Inteligência Artificial e Lógica Fuzzy

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Allan Turing é reconhecido como o maior precursor da Inteligência Artificial. Turing desenvolveu um teste para determinar se uma máquina é inteligente ou não. Assinale a alternativa que apresenta uma característica do chamado "Teste de Turing".
		
	
	Nunca é possível distinguir se o interrogado é uma máquina ou pessoa.
	 
	Se for possível concluir se o interrogado é uma pessoa ou uma máquina, a máquina possui inteligência.
	
	Uma pessoa pode fazer várias perguntas a outra pessoa.
	
	O interrogador precisa saber quem é o interrogado.
	
	Nunca há dúvida sobre quem é o interrogado.
	Respondido em 14/10/2020 15:26:50
	
	Explicação:
Uma pessoa em um terminal pode fazer várias perguntas, sem saber quem é o interrogado. Se houver confusão sobre o interrogado ser outra pessoa ou uma máquina compreende-se que a máquina possui inteligência, pois consegue imitar tal característica humana eficientemente, caso seja possível distinguir entre máquina e a pessoa, não há inteligência.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale a opção que corresponde o conceito que é atribuído ao conceito fuzzy.
		
	
	Complementação
	
	Especialização
	
	Conformação
	 
	Gradação
	
	Discriminação
	Respondido em 14/10/2020 15:34:10
	
	Explicação:
O conceito fuzzy apresenta a ideia de gradação relacionado a pertinência dos conjuntos.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os conjuntos fuzzy são uma generalização dos conjuntos clássicos, ao superar os princípios do meio excluído e da não-contradição, fazendo-se valer do conceito da Dualidade. Logo, a propriedades do conjunto fuzzy, que os diferenciam dos conjuntos tradicionais é:
		
	
	A∩¯¯¯¯A=¯¯¯¯AA∩A¯=A¯
	
	A∩¯¯¯¯A=AA∩A¯=A
	 
	A∪¯¯¯¯A≠UA∪A¯≠U
	
	A∩A=AA∩A=A
	
	A∪A=AA∪A=A
	Respondido em 14/10/2020 15:39:09
	
	Explicação:
Na lógica clássica, uma proposição é verdadeira ou sua negação é verdadeira. Em termos da linguagem de conjuntos, tem-se que:
A∪¯¯¯¯A=UA∪A¯=U
Presmissa vencida pela lógica aplicada aos conjuntos Fuzzy.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Determine a relação identidade obtida de A×A=A2A×A=A2, onde
A={x,y,w,z}A={x,y,w,z}
		
	
	IA={(x,y);(y,x);(w,z);(z,w)}IA={(x,y);(y,x);(w,z);(z,w)}
	
	IA={(x2);(y2);(w2);(z2)}IA={(x2);(y2);(w2);(z2)}
	
	IA={(x,y);(x,w);(x,z);(y,x);(y,w);(y,z);(w,x);(w,y);(w,z);(z,x);(z,y);(z,w)}IA={(x,y);(x,w);(x,z);(y,x);(y,w);(y,z);(w,x);(w,y);(w,z);(z,x);(z,y);(z,w)}
	 
	IA={(x,x);(y,y);(w,w);(z,z)}IA={(x,x);(y,y);(w,w);(z,z)}
	
	IA={(x,x);(x,y);(x,w);(x,z)}IA={(x,x);(x,y);(x,w);(x,z)}
	Respondido em 14/10/2020 15:35:21
	
	Explicação:
Um das relações possíveis é um caso especial que pode ser considerado, quando os pares ordenados são os mesmos, chamado relação identidade IAIA.
No caso aplicado
IA={(x,x);(y,y);(w,w);(z,z)}IA={(x,x);(y,y);(w,w);(z,z)}
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale a opção que apresenta os três princípios lógicos tradicionais.
		
	
	Identidade, Complementação e Terceiro Excluído.
	
	Identidade, Complementação e Falsidade.
	
	Compartilhamento, Não Contradição e Falsidade
	
	Compartilhamento, Não Contradição e Terceiro Excluído.
	 
	Identidade, Não Contradição e Terceiro Excluído.
	Respondido em 14/10/2020 15:38:42
	
	Explicação:
São três os proncípios da lógica clássica proposta por Aristóteles: Identida, Não Contradição e Terceiro Excluído.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O processo de fuzzificação de uma variável pode ser extremamente útil, tanto no ponto de vista da engenharia de tomada de decisões, como no cotidiano, colaborando com definições de conceitos do mundo físico.
Através dos conceitos aprendidos sobre fuzzificação, assinale a alterantiva que correta.
		
	 
	Fuzzificação é o processo de admitir uma variável discreta e definida e convertê-la em uma variável nebulosa.
	
	Fuzzificação não permite admitir uma variáveis discretas.
	
	Fuzzificação é a etapa em que variáveis numéricas são definidas de forma objetiva.
	
	Fuzzificação é converter uma variável nebulosa em uma definida.
	
	Fuzzificação é independente das funções de pertinência.
	Respondido em 14/10/2020 15:38:57
	
	Explicação:
A fuzzificação é o processo de admitir uma variável discreta e definida e convertê-la em uma variável nebulosa, sendo a etapa na qual as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as funções de pertinência.
Exemplo: Um motorista dirigindo o seu carro numa rodovia com limite de velocidade de 110 km/h e se encontra numa velocidade constante de 110 km/h. Um dos passageiros do carro diz que ele está "muito rápido" e o motorista compreende a informação fuzzificada e admite que valores entre 80 km/h e 90 km/h são mais razoáveis. Mesmo estando dentro do limite de velocidade, compreende-se que ir "menos rápido" pode gerar uma segurança maior.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na análise nebulosa, a última etapa aplicada, ou seja, o processamento de saída é chamado de Defuzzificação. Sobre a defuzzificação, assinale a alternativa INCORRETA.
		
	
	Possui técnicas contínuas quando uma perturbação infinitesimal aplicada no valor de entrada for incapaz de gerar alterações consideráveis nos valores de saída.
	
	É o processo de conversão de funções de associação fuzzy para formatos discretos (ou nítidos).
	 
	Consiste em tomar o valor da variável admitida, convertida e inferida pela análise fuzzy, e traduzi-lo novamente em um valor linguístico.
	
	É uma transformada inversa de uma grandeza para a qual foi atribuído um valor linguístico, para dá-lo novamente um valor pontual.
	
	Representa um processo análogo e contrário ao de fuzzificação.
	Respondido em 14/10/2020 15:39:49
	
	Explicação:
Essa etapa representa num processo análogo e contrário ao de fuzzificação, que consiste basicamente em tomar o valor da variável admitida, convertida e inferida pela análise fuzzy, e traduzi-lo novamente em um valor discreto.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Há termos que modificam a variável linguística, que modificam o significado singular de um termo, a partir de sua interpretação original os modificadores linguísticos. Assinale a alternativa que apresenta um modificador linguístico.
		
	
	Igual.
	
	Preciso.
	
	Básico.
	 
	Pouquíssimo.
	
	Equivocado.
	Respondido em 14/10/2020 15:38:00
	
	Explicação:
Os termos atômicos fundamentais são frequentemente modificados com adjetivos (substantivos) ou advérbios (verbos) como muito, baixo, leve, mais ou menos, razoavelmente, ligeiramente, quase, aproximadamente, e diversos outros.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale a principal característica que é possível se alcançar pela utilização das Redes Neurais Artificiais.
		
	 
	Paralelismo Computacional
	
	Representação Lógica
	
	Simbolização Linguísticas
	
	Retroalimentação
	
	Evolucionismo do algoritmo
	Respondido em 14/10/2020 15:37:01
	
	Explicação:
Os neurônios de uma Rede Neural Artificial são distribuídos paralelamente para realização do processamento computacional de dados.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As decisões podem ser de natureza binária, mas certamente não deve haver restrições à utilidade da informação difusa no processo de tomada de decisão.
Assinale a alternativa que apresenta etapas envolvidas na utilização da lógica fuzzy no processo de tomada de decisões.
		
	
	Valores discretos como resultado fuzzificado.
	 
	Aplicação de pesos às variáveis pelas funções de pertinência.
	
	Interpretação do valor discreto fuzzificado.
	
	Adição da influência nula de funções de pertiência.
	
	Remoção dos graus de pertinência na fuzzificação.
	Respondido em 14/10/2020 15:38:14
	
	Explicação:
Os valores numéricos (discretos) são obtidos na fonte, os quais serão processados e analisados de acordo com funções de pertinência adequados.
A fuzzificação desses valores dará a cada um deles pesos em cadauma das funções de pertinência, que são os graus de pertinência.
Em seguida a influência de cada um desses graus é reconvertida em valores numéricos para serem lidos e analisados para que se tenham dados robustos o suficiente para uma boa tomada de decisões.