ANÁLISE DE DADOS - TESTE DE CONHECIMENTO 01 ao 10

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1
        Questão
	
	
	De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial.
		
	
	Consiste em termos mais funcionários especializados.
	
	Configura-se pela presença de Computadores.
	
	É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
	 
	Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
	
	A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho.
	Respondido em 16/09/2020 21:46:41
	
Explicação:
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	
	5ª Revolução Industrial
	
	3ª Revolução Industrial.
	
	1ª Revolução Industrial
	 
	4ª Revolução Industrial
	
	2ª Revovução Industrial
	Respondido em 16/09/2020 21:46:48
	
Explicação:
.
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
		
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	 
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	Respondido em 16/09/2020 21:43:37
	
Explicação:
VOLUME de dados
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da análise
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa,
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a III
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 16/09/2020 21:46:05
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	Respondido em 16/09/2020 21:43:47
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a afirmativa I
	 
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a afirmativa III
	Respondido em 16/09/2020 21:46:15
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 16/09/2020 21:43:55
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se conectar aos provedores de tecnologia como uma das etapas fundamentais para a digitalização e modernização do parque industrial. Estamos falando de:
		
	
	Plataforma de autoavaliação 4.0
	
	Conexão Startup
	
	Plataforma de autoavaliação
	
	Educação 4.0
	 
	Hub 4.0
	Respondido em 16/09/2020 21:47:31
	
Explicação:
	
		1
        Questão
	
	
	Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
		
	
	11
	 
	10
	
	9
	
	8
	
	7
	Respondido em 16/09/2020 22:15:45
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	 
	Somente a I
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 16/09/2020 22:18:10
	
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
		
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	 
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de barras
onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
	Respondido em 16/09/2020 22:15:51
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. 
São verdadeiras:
		
	 
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a I
	
	Somente a III
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 16/09/2020 22:15:54
	
Explicação:
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
		
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	 
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	Respondido em 16/09/2020 22:18:22
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	22%
	
	21%
	 
	20%
	
	24%
	
	23%
	Respondido em 16/09/2020 22:16:03
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Velocidade de um carro
	
	Duração de um filme
	
	Nível de colesterol
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Peso de uma pessoa
	Respondido em 16/09/2020 22:16:07
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
		
	
	Idade
	 
	Sexo
	
	Número de filiais de uma empresa
	
	Peso
	
	Ordem de chegada em uma corrida
	Respondido em 16/09/2020 22:18:32
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Um Engenheiro está interessado em saber a variação do tempo (em dias) de entrega de certo produto ao cliente, que é fornecido por duas filiais. Foram observados vários dias de entrega, produzindo os resultados na tabela abaixo.
 
	Filial
	Média
	Variância
	Rio de Janeiro (RJ)
	36 dias  
	9 dias
	São Paulo (SP)
	21 dias  
	4 dias
 
Com base na tabela, assinale a única alternativa correta
		
	
	A maioria dos tempos de entrega da filial SP está entre 17 e 25 dias.
	 
	O coeficiente de variação da filial RJ apresenta pequena variação de dias.
	
	O desvio padrão da filial SP é menor que 1,5 dias.
	
	O coeficiente de variação da filial RJ é maior que 12%.
	
	O coeficiente de variação da filial RJ é maior que a filial SP.
	Respondido em 16/09/2020 22:22:03
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
		
	
	1,8
	
	3,8
	
	Impossível de calcular.
	
	0,8
	 
	2,8
	Respondido em 16/09/2020 22:22:06
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Um grupo de 100 estudantes tem uma estatura média de 168 cm, com um desvio padrão de 5 cm. Então, o coeficiente de variação desse grupo é:
		
	
	3,21%
	
	3,28%
	 
	2,98%
	
	3,12%
	
	2,89%
	Respondido em 16/09/2020 22:19:46
	
Explicação:
CV=5/168 = 0,0298 . 100 = 2,98%
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual à mediana
	
	O Q2 é igual ao D5.
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	Respondido em 16/09/2020 22:22:15
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Qual das medidas estatísticas a seguir NÃO é uma medida de dispersão?
		
	
	Desvio padrão
	
	Coeficiente de variação
	
	Amplitude
	
	Variância
	 
	Mediana
	Respondido em 16/09/2020 22:19:56
	
Explicação:
A Mediana é uma Separatriz. 
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Uma amostra de estudantes de uma escola, apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,65m e desvio padrão de 15cm. Um determinado estudante com 1,80m ,está a quantos desvios padrões, afastados em relação à média ?
 
		
	
	2 desvios padrão
	
	0 desvio padrão
	 
	1 desvio padrão
	
	-1 desvio padrão
	
	-2 desvios padrão
	Respondido em 16/09/2020 22:22:25
	
Explicação:
1,65 + 0,15 = 1,80 ( Observe que somamos a média, apenas um Desvio Padrão.)
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
		
	
	61,5
	
	60
	
	70
	
	61
	 
	62
	Respondido em 16/09/2020 22:22:28
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
		
	 
	igual a 8
	
	igual a 10
	
	igual a 15
	
	igual a 3,5
	
	Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
	Respondido em 16/09/2020 22:22:30
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
		
	 
	0,0625%
	
	0,5%
	
	7,5%
	
	6,25%
	
	5%
	Respondido em 16/09/2020 22:23:31
	
Explicação:
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
		
	
	1/3
	
	3/5
	
	1/2
	
	4/5
	 
	2/3
	Respondido em 16/09/2020 22:25:59
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	1
	
	1/3
	
	2/3
	 
	5/6
	
	7/6
	Respondido em 16/09/2020 22:26:04
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	
		
	
	0,0500
	
	0,1000
	
	0,2738
	
	0,2345
	 
	0,0300
	Respondido em 16/09/2020 22:26:09
	
Explicação:
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
		
	 
	5/7
	
	1/3
	
	5/14
	
	1/5
	
	2/5
	Respondido em 16/09/2020 22:23:48
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
		
	
	4/9
	
	2/11
	
	1/6
	
	3/11
	 
	2/9
	Respondido em 16/09/2020 22:26:18
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Um engenheiro de segurança, fazendo uma análise de risco de acidentes em uma empresa, concluiu que o risco de alguém se acidentar é dado pela razão 1 em 30. Tomando por amostra 3 funcionários, determine a probabilidade de todos se acidentarem.
		
	
	0,000037%
	
	3,7%
	
	7,3%
	 
	0,0037%
	
	37%
	Respondido em 16/09/2020 22:24:00
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Uma moeda é lançada 3 vezes sucessivamente. Qual a probabilidade de sair exatamente 2 caras?
		
	
	45%
	
	20%
	
	50%
	
	10%
	 
	37,5%
	Respondido em 16/09/2020 22:24:04
	
	
		1
        Questão
	
	
	Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamadas por
hora, tem distribuição de Poisson. Calcule a probabilidade de em uma hora receber:
a) nenhuma chamada;
b) receber exatamente 1 chamadas;
c) receber no máximo duas chamada;
 
Após a solução das questões acima podemos afirmar que a:
I) probabilidade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674
II) probabilidade de receber exatamente uma chamada, P(X = 1) = 0,03369
 III) probabilidade de receber exatamente duas chamadas, P(X = 2) = 0,12465
IV) probabilidade de receber no máximo duas chamadas, P(X < ou = 2) = 0,08422
Constante e^(-λ)=0,0067379   -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738
		
	
	Só o item I está correto
	 
	Estão corretos os itens I, II
	
	Estão corretos os itens I, e IV
	
	Só o item II está correto
	
	Estão corretos os itens III e IV
	Respondido em 16/09/2020 22:27:10
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
		
	
	0,6756
	
	0,9801
	
	0,9276
	
	0,4536
	 
	0,0861
	Respondido em 16/09/2020 22:27:15
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	A probabilidade de um aluno resolver a primeira questão de uma prova é 0,80, e a probabilidade dele resolver a segunda questão é 0,40. A probabilidade de que ao resolver as duas, pelo menos uma esteja correta é:
		
	
	8%
	
	32%
	
	48%
	
	96%
	 
	88%
	Respondido em 16/09/2020 22:24:56
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
		
	
	1,52%
	
	0,62%
	
	1,37%
	 
	0,58%
	
	5,7%
	Respondido em 16/09/2020 22:27:24
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Dado que X é uma variável aleatória normal com média igual a 300 e desvio padrão igual a 50, determine a probabilidade de que X assuma uma valor maior qu 362.
		
	
	0,75
	
	0,1923
	
	2,9
	
	1,30
	 
	0,1075
	Respondido em 16/09/2020 22:25:04
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três visitas é igual a:
		
	 
	0,784
	
	0,624
	
	0,064
	
	0,568
	
	0,216
	Respondido em 16/09/2020 22:25:09
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
		
	
	0,50
	
	0,8944
	
	0,75
	
	0,3944
	 
	0,1056
	Respondido em 16/09/2020 22:25:13
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em um concurso realizado para trabalhar em uma determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, dez candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente dois deles tenham sido aprovados?
		
	
	0,431%
	 
	43,05%
	
	64,98%
	
	6,948%
	
	4,305%
	Respondido em 16/09/2020 22:27:41
	
	
	 
		
	
		1.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	2500 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
	
	800 pessoas
	
	
	600 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	6
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	 
		
	
		4.
		Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
	
	
	
	3%
	
	
	0,03%
	
	
	0,045%
 
	
	
	0,45%
	
	
	4,5%
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	12
	
	
	14
	
	
	13
	
	
	11
	
	
	9
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,39
	
	
	0,29
	
	
	0,19
	
	
	0,22
	
	
	0,12
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	5
	 
		
	
		1.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	2500 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
	
	800 pessoas
	
	
	600 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	6
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	 
		
	
		4.
		Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa
pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
	
	
	
	3%
	
	
	0,03%
	
	
	0,045%
 
	
	
	0,45%
	
	
	4,5%
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	12
	
	
	14
	
	
	13
	
	
	11
	
	
	9
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,39
	
	
	0,29
	
	
	0,19
	
	
	0,22
	
	
	0,12
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	5
		1
        Questão
	
	
	Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
		
	
	2500 pessoas
	
	400 pessoas
	
	800 pessoas
	
	600 pessoas
	 
	1200 pessoas
	Respondido em 21/09/2020 19:23:20
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	
	5
	
	6
	 
	3
	
	4
	Respondido em 21/09/2020 19:20:52
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	4
	
	3
	 
	2
	
	1
	Respondido em 21/09/2020 19:25:47
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
		
	 
	3%
	
	0,03%
	
	0,045%
 
	
	0,45%
	
	4,5%
	Respondido em 21/09/2020 19:20:49
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	
	14
	
	13
	
	11
	 
	9
	Respondido em 21/09/2020 19:20:42
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	
	0,29
	 
	0,19
	
	0,22
	
	0,12
	Respondido em 21/09/2020 19:22:58
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	uma medida amostral.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	Respondido em 21/09/2020 19:20:36
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	 
	3
	
	1
	
	4
	
	5
	Respondido em 21/09/2020 19:23:03
	
		1
        Questão
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	198,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
	156,53 a 201,47
	
	156,53 a 256,47
	Respondido em 21/09/2020 19:22:06
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	
	839,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	644,00 a 839,00
	Respondido em 21/09/2020 19:22:14
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
		
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	uma medida amostral.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	Respondido em 21/09/2020 19:22:19
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
84,13%
	
	68,26%
	 
	95,44%
	
	34,13%
 
	
	47,72%
	Respondido em 21/09/2020 19:24:48
	
Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	Respondido em 21/09/2020 19:24:53
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
		
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14
	 
	O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88
	Respondido em 21/09/2020 19:22:34
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	Respondido em 21/09/2020 19:25:03
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
		
	
	1.250 e 430 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	 
	1.465 e 215 horas.
	
	430 e 215 horas.
	Respondido em 21/09/2020 19:22:40
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
		1
        Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 1,82, H0 é aceita
	 
	Como Z = 1,92, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,53, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,76, H0 é aceita
	
	Como Z = 1,33, H0 é aceita
	Respondido em 21/09/2020 19:26:47
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 21/09/2020 19:26:52
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 21/09/2020 19:24:32
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7 , a
hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 21/09/2020 19:24:37
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
	 
	Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
	Respondido em 21/09/2020 19:24:42
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Uma pesquisa de uma revista especializada em ecologia, perguntou aos respondentes se eles acreditavam em rótulos ecologicamente corretos nos produtos de limpeza. Em mais de 1000 adultos pesquisados, 498 responderam sim. Nós poderíamos testar se a proporção de respondentes que acreditam nestes rótulos é de no mínimo 50%. Então pergunta-se , a hipótese alternativa correta para o teste é:
		
	
	d ) p > .50
	 
	e ) p < .50
	
	a ) p = .50
	
	c ) p ≥ .50
	
	b ) p ≤ .50
	Respondido em 21/09/2020 19:24:46
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	Respondido em 21/09/2020 19:24:51
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
		
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	Respondido em 21/09/2020 19:24:56
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
		1
        Questão
	
	
	No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
		
	
	intercepto.
	 
	coeficiente de determinação.
	
	coeficiente de correlação de Pearson.
	
	coeficiente de variação
	
	coeficiente de inclinação.
	Respondido em 21/09/2020 19:25:37
	
Explicação:
O coeficiente de determinação, representado por R2 (é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson), é que representa a razão da variação da variável y que é explicada pela variação da variável explicativa x.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	
		2,18
	
		3,81
	
		2,51
	 
		1,51
	
		3,18
	Respondido em 21/09/2020 19:25:41
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	 
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	Respondido em 21/09/2020 19:25:46
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	 
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	Respondido em 21/09/2020 19:28:16
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
		
	 
	R$ 3,60
	
	R$ 6,20
	
	R$ 5,30
	
	R$ 7,40
	
	R$ 4,50
	Respondido em 21/09/2020 19:25:56
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
		
	 
	Correlação
	 
	Desvio Padrão
	
	Variância
	
	Mediana
	
	Distribuição Normal
	Respondido em 21/09/2020 19:26:03
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a
mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
		
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	 
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	Respondido em 21/09/2020 19:26:08
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	 
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	 
		1
        Questão
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	11,4%
	
	26,4%
	 
	86,4%
	
	36,4%
	
	18,4%
	Respondido em 21/09/2020 19:30:01
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
		
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
	 
	aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
	
	aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
	Respondido em 21/09/2020 19:30:05
	
Explicação:
            Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s  e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	Respondido em 21/09/2020 19:27:46
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	 
	Uma Curva Simétrica.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	Respondido em 21/09/2020 19:30:15
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
		
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	aumentar seu nível de confiança.
	 
	diminuir seu nível de confiança.
	Respondido em 21/09/2020 19:30:20
	
Explicação:
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
		
	
	0,988
	 
	0,973
	
	0,955
	
	0,940
	
	0,961
	Respondido em 21/09/2020 19:27:58
	
Explicação:
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
		
	
	1/64 
	
	1/48
	
	1/24 
	
	1/12 
	 
	1/36 
	Respondido em 21/09/2020
19:30:29
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
		
	
	5,0%
	 
	3,0%
	
	3,5%
	
	35,0%
	
	0,3%
	Respondido em 21/09/2020 19:30:35
	
Explicação:
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).