avaliação Final Inteligência Artificial

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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) 
Prova: 23758665 
Nota da Prova: 10,00 
 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que 
consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de 
uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de 
transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-problemas 
mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é formada por um 
conjunto de nós de decisão, perguntas, que permitem a classificação de cada caso. 
Sobre a árvore de decisão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
 
( ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva. 
( ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica. 
( ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na 
prática, sendo recomendada para aplicações de mineração de dados. 
( ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um 
problema mais complexo é dividido em problemas mais simples. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - F - V. 
 b) V - F - V - V. 
 c) V - V - V - F. 
 d) F - F - V - V. 
 
2. As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de 
ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos 
posteriores. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em 
anexo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor. 
( ) Faringite pode ocasionar febre. 
( ) Laringite não pode ocasionar dor. 
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a 
ocorrência de febre e de dor. 
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade 
a priori. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
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 a) V - V - F - V - F. 
 b) V - V - F - F - F. 
 c) F - V - V - F - V. 
 d) V - F - V - F - F. 
 
3. A escolha de uma boa representação de conhecimento é tarefa fundamental na 
resolução de problemas que envolvem inteligência artificial. Sobre o exposto, 
assinale a alternativa CORRETA: 
 a) O encadeamento regressivo, por utilizar busca em largura para resolução de 
conflitos, é menos usado que o progressivo. 
 b) As redes semânticas, mecanismo mais expressivo que a lógica de primeira ordem, 
foram desenvolvidas para se superar uma dificuldade dos sistemas embasados em 
lógica de representar categorias. 
 c) O encadeamento progressivo normalmente é utilizado quando existem muitas 
hipóteses disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma delas. 
Realiza a comparação entre os fatos armazenados na memória de trabalho do 
sistema e os antecedentes das regras a disparar. 
 d) A representação de conhecimento frames é uma boa alternativa para esse tipo de 
problema, por incluir, além de um mecanismo de inferência semanticamente bem 
definido, mecanismos de encapsulamento e componentes, comuns ao paradigma 
orientado a objeto. 
 
4. Na lógica booleana, não há o meio-termo. Entretanto, nosso raciocínio e a linguagem 
natural usa esse meio-termo na tomada de decisões (lei do meio excluído), por isso 
lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio semelhante ao dos 
humanos. Com base na lógica difusa, além dessa vantagem apresentada, analise as 
sentenças a seguir: 
 
I- A Lógica Fuzzy está baseada não em palavras, e sim em números, ou seja, os 
valores verdades são expressos em números exatos. 
II- Ela tem melhor tratamento em casos de imprecisões. 
III- Ela apresenta facilidade na especificação das regras de controle, em linguagem 
próxima à natural. 
IV- A Lógica Fuzzy não faz uso de variáveis linguísticas, o que nos deixa mais perto 
do pensamento humano. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças II e III estão corretas. 
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 b) Somente a sentença II está correta. 
 c) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 d) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
 
5. A segmentação de imagens é uma das partes essenciais na área de processamento de 
imagens. Um algoritmo que tem sua aplicabilidade na segmentação de imagens é o 
K-médias. Sobre o algoritmo k-médias na segmentação de imagens, assinale a 
alternativa INCORRETA: 
 a) A segmentação através do K-médias ocorre pelo agrupamento dos pixels da 
imagem através da intensidade dos pixels. 
 b) Um dos pontos negativos do K-médias é que a localização inicial do ponto 
definido como centro de cada grupo pode variar e, consequentemente, determinar 
condições iniciais de agrupamento. 
 c) O algoritmo K-médias pode ser utilizado para a segmentação de imagens em 
regiões distintas, pois funciona de forma mais automática do que uma operação 
de limiarização. 
 d) Um dos pontos positivos do K-médias é que todos os objetos avaliados são 
automaticamente atribuídos a um grupo. 
 
6. Acerca da Inteligência Artificial, podemos afirmar que é o ramo da ciência da 
computação que se ocupa da automação do comportamento inteligente, sendo a parte 
da ciência da computação relacionada ao desenvolvimento de sistemas de 
computadores inteligentes. Portanto, são sistemas com características que estão 
associadas à inteligência no comportamento humano, como compreensão da 
linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, entre outros. Referente 
aos sistemas que atuam racionalmente, assinale a alternativa CORRETA que 
descreve a Inteligência Artificial: 
 a) Automatização de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como a tomada de decisões, resolução de problemas, aprendizado. 
 b) A arte de criar máquinas que executam funções que exigem inteligência quando 
executadas por pessoas. 
 c) O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem, máquinas 
com mentes, no sentido total e literal. 
 d) A Inteligência Computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes. 
 
7. Um conjunto difuso é um conjunto que se diferencia de um conjunto tradicional por 
existir uma suavização nos estados de pertencer ou não pertencer à determinada 
condição. Por exemplo, em um conjunto tradicional, uma pessoa seria caracterizada 
como criança ou adulto, enquanto em um conjunto difuso, uma pessoa poderia ser 
ainda caracterizada como adolescente, um estado intermediário entre os dois 
anteriores. Com relação aos conjuntos difusos, analise as sentenças a seguir: 
 
I- As variáveis linguísticas são utilizadas frequentemente para determinar intervalos 
de valores dentro de um conjunto difuso. 
II- A fuzzyficação é a etapa na qual valores numéricos são convertidos para valores 
linguísticos. 
III- Os conjuntos difusos são a base para o funcionamento dos sistemas especialistas 
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de lógica difusa. 
IV- Ao representarmos um conjunto difuso em um gráfico, o grau de aderência de 
um ponto ao conjunto é determinado pela proximidade com o valor 0 do eixo y, ou 
seja, quanto mais próximo do 0, mais aderente ao conjunto. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças III e IV estão corretas. 
 b) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 c) As sentenças II e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I, III e IV estão corretas. 
 
8. Considere uma máquina ou organismo vivo que receba sequências de entradas de 
informações. Com relação à operação chamada de limiarização, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 a) Determina se os pixels da imagem terão valor positivo ou negativo. 
 b) Também é conhecida como árvore. 
 c) A técnica consiste na definição de um valor final. 
 d) É utilizada para segmentar imagens em regiões significativas. 
 
9. As redes neurais artificiais consistem em um método de solucionar problemas de 
inteligência artificial, construindo um sistema que tenha circuitos que simulem o 
cérebro humano, inclusive seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e 
fazendo descobertas. São mais que isso, são técnicas computacionais que apresentam 
um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem 
conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter 
centenas ou milhares de unidades de processamento, enquanto que o cérebro de um 
mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios. Sobre as redes neurais, assinale a 
alternativa CORRETA: 
 
FONTE: <http://www.din.uem.br/ia/neurais/#neural>. Acesso em: 24 ago. 2018. 
 a) O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para 
desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição. 
 b) Não há problemas em realizar o teste de desempenho de uma rede neural com o 
mesmo conjunto de dados usado para o treinamento. 
 c) O número de camadas ocultas de uma rede de alimentação direta é inversamente 
proporcional ao aumento do espaço de hipóteses que ela pode representar. 
 d) O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado de execução. 
 
10. Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas 
especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. 
O fator de confiança é uma maneira por meio da qual os sistemas especialistas (SE) 
fazem tratamento de incerteza, ou seja, quando não se tem certeza absoluta sobre 
determinada informação ou regra, aplica-se um grau de confiança nesta, que influirá 
na conclusão final. Acerca da utilização do fator de confiança nos SE, assinale a 
alternativa CORRETA: 
 a) O fator de confiança em uma conclusão é obtido através da soma do fator de 
confiança dos fatos com o fator de confiança das regras. 
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 b) O cálculo do fator de confiança para determinada conclusão em um SE depende 
unicamente do valor atribuído para as regras. 
 c) Caso exista mais de um fato envolvido em uma conclusão e estes fatos possuam 
valores distintos para o fator de confiança, pega-se sempre o menor valor. 
 d) O cálculo do fator de confiança para determinada conclusão em um SE depende 
unicamente do valor atribuído para as regras. 
 
11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação 
em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar 
essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem 
diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. 
Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é: 
 a) Redes neurais artificiais. 
 b) Árvores de decisão. 
 c) Lógica nebulosa. 
 d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization). 
 
Prova finalizada com 11 acertos e 0 questões erradas. 
 
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