coleta de dados no ramo de material bélico e sistemas de informação
	
	
	no ramo da informática e coleta de dados empresariais
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A origem do estudo da Pesquisa operacional ocorreu no período da(o):
	
	
	
	a grande produção de armamento bélico na época(década de 60) necessitando sua utilização mais eficaz possível para o combate ao inimigo
	
	
	formação de cientistas de mentes brilhantes que na década de 50 se reuniram e fizeram os primeiros passos desse estudo
	
	
	descoberta de estudos de matemática e estatística que permitiam desenvolver fórmulas matemáticas eficazes para a solução de problemas de produção seriada industrial na década de 60
	
	
	segunda guerra mundial devido ao grande domínio de certos países sobre o mundo na época
	
	
	décadas(50/60) no avanço tecnológico da informática agilizando de maneira astronômica o desenvolvimento de cálculos matemáticos complexos
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		É considerado um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas, estamos falando de:
	
	
	
	Pesquisa Aplicada.
	
	
	Consulta aos Clientes.
	
	
	Nenhuma das anteriores.
	
	
	Tomada de Decisão.
	
	
	Estratégia de Mercado.
	
	
	 
		
	
		7.
		A origem da Pesquisa Operacional remete à Segunda Guerra Mundial (1939 a 1945), quando os comandos militares norte-americanos e britânicos na Segunda Guerra convocaram diversos cientistas. É somente correto afirmar que a ideia era que estes cientistas
(I) estudassem e orientassem a alocação dos recursos para as operações militares de quaisquer formas possíveis.
(II) analisassem os problemas e propor soluções, com uma abordagem científica.
(III) realizassem pesquisas sobre as operações, sobre as atividades militares, objetivando determinar uma maneira mais eficaz e eficiente de utilização dos limitados recursos militares.
	
	
	
	(II) e (III)
	
	
	(III)     
	
	
	(I)      
	
	
	(I) e (II)    
	
	
	(II)     
	
.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A modelagem matemática é uma metodologia fundamental para a pesquisa operacional, mimetizando cenários hipotéticos e possíveis soluções, assistindo na resolução de problemas autênticos. Todas as afirmações a seguir são verdadeiras, exceto:
	
	
	
	A implementação de um modelo matemático é considerada a etapa mais crítica do processo, pois caracteriza uma comprovação da utilidade do modelo proposto.
	
	
	O uso de modelos matemáticos implica na descrição da essência de um determinado problema, porém não permite identificar as relações entre as variáveis estudadas.
	
	
	As etapas para o desenvolvimento envolvem a formulação do problema, a construção do modelo matemático, a análise de possíveis limitações, o teste da ferramenta e a etapa de implementação.
	
	
	Os modelos matemáticos utilizados em pesquisa operacional implicam na representação de fatos e fenômenos da realidade, utilizando-se de símbolos e relações matemáticas que podem ser compartilhadas.
	
	
	Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade e divide-se, usualmente em cinco etapas.
	
	
	
		1.
		Surgiu durante a segunda guerra mundial impulsionada por cientistas americanos e britânicos. Estamos falando de:
	
	
	
	Computador
	
	
	Pesquisa Operacional
	
	
	Programação Linear
	
	
	Métodos Quantitativos
	
	
	Função Objetivo
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A Management Science, uma subárea da Pesquisa Operacional faz uso de ferramentas de Informática, Estatística, Economia e Matemática no auxílio à tomada de decisões.  Com relação a Management Science, é relevante observar três objetivos que são inter-relacionados: Converter dados em informações significativas; Apoiar o Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes e Criar sistemas computacionais úteis para os usuários que são não-técnicos
Com relação a estes objetivos é somente correto afirmar
(I) A conversão de dados em informações significativas não está relacionada com a transformação de números em fatos.
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes está relacionado ao suporte às decisões, de modo a assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que são não-técnicos possui o intuito de facilitar os processos, fazendo uso de sistema de utilização fácil.
	
	
	
	 (III)
	
	
	(II) e (III)  
	
	
	(I) e (II)   
	
	
	(II)   
	
	
	(I) e (III)  
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O processo de modelagem está presente em diversos campos do conhecimento, de modo que possa colaborar para uma tomada de decisão. Os setores da Economia e de Gestão, beneficiam-se do desenvolvimento desses modelos, favorecendo a criação de competências lógicas e quantitativas.
Avalie as asserções a seguir:
I. A pesquisa operacional envolve uma série de técnicas com embasamento lógico-científico para tratar questões de gestão que auxiliam no processo de tomada de decisão;
II. Management Science é um campo de estudo que objetiva proporcionar recomendações, análise e suporte aos tomadores de decisão.
III. A pesquisa operacional, utilizada largamente no âmbito da Management Science, é restrita aos campos da gestão e economia.
Estão corretas apenas, as asserções:
	
	
	
	I, II e III
	
	
	Somente I
	
	
	I e II
	
	
	I e III
	
	
	II e III
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma das grandes vantagens da aplicação da Pesquisa Operacional para o sucesso de uma tomada de decisão é que ela permite:
	
	
	
	fazer várias simulações computacionais até encontrar uma situação ótima
	
	
	que requer noções básicas de matemática e informática facilitando seu uso para qualquer usuário
	
	
	a possibilidade de usar a informática para fazer os cálculos matemáticos e a investigação da concorrência
	
	
	que a decisão a ser tomada pode ser testada antes de ser implementada
	
	
	permite usar ábacos , tabelas, calculadoras e computador agilizando as contas
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O processo de tomada de decisão é complexo e, de maneira geral, é resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados, e cujos sujeitos possuem interesses e objetivos distintos.  Com relação aos fatores de certeza, incerteza e risco é somente correto afirmar que
(I)A condição de certeza significa que há informação completa sobre o problema, as soluções são definidas e os resultados claros, ou seja, o problema e as soluções são bem definidas e conhecidas.
(II) A condição de risco diz respeito trabalhar com probabilidades, formular a probabilidade de cada solução levar a determinado resultado.
(III) Na condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a informação necessária para atribuir probabilidade às soluções. 
	
	
	
	nenhuma alternativa é correta
	
	
	(II) e (III) 
	
	
	(I), (II) e (III) 
	
	
	(I) e (II)
	
	
	(I) e (III) 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O risco e a incerteza são situações presentes na tomada de decisão de qualquer organização moderna. Já a incerteza se dá nas ocasiões em que não há previsibilidade dos resultados de uma determinada decisão. Muitas vezes, tal situação está ligada à falta ou má qualidade das informações usadas para se tomar uma decisão. Há uma classificação das decisões de acordo com o contexto onde ocorrem, dentro dos diferentes níveis administrativos.
Relacione o conteúdo das colunas, estabelecendo as definições adequadas para cada tipo de decisão e setor envolvido.
 
	 
	Nível administrativo
	 
	Tipo de decisão
	A
	Estratégico
	I
	As decisões são normalmente relacionadas com o controle administrativo e utilizadas para decidir sobre operações de controle, formulação de novas regras de decisão que irão ser aplicadas por parte do pessoal da operação.
	B
	Individual
	II
	O tomador pede ao grupo que tome ou o ajude a tomar a decisão final para a solução de determinado problema.
	C
	Tático
	III
	O tomador de decisões busca informações e conselhos com outras pessoas sobre o problema e, com base nas informações colhidas e em sua interpretação, escolhe a alternativa que julga ser a melhor.
	D
	Operacional
	IV
	As decisões englobam a definição de objetivos, políticas e critérios gerais para planejar o curso da organização.
	E
	Consultiva
	V
	Pressupõe-se que o tomador tem informação e conhecimentos suficientes para tomar uma boa decisão.
	F
	Grupo
	VI
	A decisão é um processo no qual se assegura que as atividades operacionais sejam bem desenvolvidas, utilizando-se procedimentos e regras de decisões preestabelecidas.
A alternativa que relaciona corretamente todos os tipos de decisão e os níveis administrativos, é:
	
	
	
	I-C, II-F, III-E, IV-A, V-B, VI-D
	
	
	I-F, II-E, III-D, IV-C, V-B, VI-A
	
	
	I-C, II-F, III-A, IV-D, V-B, VI-E
	
	
	I-E, II-F, III-A, IV-B, V-D, VI-C
	
	
	I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E, VI-F
	
Explicação:
As relações corretas, são:
Nível administrativo    Tipo de decisão
C    Tático     I    As decisões são normalmente relacionadas com o controle administrativo e utilizadas para decidir sobre operações de controle, formulação de novas regras de decisão que irão ser aplicadas por parte do pessoal da operação.
F    Grupo     II    O tomador pede ao grupo que tome ou o ajude a tomar a decisão final para a solução de determinado problema.
E    Consultivas    III    O tomador de decisões busca informações e conselhos com outras pessoas sobre o problema e, com base nas informações colhidas e em sua interpretação, escolhe a alternativa que julga ser a melhor.
A    Estratégico     IV    As decisões englobam a definição de objetivos, políticas e critérios gerais para planejar o curso da organização.
B    Individual     V    Pressupõe-se que o tomador tem informação e conhecimentos suficientes para tomar uma boa decisão.
D    Operacional     VI    A decisão é um processo no qual se assegura que as atividades operacionais sejam bem desenvolvidas, utilizando-se procedimentos e regras de decisões preestabelecidas.
 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A ciência que se preocupa em fornecer um conjunto de modelos e técnicas para apoiar a tomada de decisão, com larga aplicação em administração de empresas é chamado(a) de:
	
	
	
	Modelagem de dados
	
	
	Pesquisa Operacional
	
	
	Algoritmo Simplex
	
	
	Programação Linear
	
	
	Resolução de problemas
	
	
		A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
	
	
	
	Teoria dos jogos
	
	
	Teoria dos Grafos
	
	
	Programação Linear
	
	
	Modelos de controle de estoque
	
	
	Teoria das filas
		
	
		2.
		Métodos Quantitativos é uma quantificação tanto:
	
	
	
	no ramo da informática e coleta de dados empresariais
	
	
	no armamento bélico e informática
	
	
	na coleta de dados no ramo de material bélico e sistemas de informação
	
	
	na coleta de informações e técnicas matemáticas e estatísticas
	
	
	na programação linear e algoritmos
	
	
	 
		
	
		3.
		A origem do estudo da Pesquisa operacional ocorreu no período da(o):
	
	
	
	segunda guerra mundial devido ao grande domínio de certos países sobre o mundo na época
	
	
	formação de cientistas de mentes brilhantes que na década de 50 se reuniram e fizeram os primeiros passos desse estudo
	
	
	a grande produção de armamento bélico na época(década de 60) necessitando sua utilização mais eficaz possível para o combate ao inimigo
	
	
	décadas(50/60) no avanço tecnológico da informática agilizando de maneira astronômica o desenvolvimento de cálculos matemáticos complexos
	
	
	descoberta de estudos de matemática e estatística que permitiam desenvolver fórmulas matemáticas eficazes para a solução de problemas de produção seriada industrial na década de 60
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		É considerado um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas, estamos falando de:
	
	
	
	Consulta aos Clientes.
	
	
	Tomada de Decisão.
	
	
	Estratégia de Mercado.
	
	
	Nenhuma das anteriores.
	
	
	Pesquisa Aplicada.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A modelagem matemática é uma metodologia fundamental para a pesquisa operacional, mimetizando cenários hipotéticos e possíveis soluções, assistindo na resolução de problemas autênticos. Todas as afirmações a seguir são verdadeiras, exceto:
	
	
	
	As etapas para o desenvolvimento envolvem a formulação do problema, a construção do modelo matemático, a análise de possíveis limitações, o teste da ferramenta e a etapa de implementação.
	
	
	A implementação de um modelo matemático é considerada a etapa mais crítica do processo, pois caracteriza uma comprovação da utilidade do modelo proposto.
	
	
	Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade e divide-se, usualmente em cinco etapas.
	
	
	O uso de modelos matemáticos implica na descrição da essência de um determinado problema, porém não permite identificar as relações entre as variáveis estudadas.
	
	
	Os modelos matemáticos utilizados em pesquisa operacional implicam na representação de fatos e fenômenos da realidade, utilizando-se de símbolos e relações matemáticas que podem ser compartilhadas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A origem da Pesquisa Operacional remete à Segunda Guerra Mundial (1939 a 1945), quando os comandos militares norte-americanos e britânicos na Segunda Guerra convocaram diversos cientistas. É somente correto afirmar que a ideia era que estes cientistas
(I) estudassem e orientassem a alocação dos recursos para as operações militares de quaisquer formas possíveis.
(II) analisassem os problemas e propor soluções, com uma abordagem científica.
(III) realizassem pesquisas sobre as operações, sobre as atividades militares, objetivando determinar uma maneira mais eficaz e eficiente de utilização dos limitados recursos militares.
	
	
	
	(II)     
	
	
	(I)      
	
	
	(I) e (II)    
	
	
	(II) e (III)
	
	
	(III)     
	
	
	 
		
	
		7.
		A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
	
	
	
	Teoria das filas
	
	
	Programação Linear
	
	
	Teoria dos Grafos
	
	
	Teoria dos jogos
	
	
	Modelos de controle de estoque
	
	
	
		
	
		1.
		Emuma empresa, está se verificando uma queda na lucratividade nos últimos dois anos e a Direção precisa elaborar um plano de ação, contemplando um processo de tomada de decisão que os gerentes devem seguir para reverter esta situação, considerando os cenários de mercado e fatores críticos de sucesso. Os gerentes, com o objetivo de implantar o plano de ação eficazmente, devem adotar os seguintes procedimentos:
	
	
	
	Reunir a equipe e discutir o problema com base nas experiências das decisões em situações anteriores.
	
	
	Tomar uma decisão que seria o equilíbrio dos recursos com o nível de lucratividade, reduzindo a capacidade da empresa.
	
	
	Reunir a equipe e analisar sistematicamente as variáveis de decisão, as restrições e as alternativas viáveis das ações.
	
	
	Aguardar uma possível mudança na política econômica de governo que favoreça o nível de lucratividade da empresa.
	
	
	Estabelecer metas operacionais para reverter a queda na lucratividade através da pressão sobre o resultado das atividades desempenhadas pelas equipes de trabalho.
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere a definição:
"De modo a levar em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir esse parâmetro que irá limitar suas variáveis".
No modelamento matemático qual parâmetro está se referindo essa definição?
	
	
	
	variáveis de decisão e parâmetros
	
	
	função objetivo
	
	
	restrições
	
	
	teoria dos grafos
	
	
	programação linear
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Determinado dispositivo de análise consiste no estudo de métodos matemáticos, usualmente implementados por programas de computador, que podem ser utilizados para resolver problemas gerenciais relacionados à tomada de decisão e a controle de sistemas. Assinale a alternativa na qual se refere o conceito apresentado anteriormente:
	
	
	
	Sistema de Apoio a Decisão
	
	
	Pesquisa Operacional
	
	
	Pesquisa de Produção
	
	
	Programação de Processo
	
	
	Pesquisa de Satisfação do Cliente
	
Explicação: Pesquisa Operacional
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere as afirmações sobre Pesquisa Operacional
I - É caracterizada pela utilização de modelos matemáticos para orientar os executivos na tomada de decisões.
II - A Pesquisa Operacional busca informações perfeitas para os problemas e trabalha com as partes dos elementos que compõem um sistema.
III - Considerase como características da Pesquisa Operacional, a aplicação do método científico e o uso de equipes interdisciplinares, com a finalidade de obter soluções que melhor satisfaçam aos objetivos da organização como um todo.
IV - A Pesquisa Operacional tem por finalidade conciliar os objetivos conflitantes dos diversos órgãos da empresa.
É somente correto afirmar que
	
	
	
	II, III e IV.
	
	
	I, III e IV.
	
	
	I, II, III e IV.
	
	
	I, II e IV.
	
	
	I, II e III.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Com base no seguinte modelo de programação linear, assinale a alternativa abaixo que apresenta a restrição que é redundante: Min.z = 6X1 + 10X2 sendo: 5X1 + 4X2 >=20 ; X1 <= 5 ; -X1 + X2 <=2 ; X1 + 2X2 <=1 ; X2 <=6 ; X1, X2 >= 0
	
	
	
	-X1 + X2 <=2
	
	
	X1 <= 5
	
	
	5X1 + 4X2 >=20
	
	
	X1 + 2X2 <=1
	
	
	X2 <=6
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em se tratando de Programação Linear, de acordo com Lachtermacher, SOLUÇÃO pode ser considerada como qualquer especificação de valores para as variáveis de decisão, independentemente de ser especificação permissível ou desejável. Com relação às soluções de um problema de programação linear, podemos afirmar SOMENTE
(I) SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas.
(II) SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que necessariamente nenhuma das restrições ou as condições de não-negatividade são atendidas.
(III) SOLUÇÃO ÓTIMA:  é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima. 
 
	
	
	
	II
	
	
	I e II
	
	
	I
	
	
	I e III
	
	
	III
	
Explicação:
SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas.
SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que alguma das restrições ou as condições de não-negatividade não são atendidas.
SOLUÇÃO ÓTIMA:  é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Trabalhando com um modelo matemático, devemos consideramos três elementos principais: Variáveis de decisão e parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos, é somente correto afirmar
(I) As restrições são funções matemáticas que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão, de modo irrestrito.
(II) As variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São as variáveis no modelo que podem ser controladas pelo elemento que toma a decisão.
(III) Os parâmetros são valores fixos no problema, são elementos que não podem ser controlados pelo elemento que toma a decisão.
	
	
	
	(II)
	
	
	(I) e (II) 
	
	
	(I) e (III)  
	
	
	(II) e (III) 
	
	
	(III) 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem:
	
	
	
	Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e implementação.
	
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	
	Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
		
	
		1.
		Existem diversas definições para Pesquisa Operacional. Qual das definições abaixo está incorreta:
	
	
	
	Pesquisa Operacional é um método científico à tomada de decisão.
	
	
	A Pesquisa Operacional é aplicada na resolução de problemas reais, utilizando-se de modelos matemáticos para a determinação da melhor alocação de recursos limitados ou escassos , com objetivo de dar racionalidade aos processos de tomada de decisão.
	
	
	Pesquisa Operacional é uma abordagem não científica para problemas não acadêmicos.
	
	
	Pesquisa Operacional é uma ferramenta, ou melhor, um conjunto de ferramentas. É uma fonte de modelos e de métodos de como resolver os modelos.
	
	
	A Pesquisa Operacional, que diz respeito à alocação eficiente de recursos escassos.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A Pesquisa Operacional pode ser considerada um método científico para auxiliar na tomada de decisões. Dentre varias técnicas utilizadas pela pesquisa operacional podemos citar a teoria dos jogs. Desse modo, qual item, nas alternativas abaixo, diz respeito à teoria dos jogos?
	
	
	
	teoria matemática através da qual é criado um modelo que visa apresentar possibilidades de decisões associando tais possíveis decisões a ganhos ou perdas.
	
	
	modelo estatístico/matemático que visa calcular o ganho exato associado a uma determinada decisão.
	
	
	modelo estatístico de probabilidade que visa ¿prever¿ o comportamento de um sistema que oferece serviços cuja demanda cresce aleatoriamente.
	
	
	é uma representação gráfica representadas por arestas e nós que pode ser descrita num espaço euclidiano de n dimensões.
	
	
	Programação matemática formado principalmente por função objetiva e restrições, ambas lineares.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Podemos dizer que, na maioria das vezes, o processo de tomada de decisão é complexo e resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados cujos sujeitos possuem diversidade de interesses e objetivos. De acordo com Lachtermacher, com relação aos fatores que afetam a tomada de decisão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Com relação ao tempo disponível para a tomada de decisão,deve-se sempre fazê-lo instantaneamente.
(II) Com relação a importância da decisão, normalmente, a importância está associada ao custo ou ao prejuízo que a decisão pode ocasionar.
(III) Com relação ao ambiente, o local onde a decisão é tomada a afeta.
	
	
	
	III
	
	
	I E II
	
	
	I
	
	
	II
	
	
	II E III
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A respeito do conceito e da origem da Pesquisa Operacional (PO), assinale a alternativa INCORRETA:
	
	
	
	A PO corresponde a um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização.
	
	
	PO representa uma abordagem científica na tomada de decisões.
	
	
	A PO surgiu para resolver, de uma formamais eficiente, os problemas na administração das organizações, originados pelo acelerado desenvolvimento provocado pela revolução industrial.
	
	
	A PO é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais envolvendo situações de tomada de decisão, através de modelos matemáticos habitualmente processados computacionalmente.
	
	
	A PO tem aplicação, sobretudo em organizações militares e públicas, com poucos impactos na gestão e administração de outros tipos de organizações.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿é a etapa em que se define a rejeição ou aceitação do modelo¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
	
	
	
	Validação. 
	
	
	Modificação. 
	
	
	Resolução. 
	
	
	Experimentação. 
	
	
	Abstração.
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O modelo é uma representação simplificada do problema, mas suficientemente preciso, dos aspectos essenciais do problema. A ideia é que o modelo nos permita compreender o sistema e prever seu comportamento sob determinadas condições. Nesse sentido, é somente correto afirmar que
 
	
	
	
	A precisão do modelo não descreve o sistema e seu comportamento não possui diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real.
	
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum, já existir, precisa ser inédito.
	
	
	Podemos utilizar o modelo para definir a estrutura ideal deste sistema.
	
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum reproduzir o funcionamento do modelo.
	
	
	A solução para o problema não tem relação com a validação.
	 
		
	
		7.
		A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos. Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização.
	
	
	
	II
	
	
	I
	
	
	I, II E III
	
	
	III
	
	
	I E II
	 
		
	
		8.
		Considere a definição:
" São as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São valores fixos no problema"
No modelamento matemático essa definição pertence a que parâmetro?
	
	
	
	programação linear
	
	
	teoria das filas
	
	
	função objetivo
	
	
	restrições
	
	
	variáveis de decisão e parâmetros
		
	
		1.
		Com relação a procedimentos para resolver o modelo matemático representativo do problema, para vários tipos de modelo existem pacotes computacionais prontos muito eficientes. Entretanto, em muitos casos, mesmo os melhores pacotes, podem não ser capazes de resolver o modelo. Para estes casos, é SOMENTE CORRETO  afirmar
(I) Desenvolver procedimentos específicos para o modelo em questão. Este processo pode ser trabalhoso e nem sempre funciona
(II) Reformular o modelo. Mais vale resolver um problema menos detalhado (porém ainda útil) do que nada resolver.
(III) Mudar a definição do problema de forma a simplificá-lo.
(IV) Retirar a maioria das restrições físicas e trocá-las por outras não representativas. 
	
	
	
	I, II e III
	
	
	I e IV
	
	
	II, II e IV
	
	
	I e II
	
	
	II e III
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿é o procedimento que deve levar à formulação dos Modelos Matemáticos. É o momento em que vamos manipular as informações que foram colhidas na fase da experimentação¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
	
	
	
	Modificação. 
	
	
	Experimentação.
	
	
	Resolução.
	
	
	Abstração. 
	
	
	Validação. 
	
	
	 
		
	
		3.
		O objetivo principal da pesquisa operacional é buscar soluções para problemas reais, auxiliando as empresas e organizações na tomada de decisões assertivas. Na prática, é possível resumir as principais fases da implementação da Pesquisa Operacional. Com relação a estas fases, é somente correto afirmar
(I) Na fase de definição do problema estruturamos o modelo de forma lógica e amparados no ferramental matemático.
(II)  Na fase modelo matemático, um modelo científico, um modelo tipicamente matemático, deve ser construído, o problema deve ser traduzido para linguagem matemática
(III) A fase de verificação da solução diz respeito a verificar se o modelo possui resultados coerentes, aceitáveis, se faz sentido a solução.
	
	
	
	(II) e (III)
	
	
	(I)  
	
	
	(III) 
	
	
	(II)  
	
	
	(I) e (III)  
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Solução do Modelo consiste em:
	
	
	
	descrever os objetivos do estudo
	
	
	escolha certa do modelo
	
	
	verificar a validade do modelo
	
	
	encontrar uma solução para o modelo proposto
	
	
	escolha das variáveis do modelo
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa modelagem de programa linear a determinação da maximização ou minimização de alguma variável de estudo está intimamente ligada na construção da(o)?
	
	
	
	função objetivo.
	
	
	tomada de decisão.
	
	
	restrições de não negatividade.
	
	
	restrições de recursos.
	
	
	disponibilidade de recursos.
	
	
	
	
	 
		
	
		6.Os Métodos Quantitativos se apóiam em quatro ciências fundamentais: Matemática, Estatística, Economia e Informática, e são especialmente úteis quando:
I - O problema é complexo e não se consegue chegar a uma solução adequada sem emprego de análise quantitativa;
II - O problema é importante, porém não envolve questões de segurança;
III - O problema é repetitivo e a decisão pode ser tomada de forma automática, economizando tempo e recursos.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
	
	
	
	somente a III
	
	
	a I e a II
	
	
	a II e a III
	
	
	a I e a III
	
	
	a I, a II e a III
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma empresa, está se verificando uma queda na lucratividade nos últimos dois anos e a Direção precisa elaborar um plano de ação, contemplando um processo de tomada de decisão que os gerentes devem seguir para reverter esta situação, considerando os cenários de mercado e fatores críticos de sucesso. Os gerentes, com o objetivo de implantar o plano de ação eficazmente, devem adotar os seguintes procedimentos:
	
	
	
	Estabelecer metas operacionais para reverter a queda na lucratividade através da pressão sobre o resultado das atividades desempenhadas pelas equipes de trabalho.
	
	
	Tomar uma decisão que seria o equilíbrio dos recursos com o nível de lucratividade, reduzindo a capacidade da empresa.
	
	
	Reunir a equipe e discutir o problema com base nas experiências das decisões em situações anteriores.
	
	
	Reunir a equipe e analisar sistematicamente as variáveis de decisão, as restrições e as alternativas viáveis das ações.
	
	
	Aguardar uma possível mudança na política econômica de governo que favoreça o nível de lucratividade da empresa.
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em se tratando de Programação Linear, de acordo com Lachtermacher, SOLUÇÃO pode ser considerada como qualquer especificação de valores para as variáveis de decisão, independentemente de ser especificação permissível ou desejável. Com relação às soluções de um problema de programação linear, podemos afirmar SOMENTE
(I) SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas.
(II) SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que necessariamente nenhuma das restrições ou as condições de não-negatividade são atendidas.
(III) SOLUÇÃO ÓTIMA:  é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima. 
 
	
	
	
	II
	
	
	I e II
	
	
	I
	
	
	I e III
	
	
	III
	
 
		
	
		1.
		Uma indústria de móveis produz mesas e cadeiras. O processo de produção é similar e todos os produtos precisam de certo tempo de carpintaria, pintura e envernizamento. Cada mesa precisa de 4 horas de carpintaria e 2 horas de pintura/verniz. As cadeiras precisam de 3 horas de carpintaria e 1 hora de pintura/verniz. Durante o período analisado, há disponível 240 horas-homem de carpintaria e 100 horas-homem de pintura/verniz. Cada mesa lucra R$ 7 e cada cadeira R$ 5. Qual é o plano de produção (modelo) para que a empresa maximize seu lucro nesses itens? Diante do exposto, analise as afirmativas abaixo e assinale a que possui a função objetivo deste problema:
	
	
	
	7x1 + 5x2
	
	
	3x1 + x2
	
	
	4x1 + 2x2
	
	
	5x1 + x2
	
	
	x1 + 5x2
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Podemos dizer que, na maioria das vezes, o processo de tomada de decisão é complexo e resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados cujos sujeitos possuem diversidade de interesses e objetivos. De acordo com Lachtermacher, com relação aos fatores que afetam a tomada de decisão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Com relação ao tempo disponível para a tomada de decisão, deve-se sempre fazê-lo instantaneamente.
(II) Com relação a importância da decisão, normalmente, a importância está associada ao custo ou ao prejuízo que a decisão pode ocasionar
(III) Com relação ao ambiente, o local onde a decisão é tomada a afeta.
	
	
	
	II
	
	
	III
	
	
	II e III
	
	
	I e II
	
	
	I
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um vendedor de frutas pode transportar, no máximo, 900 caixas de frutas para sua região de vendas. Ele deve transportar, no máximo, 400 caixas de laranjas a 20 unidades de lucro por caixa e, pelo menos, 300 caixas de pêssegos a 10 unidades de lucro por caixa. O objetivo é solucionar o problema para se obter o lucro máximo. Sabendo-se que x1 = quantidade de caixas de laranjas e x2 = quantidade de caixas de pêssegos, as equações das restrições deste problema de programação linear são:
	
	
	
	x1 + x2 = 500 , x1 ≥ 400 , x2 = 30
	
	
	x1 + x2 ≤ 900 , x1 ≤ 400 , x2 ≥ 300
	
	
	x1 + x2 = 900 , x1 ≥ 400 , x2 ≤ 300
	
	
	x1 + x2 ≥ 900 , x1 ≤ 300 , x2 ≥ 400
	
	
	x1 + x2 ≤ 500 , x1 ≤ 900 , x2 ≥ 400
	
	
	 
		
	
		4.
		Um problema de programação linear é representado por equações que possibilitam o cálculo da solução ótima. No equacionamento de um problema de programação linear, a equação que limita o conjunto de soluções viáveis é:
	
	
	
	Receita.
	
	
	Restrição.
	
	
	Variável de decisão
	
	
	Função objetiva.
	
	
	Lucro.
	
	
	 
		
	
		5.
		A resolução gráfica de um problema de programação linear consiste em determinar os pontos ótimos para se alcançar o melhor valor da função objetivo. O ponto ótimo (x1=10 , x2=15) faz parte da interseção das seguintes equações de restrição:
	
	
	
	x1 + 2x2 ≤ 55 e 2x1+ x2 ≤ 80
	
	
	x1 + 4x2 ≤ 55 e 2x1 + 3x2 ≤ 80
	
	
	x1 + 2x2 ≤ 55 e 2x1 + 4x2 ≤ 80
	
	
	x1 + 3x2 ≤ 55 e 2x1 + 4x2 ≤ 80
	
	
	x1 + 3x2 ≤ 55 e x1 + 4x2 ≤ 80
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma fábrica produz dois produtos P1 e P2. O produto P1 utiliza 5 unidades da matéria prima A e uma unidade da matéria prima B. O Produto P2 utiliza 3 unidades de matéria prima A e 2 unidades de matéria prima B. A disponibilidade no estoque é de 50 unidades da matéria prima A e 60 unidades da matéria prima B. O tempo de fabricação de P1 é 10 minutos e P2 é 15 minutos, sendo a jornada de trabalho por dia de 9 horas. O preço de P1 é de R$ 10,00 e P2 é de R$ 15,00. O objetivo é maximizar a receita por dia de produção de P1 e P2, sabendo-se que x1 = quantidade de P1 por dia e x2 = quantidade de P2 por dia. A equação 5x1 + 3x2 ≤ 50 representa:
	
	
	
	A restrição de matéria prima A.
	
	
	A função objetivo.
	
	
	A receita da produção.
	
	
	A restrição de matéria prima B.
	
	
	A restrição de jornada de trabalho.
	 
		
	
		7.
		A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R$ 10,00 e o lucro unitário de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas para fabricar uma unidade de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os dois produtos levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 unidades de A1 e 30 unidades de A2 por mês. Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidos por mês para a empresa maximizar o seu lucro?No problema acima, as variáveis de decisão são:
	
	
	
	O lucro da venda de circuitos A1 (X1) e o lucro da venda de circuitos A2 (X2).
	
	
	A quantidade de material a ser utilizada na fabricação dos circuitos A1(X1) e A2 (X2) em um mês.
	
	
	O tempo de fabricação do circuito A1 (X1) e o tempo de fabricação de A2 (X2).
	
	
	A quantidade de circuitos A1 (X1) e de circuitos A2 (X2) a serem fabricados em um mês.
	
	
	A quantidade de horas disponíveis para fabricar A1 (X1) e A2 (X2) em um mês.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma fábrica produz dois produtos P1 e P2. O produto P1 utiliza 5 unidades da matéria prima A e uma unidade da matéria prima B. O Produto P2 utiliza 3 unidades de matéria prima A e 2 unidades de matéria prima B. A disponibilidade no estoque é de 50 unidades da matéria prima A e 60 unidades da matéria prima B. O tempo de fabricação de P1 é 10 minutos e P2 é 15 minutos, sendo a jornada de trabalhopor dia de 9 horas. O preço de P1 é de R$ 10,00 e P2 é de R$ 15,00. O objetivo é maximizar a receita por dia de produção de P1 e P2, sabendo-se que x1 = quantidade de P1 por dia e x2 = quantidade de P2 por dia. Os valores de x1 = 10 e x2 = 4 não permitem uma solução viável, pois não atendem a seguinte restrição:
	
	
	
	Matéria prima B.
	
	
	Lucro diário.
	
	
	Receita diária.
	
	
	Jornada de trabalho diária.
	
	
	Matéria prima A.