ANÁLISE ESTATÍSTICA

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	redução de custos
	
	
	padronização
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	6/36
	
	
	5/12
	
	
	4/36
	
	
	3/36
	
	
	3/12
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		3.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a coleta de dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a inferência
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos primários
	
	
	ambos secundários
	
	
	primário e secundário
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Mediana
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Moda
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	4,5    
	
	
	5,5
	
	
	 6,5
	
	
	4,8  
	
	
	6    
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
	
	
	
	 3,3   
	
	
	5   
	
	
	4       
	
	
	4,5      
	
	
	2,6       
	
Explicação:
Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	
	inexistente.
	
	
	18
	
	
	12
	
	
	23
	
	
	15
	
Explicação:
A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
	
	
	
	 7
	
	
	2   
	
	
	3 
	
	
	2 , 3  e 5 
	
	
	 5
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	23
	
	
	22
	
	
	20
	
	
	25
	
	
	24
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
 
	
	
	
	 24
	
	
	21
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O coeficientede Variação é definido por:
	
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	9
	
	
	0,03      
	
	
	0,97       
	
	
	97
	
	
	0,09
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	0,09  
	
	
	0,91
	
	
	0,03     
	
	
	3       
	
	
	 91
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	6
	
	
	2,8
	
	
	1,6
	
	
	3,32
	
	
	4,32
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	10,5%
	
	
	12,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	15,5%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%   .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	50mil
	
	
	5mil
	
	
	15mil
	
	
	10mil
	
	
	150mil
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
	
	
	
	15%
	
	
	25%
	
	
	10%
	
	
	5%
	
	
	20%
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	30%
	
	
	1%
	
	
	20%
	
	
	10%
	
	
	S.R
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	55
	
	
	65
	
	
	70
	
	
	78
	
	
	60
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	50%
	
	
	70%
	
	
	85%
	
	
	80%
	
	
	30%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	1999
	
	
	2002
	
	
	2001
	
	
	2000
	
	
	1998
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	
	Por cone
	
	
	Por circulos
	
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 
		
	
		6.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	2/6
	
	
	4/6
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	3/6
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	janeiro/2003
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	abril/2013
	
	
	outubro/2002
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	75%
	
	
	13%
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	
	a curva é simétrica
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	1 e 2
	
	
	-1 e 1
	
	
	-  2 e 2
	
	
	0 e 2
	
	
	-1 e 2
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	32,7%
	
	
	162%
	
	
	50%
	
	
	38,2%
	
	
	61,8%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
	
	
	
	5/30
	
	
	18/30
	
	
	1/30
	
	
	12/30
	
	
	10/303.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	
	
	20%
	
	
	75%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	33%
	
Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerando que o sistema é equiprovável, com todos tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções?
	
	
	
	10%
	
	
	3%
	
	
	8%
	
	
	1%
	
	
	5%
	
Explicação:
Já que a chance de ser sorteado é equiprovável  , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser sorteado  é 1/20 = 0,05 = 5% .
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
	
	
	
	10
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	6
	
	
	4
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	50%
	
	
	32,7%
	
	
	162%
	
	
	61,8%
	
	
	38,2%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
	
	
	
	5/52
	
	
	4/52
	
	
	2/52
	
	
	1/52
	
	
	3/52
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
	
	
	
	Evento
	
	
	Indução
	
	
	Inferência
	
	
	Espaço amostral
	
	O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	raiz quadrada
	
	
	contas de somar
	
	
	números índices
	
	
	fatorial
	
	
	contas de subtrair
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	
	
	0,0687
	
	
	0,4087
	
	
	0,3087
	
	
	0,2087
	
	
	0,5087
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	24
	
	
	26
	
	
	27
	
	
	28
	
	
	25
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
	
	
	
	3/2
	
	
	0,5
	
	
	1/2
	
	
	2/3
	
	
	5/6
	
Explicação:
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	Sexo e idade
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Altura e religião
	
	
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	
	
	Experimento unimodal
	
	
	Eperimento de Bernoulli
	
	
	Experimento das medianas
	
	
	Expeimento qualitativo
	
	
	Experimento de Newton
	
Explicação:
Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	240
	
	
	120
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Uma reta
	
	
	Um circulo
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Um sino
	
	
	Uma paralela
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição normal
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
	
	
	
	25%
	
	
	4%
	
	
	10%
	
	
	44%
	
	
	16%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	do desvio padrão
	
	
	do quartil
	
	
	da mediana
	
	
	da média aritmética
	
	
	da moda
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,90
	
	
	2,00
	
	
	0,10
	
	
	0,50
	
	
	1,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	0,5%
	
	
	68,5%,
	
	
	79,75%
	
	
	49,5%
	
	
	99,85%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação iguala 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	0,263
	
	
	1
	
	
	-0,263
	
	
	0
	
	
	-1
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva média
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	positiva forte
	
	
	negativa fraca
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		6.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	0,5
	
	
	1
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	42,0%
	
	
	33,3%
	
	
	30,0%
	
	
	25,0%
	
	
	48,00%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	113%
	
	
	107%
	
	
	115%
	
	
	109%
	
	
	111%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	9,50%
	
	
	95%
	
	
	14,05%
	
	
	15,79%
	
	
	6,33%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
	
	
	
	120%
	
	
	114%
	
	
	112%
	
	
	116%
	
	
	118%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	Variação composta
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	
	variação de qualidade
	
	
	Variação simples
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	4,65%
	
	
	0,65%
	
	
	2,65%
	
	
	3,65%
	
	
	1,65%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	
	
	
	18,26%
	
	
	38,26%
	
	
	48,26%
	
	
	78,26%
	
	
	28,26%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice de custo de vida
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$5.084,85
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$ 178.800,00
	
	
	R$4.779,66
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	a análise de variância
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Muito fraca
	
	
	Nula
	
	
	Fraca
	
	
	Moderada
	
	
	Muito forte
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	5
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por quotas
	
	Amostragem tipo bola de neve
	Respondido em 03/05/2020 21:34:52
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
		
	 
	4,85; 6 e 6
	
	5,33; 6 e 6
	 
	4,85; 6 e 6,5
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	4,85; 6,5 e 6
	Respondido em 03/05/2020 21:36:48
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
		
	
	0,03      
	
	0,09
	
	97
	
	0,97       
	 
	9
	Respondido em 03/05/2020 21:23:10
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	Cartograma
	
	Gráfico polar
	 
	Gráfico de colunas
	
	Gráfico em setores
	
	Pictograma
	Respondido em 03/05/2020 21:32:50
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
		
	
	distribuição assimétrica positiva
	 
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	Respondido em 03/05/2020 21:29:58
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
		
	
	20%
	 
	50%
	 
	75%
	
	25%
	
	100%
	Respondido em 03/05/2020 21:26:27
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O experimento binomial pode ser chamado também de ?
		
	 
	Eperimento de Bernoulli
	
	Experimento das medianas
	
	Experimento unimodal
	
	Expeimento qualitativo
	
	Experimento de Newton
	Respondido em 03/05/2020 21:24:08
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Um perpendicular
	 
	Um sino
	
	Uma reta
	
	Um circulo
	
	Uma paralela
	Respondido em 03/05/2020 21:24:10
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
		
	
	teste "f" de Snedecor
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	a análise de variância
	
	o teste "t" de Student 
	
	o teste de qui-quadrado
	Respondido em 03/05/2020 21:24:55
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	 
	151%
	
	154%
	
	152%
	 
	153%
	
	150%
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	somente estratégias e planejamentos.
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	Respondido em 09/05/2020 19:41:22
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
		
	
	4,0
	
	6,0
	
	5,0
	 
	6,5
	 
	4,5
	Respondido em 09/05/2020 19:38:32
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	Respondido em 09/05/2020 19:40:55
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
		
	 
	Dados
	
	Linhas
	
	Colunas
	
	Tabela
	
	Rótulos
	Respondido em 09/05/2020 19:29:54
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	Negativa ou à direita.
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	Positiva ou à direita.
	
	Negativa ou à esquerda.
	Respondido em 09/05/2020 19:25:42
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso?
		
	 
	55%
	
	15%
	
	25%
	
	35%
	
	45%
	Respondido em 09/05/2020 19:31:57
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
		
	
	números índices
	 
	fatorial
	
	raiz quadrada
	
	contas de subtrair
	
	contas de somar
	Respondido em 09/05/2020 19:26:02
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
		
	
	95%
	 
	50%
	
	99%
	
	25%
	
	75%
	Respondido em 09/05/2020 19:30:17