Estatística (MAT99) - Avaliação Final (Objetiva)

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Acadêmico:
	Julio Nei Fernandes de Moura (1681546)
	
	Disciplina:
	Estatística (MAT99)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:655813) ( peso.:3,00)
	Prova:
	24147510
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Os dados a seguir foram coletados numa pesquisa amostral feita em uma instituição. De acordo com os dados, podemos construir uma tabela de dados agrupados. Sendo assim, qual seria a amplitude do intervalo de classe? Regra de Sturges: i = 1 + 3,3 . log n. Considere o log 40 = 1,60.
	
	 a)
	A amplitude do intervalo de classe é 5,41.
	 b)
	A amplitude do intervalo de classe é 5,43.
	 c)
	A amplitude do intervalo de classe é 6,41.
	 d)
	A amplitude do intervalo de classe é 6,87.
Parabéns! Você acertou a questão: Parabéns! Você acertou.
Anexos:
	2.
	Segundo a Gerência Acadêmica do NEAD, Núcleo de Educação a Distância, da UNIASSELVI, no primeiro semestre de 2012, estavam matriculados em todo o país 52.812 acadêmicos, sendo destes 4.043 formandos. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta a porcentagem de acadêmicos formandos:
FONTE: Dados fictícios.
	 a)
	A porcentagem é 0,0766.
	 b)
	A porcentagem é 13,06.
	 c)
	A porcentagem é 0,1306.
	 d)
	A porcentagem é 7,66.
Anexos:
	3.
	Os alunos de uma escola apresentam uma estatura média de 160 cm, com um desvio padrão de 4,5 cm, e peso médio de 71 kg, com um desvio padrão de 3,0 kg. Qual das medidas (estatura ou peso) apresenta maior homogeneidade?
	 a)
	Altura.
	 b)
	Peso.
	 c)
	Nenhuma tem o mesmo grau de homogeneidade.
	 d)
	Ambas têm o mesmo grau de homogeneidade.
Anexos:
	4.
	Em muitas situações, torna-se interessante e útil estabelecer uma relação entre duas ou mais variáveis. A matemática estabelece vários tipos de relações entre variáveis, por exemplo, as relações funcionais e as correlações. Relações estatísticas e correlações são relações estabelecidas após uma pesquisa. Com base nos resultados da pesquisa, são feitas comparações que eventualmente podem conduzir (ou não) à ligação entre as variáveis. No estudo estatístico, a relação entre duas ou mais variáveis denomina-se correlação. A utilidade e a importância das correlações entre duas variáveis podem conduzir à descoberta de novos métodos, cujas estimativas são vitais em tomadas de decisões. Sobre o diagrama de dispersão, a correlação linear e o coeficiente de correlação linear, analise as sentenças a seguir:
I- A configuração geométrica do diagrama de dispersão pode estar associada a uma linha reta, uma linha curva ou, ainda, ter os pontos dispersos de maneira que não definam nenhuma configuração linear; nesta última situação, não há correlação.
II- Correlação linear é uma correlação entre três variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. 
III- O coeficiente de correlação linear pode ser apresentado como uma medida de correlação, pois tem como objetivo indicar o nível de intensidade que ocorre na correlação entre as variáveis.
IV- Uma das formas de medir o coeficiente de correlação linear foi desenvolvido por Pearson e recebe o nome de coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CORREA, Sonia Maria Barros Barbosa. Probabilidade e estatística. 2. ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003.
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença II está correta.
Anexos:
	5.
	(ENADE, 2009) Um laboratório está avaliando a compra de uma estufa de certa marca, que possui temperatura média de operação igual a 200 graus Fahrenheit, com desvio padrão de 10 graus Fahrenheit. Para elaborar um manual de operação, a temperatura deve ser medida em graus Celsius. Usando a expressão simplificada C = 0,6 F - 18 para converter graus Fahrenheit em graus Celsius, o Estatístico responsável encontrou que a temperatura média e o desvio padrão da temperatura de operação da estufa são, respectivamente:
	 a)
	120 graus Celsius e 6 graus Celsius.
	 b)
	102 graus Celsius e 6 graus Celsius.
	 c)
	120 graus Celsius e 36 graus Celsius.
	 d)
	102 graus Celsius e 36 graus Celsius.
	6.
	Média aritmética é o quociente da divisão da soma dos valores da variável pelo número deles. A média é, de modo geral, a mais importante de todas as medidas descritivas. Moda é o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados, e que é denominado valor modal. Baseado nesse contexto, um conjunto de dados pode apresentar mais de uma moda. Nesse caso, dizemos ser multimodais; caso contrário, quando não existe um valor predominante, dizemos que é amodal. A mediana é uma medida de posição, é, também, uma separatriz, pois divide o conjunto em duas partes iguais, com o mesmo número de elementos. O valor da mediana encontra-se no centro da série estatística organizada, de tal forma que o número de elementos situados antes desse valor é igual ao número de elementos que se encontram após esse mesmo valor. Sobre as informações apresentadas por Correa (2003), analise as sentenças a seguir:
I- Embora o seu resultado seja o mais simples possível, a moda nem sempre existe e nem sempre é única. Quando numa distribuição existem poucos valores da variável, muito frequentemente não há valores repetidos, com o que nenhum deles satisfaz à condição de moda. 
II- A mediana é uma quantidade que, como a média, também procura caracterizar o centro da distribuição de frequências, porém, de acordo com um critério diferente. Ela é calculada com base na ordem dos valores que formam o conjunto de dados. 
III- Dada uma distribuição de frequências, chama-se de média aritmética desta distribuição, a soma de todos os valores da variável, multiplicada pela frequência total, que é o número total de observações. 
IV- A moda pode ser usada como uma medida de tendência central também no caso de a variável considerada ser de natureza qualitativa. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CORREA, Sonia Maria Barros Barbosa. Probabilidade e Estatística. 2ª ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003.
	 a)
	As sentenças  I, II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença III está correta.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
Anexos:
	7.
	Os dados a seguir representam a participação semestral de um Polo de Apoio Presencial em duas das dimensões (A e B) avaliadas pela Comissão Própria de Avaliação da UNIASSELVI (CPA), durante 6 ciclos avaliativos. Com relação à homogeneidade da participação nas duas dimensões avaliadas, podemos afirmar que:
	
	 a)
	As duas dimensões apresentam o mesmo grau de homogeneidade.
	 b)
	Existe maior homogeneidade na participação da dimensão A.
	 c)
	Existe maior homogeneidade na participação da dimensão B.
	 d)
	Não existe homogeneidade nas duas dimensões.
Anexos:
	8.
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Em estatística, antes de se iniciar um estudo, é muito importante conhecer com quais variáveis estamos lidando. Elas podem ser divididas em quantitativas e qualitativas. Sobre quais são as variáveis quantitativas, analise as opções a seguir:
I- Cor dos olhos e sexo.
II- Peso e altura.
III- Intensidade de um treino e estado civil.
IV- Idade e número de filhos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As opções I e IV estão corretas.
	 b)
	As opções I e III estão corretas.
	 c)
	As opções II e III estão corretas.
	 d)
	As opções II e IV estão corretas.
	9.
	Participar da Avaliação Institucional, que é organizada pela Comissão Própria de Avaliação - CPA,  oportuniza aos acadêmicos, articuladores, tutores, coordenadores de curso e colaboradores avaliar aspectos pedagógicos, organizacionais e de infraestrutura da UNIASSELVI. A partir dadivulgação das melhorias ocorridas em decorrência dos resultados das avaliações, a participação desses atores pedagógicos vem aumentando ciclo após ciclo. Neste contexto, observe, na tabela a seguir, o número de participantes em cada ciclo avaliativo e calcule a média semestral de participação:
	
	 a)
	A média semestral foi de 31.183 participantes.
	 b)
	A média semestral foi de 35.381 participantes.
	 c)
	A média semestral foi de 37.419,6 participantes.
	 d)
	A média semestral foi de 34.299 participantes.
Anexos:
	10.
	Existem dois tipos de amostragem: probabilística e não probabilística. A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será não probabilística. Uma amostragem não probabilística é obtida quando o acesso a informações não é tão simples ou os recursos forem limitados, assim o pesquisador faz uso de dados que estão mais a seu alcance, é a chamada amostragem por conveniência. Sobre a amostragem probabilística, avalie as asserções a seguir:
I- A utilização de uma amostragem probabilística é a melhor recomendação que se deve fazer no sentido de garantir a representatividade da amostra.
PORQUE
II- O acaso é o único responsável por eventuais discrepâncias entre população e amostra.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CORREA, Sonia Maria Barros Barbosa. Probabilidade e estatística. 2. ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003.
	 a)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa da primeira.
	 b)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	 c)
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é falsa.
	 d)
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é verdadeira.
Anexos:
	11.
	(ENADE, 2015) Os gestores de uma empresa realizaram avaliação de duas alternativas de investimentos (A e B), com probabilidades de ocorrência para situações de mercado em recessão, em estabilidade e em expansão, respectivamente, de 25%, 50% e 25%. A tabela a seguir apresenta o retorno esperado em cada situação. A comparação das alternativas será feita com base na média ponderada dos retornos por suas probabilidades de ocorrência. Nesse caso, os retornos esperados para as alternativas A e B são, respectivamente, de:
	
	 a)
	11,33% e 12,75%.
	 b)
	11,33% e 13,00%.
	 c)
	11,00% e 12,75%.
	 d)
	10,00% e 12,00%.
	12.
	O desvio-padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados, ou seja, o desvio-padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de zero for o desvio-padrão, mais homogêneo são os dados. O coeficiente de variação é a estatística utilizada quando se deseja comparar a variação de conjuntos de observações que são diferentes na média ou são medidos em grandezas que também são diferentes. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O desvio-padrão é uma quantidade que pode ser positiva ou negativa. 
II- O desvio-padrão só é nulo se todos os valores da distribuição forem iguais entre si, isto é, se não houver variabilidade.
III- O desvio-padrão é a medida mais usada na comparação de diferenças entre conjuntos de dados, por ter grande precisão. 
IV - O coeficiente de variação é uma medida relativa de dispersão útil para a comparação em termos relativos do grau de concentração. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
Anexos: