ESTATISCAS ATV

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A média é 2230 reais.
A mediana tem valor de 2216,67 reais.
A moda vale 2200 reais.
Com as informações dadas, não é possível encontrar as medidas de tendência central de forma "exata" como seria no caso de ter cada salário descriminado em seus valores exatos.
Mas ainda é possível trabalhar com estimativas. 
Por isso, vamos estimar a média usando os pontos médios.
Observe por exemplo o intervalo:
1.000,00 | 1.500,00 frequência 15
Não sabemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem.
Talvez todos recebam 1000? Talvez todos recebam 1500?
O mais provável é que o valor está distribuído e uma forma aleatória.
E como não sabemos a distribuição, podemos supor que é gaussiana.
Portanto vamos dizer que as pessoas deste intervalo, todas elas, recebem 1250 reais (que é o ponto médio).
Portanto vamos criar a seguinte tabela:
A média então será a soma de todos os salários (o valor médio vezes a frequência) dividido pelo número de pessoas.
Portanto a média é 2230 reais.
A mediana não é encontrada de forma tão trivial quanto a média.
Neste exemplo, a mediana se encontra no "grupo 3"
2000|2500 pois a soma da frequência deste grupo com os anteriores é 67 (o que é maior do que 50)
Para encontrar a mediana precisamos saber do:
Número total de pessoas (total=100)
Limite inferior (inferior = 2000)
A soma das frequências dos grupos anteriores (freq anteriores=37)
A frequência do grupo 3  (freq grupo = 30)
A largura do intervalo (largura=500)
Usamos então a equação:
A mediana tem valor de 2216,67 reais.
A moda é ainda mais problemática. A moda são os valores que se repetem. com base nos dados que temos, não podemos afirmar com exatidão a moda. Mesmo a estimativa pode "errar feio".
Mas isto não nos impede de fazer a estimativa.
Primeiro, Podemos afirmar que o grupo 3 é o Grupo Modal pois ele tem frequência igual a 30 (a maior frequência entre os grupos).
Podemos então estimar a moda usando a frequência do grupo () modal e de seus vizinhos():
():
	Usuário
	VANESSA MARTINS SILVA
	Curso
	GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01
	Teste
	ATIVIDADE 2 (A2)
	Iniciado
	28/05/20 12:48
	Enviado
	28/05/20 13:33
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	9 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	45 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Resposta Correta:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e II, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem  os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega .
II –  Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado.
III –  Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média  e tamanho de conjunto .
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média  e tamanho de conjunto .
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia.
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
69,06.
	Resposta Correta:
	 
69,06.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é:
  
	
	
	
· Pergunta 5
0 em 1 pontos
	
	
	
	O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011.
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>.
Acesso em: 07 julho 2019.
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a correlação existente é nula.
	Resposta Correta:
	 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	Feedback da resposta:
	Resposta incorreta. A correlação existente no gráfico não é nula e nem negativa. Na correlação positiva as variáveis crescem no mesmo sentido, e não no sentido contrário. A correlação existente no gráfico é linear.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau devariabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância.
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma população vale:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
12.
	Resposta Correta:
	 
12.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, portanto, .
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
x  é a variável independente e y a variável dependente.
	Resposta Correta:
	 
x  é a variável independente e y a variável dependente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês.
 
	FUNCIONÁRIO
	PRODUÇÃO
	João
	82
	Carlos
	90
	Gabriel
	94
	Sirley
	102
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
92.
	Resposta Correta:
	 
92.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: .
	
	
	
Uma distribuição binomial é caracterizada por ter termos da expansão do binômio de Newton que representa as probabilidades de todos os eventos possíveis do espaço amostral; este binômio é composto pelas probabilidades de cada acontecimento elevado ao número que corresponde ao total de ocorrências. Baseado no conceito de distribuição binomial resolva a questão disposta abaixo: 
 
Uma cidade instituiu o teste do bafômetro. Tal atuação consiste em utilizar um aparelho que mede os níveis de álcool no sangue, como requisito obrigatório para indivíduos na direção de automóveis. Após pesquisa constatou-se que 75% dos motoristas respeitam a lei, não tendo o hábito de dirigir depois de beber e assim assumir o risco de provocar acidentes, além de cometer uma infração gravíssima de trânsito. Quando testados, uma amostra de cinco motoristas, qual a probabilidade de que nenhum motorista tenha feito uso de bebida alcoólica? 
 
[Equação] 
Em uma amostra de 5 motorista existe a probabilidade de 23,73% de nenhum deles ter desrespeitado a lei.
Probabilidade de sucesso P= 0,75 (probabilidade de os motoristas respeitarem a lei)
Número de repetição teste N= 5 (amostra de 5 motoristas)
Probabilidade de fracasso Q= 1-P (1-0,75) = 0,25 (probabilidade de motoristas que bebem dirigem)
Sucesso: K=5 (em uma amostra de 5 motorista nenhum bebeu)
P (x) = __5!__ . 0,75^(5) . 0,25^(5-5)
         5! (5-5)!  
1 . 0,2373 . 1 = 0,2373
0,273 X 100 = 23,73% 
	Usuário
	VANESSA MARTINS SILVA
	Curso
	GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01
	Teste
	ATIVIDADE 4 (A4)
	Iniciado
	01/06/20 10:35
	Enviado
	01/06/20 11:10
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	35 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em  e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados.
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
-2,0.
	Resposta Correta:
	 
-2,0.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os cálculos abaixo:
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes.
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
14,58%.
	Resposta Correta:
	 
14,58%.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula:
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade.
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201.
 
 
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir.
 
 I – Uma vez que  e  geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com  e .
 
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal.
 
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto  é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da função:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	Resposta Correta:
	 
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada por meio da função da Distribuição de Probabilidade Acumulada.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra.
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
	Resposta Correta:
	 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e númerode ligações por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de uma distribuição normal.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população.
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221
 
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
	Resposta Correta:
	 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O Teorema Central do Limite é um teorema fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. Pode ser aplicado independentemente da forma da distribuição da população.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos.
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos.
	Resposta Correta:
	 
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica.
 
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros.
	Resposta Correta:
	 
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros; neste contexto, a área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
distribuição de probabilidade contínua.
	Resposta Correta:
	 
distribuição de probabilidade contínua.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino.
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Distribuição Normal.
	Resposta Correta:
	 
Distribuição Normal.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.