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09/10/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA0385 ... https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 1/5 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) Usuário CESAR EDUARDO MARQUES Curso GRA0385 PESQUISA OPERACIONAL GR2400202 - 202020.ead-11311.01 Teste ATIVIDADE 2 (A2) Iniciado 17/09/20 10:54 Enviado 09/10/20 20:12 Status Completada Resultado da tentativa 3 em 10 pontos Tempo decorrido 537 horas, 18 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Além de o algoritmo simplex ser responsável pela resolução dos Problemas de Programação Linear, a sua interpretação também é de grande valia. Como ele analisa variáveis potenciais para entrarem ou saírem na base do problema, as soluções identi�cadas ao �m da última iteração produzem informações econômicas de bastante utilidade para os tomadores de decisão. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Analisando o quadro simplex inicial abaixo, assinale a alternativa que apresenta uma a�rmativa sobre o mesmo: Base Solução z 1 -12 -20 -18 0 0 0 0 0 6 4 1 1 0 0 162 0 1 2 2 0 1 0 60 0 0 1 3 0 0 1 24 O problema é composto por quatro variáveis de decisão e três restrições tecnológicas. O problema é composto por três variáveis de decisão e três restrições tecnológicas. Vamos pensar juntos! São três as variáveis de decisão, e três restrições, pois são três as variáveis de folga, . Pergunta 2 Um dos recursos mais promissores envolvendo Problemas de Programação Linear é modelagem do problema inicial, denominado primal, em um novo modelo a que chamamos de dual. Este, por sua vez, traz uma análise do mesmo problema, mas de uma perspectiva diferente, geralmente para análise de recursos e suas possíveis oportunidades de mercado. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. A seguir é apresentado o quadro �nal da solução de um PPL dual. Interprete-o economicamente e assinale a alternativa com a a�rmativa correta sobre o mesmo: L Y1 Y2 T1 T2 Solução -1 0 600 0 200 -10000 0 1 0 60 0 0 1 20 0 em 1 pontos 0 em 1 pontos 09/10/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA0385 ... https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 2/5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: As capacidades de geração de lucro dos recursos do mix são, respectivamente, 20 e 60. A capacidade de gerar lucro do primeiro recurso do mix é de 60, enquanto o segundo é um recurso escasso. Vamos pensar juntos! O primeiro recurso é aqui de�nido como a primeira variável de decisão, e como seu valor na solução básica é de 60, esse é seu valor de oportunidade. Como o segundo recurso �cou com valor zerado, o mesmo é escasso. Pergunta 3 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: As soluções em cada iteração do algoritmo simplex resultam em variáveis não básicas, todas de valor igual a zero, e as variáveis básicas, que juntas formam uma matriz identidade, onde se observa diretamente na coluna de solução, o valor de cada uma delas. Assim, a cada iteração, o algoritmo analisa se uma variável não básica pode entrar na base para melhorar a função objetivo. Observe o quadro a seguir e marque a alternativa que corresponde a uma a�rmativa verdadeira: Base Solução z 1 -12 -20 -18 0 0 0 0 0 6 4 1 1 0 0 162 0 1 2 2 0 1 0 60 0 0 1 2 0 0 1 24 são variáveis básicas. são variáveis básicas. Muito bem! As variáveis básicas formam uma matriz identidade com solução dada pela observação direta. Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Para a modelagem de um Problema de Programação Linear e sua solução, garantindo que o mesmo representa o sistema real, algumas regras devem ser respeitadas, que vão de acordo com premissas da álgebra básica, uma vez que problemas de Pesquisa Operacional lançam mão de técnicas da matemática aplicada e a PL está diretamente relacionada a modelos de álgebra linear. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Considerando (1) para Proporcionalidade, (2) para Aditividade e (3) para Certeza, enumere as propriedades a seguir e assinale a opção correta: ( ) Os coe�cientes do problema devem ser constantes conhecidas. ( ) A contribuição de cada variável de decisão é proporcional à variável, tanto na função objetivo quanto nas restrições. ( ) As contribuições de cada variável na função objetivo são individuais. 2, 1, 3. 3, 1, 2. Vamos pensar juntos! A proporcionalidade tem relação com a contribuição de cada variável na função objetivo e restrições, enquanto a aditividade está relacionada à soma dos termos na função objetivo e a certeza é a garantia da coerência dos dados. Pergunta 5 Um modelo de Programação Linear de maximização que esteja ligado ao aumento de lucros através de um mix 1 em 1 pontos 0 em 1 pontos 0 em 1 pontos 09/10/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA0385 ... https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 3/5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: de produção terá um modelo dual com objetivo de minimização, o qual estará voltado a analisar as oportunidades de cada matéria-prima envolvida no processo de fabricação dos produtos do portfólio, assim como outros recursos, como mão de obra disponível, tempos de fabricação etc. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Uma restrição que no seu primal tinha sinal de terá uma variável de decisão correspondente no dual, que deverá assumir valores: . . Vamos pensar juntos! Lembra do quadro apresentado no e-book? Ele dizia que modelos primais com restrições geram variáveis de decisão do tipo em seus modelos primais. Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A Programação Linear teve um grande desenvolvimento com o lançamento do método simplex, técnica responsável por resolver Problemas de Programação Linear por meio de iterações algébricas. A partir de então, muitos programas computacionais foram lançados para resolução de problemas de Pesquisa Operacional, tendo a mesma linha de raciocínio da solução do simplex. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Analisando o quadro simplex inicial abaixo, qual seria a função objetivo correspondente a esse problema? Base Solução z 1 -12 -20 -18 0 0 0 0 0 6 4 1 0 0 0 162 0 1 2 0 1 0 0 60 0 0 1 0 0 0 1 24 . . Vamos pensar juntos! A função objetivo no simplex é multiplicada por (-1) e, por �m, adicionados seus coe�cientes na primeira linha. Assim, observando a tabela, apenas a opção poderia representar o quadro Pergunta 7 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Ao sair de uma iteração do algoritmo simplex para outra, operações elementares em cada linha da nova tabela são necessárias. Todas essas operações dependem da nova linha pivô, que é também calculada através de operações entre a linha pivô atual e o elemento pivô. A partir de então, o novo quadro é montado, uma nova solução encontra e segue a análise das variáveis básicas e não básicas. As operações elementares para se passar de uma tabela do simplex para a outra são: Nova linha pivô Nova linha . 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 09/10/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA0385 ... https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 4/5 Feedback da resposta: Nova linha pivô Nova linha . Muito bem! Essas são as duas operações básicas para se ter o próximo quadrosimplex. Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Os problemas resolvidos pelo algoritmo simplex sempre iniciam com a solução inicial contendo variáveis básicas, aquelas de folga adicionadas para canonização do modelo. A partir de então, as iterações do algoritmo são responsáveis por determinar quais as variáveis não básicas podem entrar na base, otimizando o valor da função objetivo. Para que entre uma variável não básica, uma básica deve sair, atendendo a outros critérios. Observe o trecho do primeiro quadro simplex apresentado abaixo. Considerando a entrada de na base desse quadro, qual (is) a (s) variável (is) de folga deve (m) sair da base nessa operação? Base Solução 6 30 1 60 -5 120 Vamos pensar juntos! Devemos dividir a coluna solução pelo valor do elemento da coluna que entra, no caso . Como a menor razão se dá para , é ele quem sai da base. Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Para transportar o algoritmo simplex de um quadro ao outro, ou seja, alterar a iteração, são necessárias operações fundamentais e essas operações dependem tanto de informações do quadro atual, quanto de questões que serão cruciais para o quadro da iteração seguinte. A partir desse conjunto de informações, seguem as contas e a criação da tabela do algoritmo. É denominado (a) como o encontro entre a linha que sai e a coluna da variável que entra na base. Por ele, dividimos todos os elementos da linha atual para compor a nova tabela simplex. Estamos falando... Do elemento Pivô. Do elemento Pivô. Muito bem! O encontro da linha pivô com a coluna pivô é o elemento pivô. Pergunta 10 Basicamente, a solução de um Problema de Programação Linear envolve a análise de um conjunto de equações e/ou inequações lineares montadas sobre um plano cartesiano, mensuradas a partir da função objetivo, que tende a seguir um crescimento ou diminuição, dependendo da meta do modelo, que pode ser de minimização ou maximização. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Sobre os passos para se construir a região viável de um PPL, assinale a alternativa que apresenta a ordem correta dos procedimentos a serem seguidos, de acordo com a seguinte listagem: I.Testar um ponto para analisar se está ou não dentro da solução de cada restrição; II.Traçar retas correspondentes a cada restrição; III.Analisar o conjunto limitante de todas as restrições e de�nir a área viável. 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 0 em 1 pontos 09/10/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA0385 ... https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 5/5 Sexta-feira, 9 de Outubro de 2020 20h12min27s BRT Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: I, II, III. II, I, III. Vamos pensar juntos! Precisamos primeiro traçar as retas, para depois testar os pontos e, com isso, delinear a área viável do problema. ← OK javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_14140104_1&course_id=_611545_1&nolaunch_after_review=true');
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