ESTATISTICA DESCRITIVA - ATIVIDADE 2

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ATIVIDADE 2
PERGUNTA 1
1. Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	são a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
	
	
	são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
	
	
	são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.***
	
	
	é o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
	
	
	é a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
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PERGUNTA 2
1. O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética. 
 
	PESOS
	FREQUÊNCIA (f)
	Ponto médio (𝑥𝑖)
	(𝑓 * 𝑥𝑖 )
	(𝑥𝑖 − 𝑥)2 * 𝑓
	80 |----------| 84
	25
	80+84/2 = 82
	25*82 = 2.050
	(82-87,93)2 * 25 = 879,13
	85 |----------| 90
	36
	85+90/2 = 87,5
	36*87,5 = 3.150
	(87,5-87,93)2 * 36 = 1,44
	91 |----------| 100
	10
	91+100/2 = 95,5
	10*95,5= 955
	(95,5-87,93)2 * 10 = 573,5
	101 |----------| 110
	5
	101+110/2 = 105,5
	5*105,5 = 527,5
	(105,5-87,93)2 * 5 = 1.543,53
	Total
	76
	----
	6.682,5
	2.997,6
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a coluna (xi – x) , respectivamente, são:
	
	
	2050; 3150; 955; 527,5.***
	
	
	-5,93; -0,43; 7,57; 17,57.
	
	
	82; 87,5; 95,5; 105,5.
	
	
	25; 61; 71; 76.
	
	
	5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
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PERGUNTA 3
1. O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir:
I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega S e desvio padrão populacional, pela letra grega 
II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado.
III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média x e tamanho de conjunto N.
É correto o que se afirma em:
	
	
	I, apenas.***
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	I, II e III
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PERGUNTA 4
1. Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	equação de 1º grau.*** Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente.
	
	
	equação de 2º grau.
	
	
	equação exponencial.
	
	
	equação logarítmica.
	
	
	equação de circunferência.
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PERGUNTA 5
1. As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância?
	
	
	Medir a redução dos dados em torno da média.
	
	
	Medir a redução dos dados em torno da mediana.
	
	
	Medir a variabilidade dos dados em torno da moda.
	
	
	Medir a variabilidade dos dados em torno da média.***
	
	
	Medir a variabilidade dos dados em torno da mediana.
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PERGUNTA 6
1. O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011.
 
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. 
Acesso em: 07 julho 2019. 
  
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que:
	
	
	a correlação existente é nula.
	
	
	a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem em sentidos opostos.
	
	
	a correlação existente é negativa, uma vez que as variáveis crescem em sentidos contrários.
	
	
	a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.***
	
	
	a correlação é não linear.
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PERGUNTA 7
1. Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?
	
	
	A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis.
	
	
	Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.***
	
	
	O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis.
	
	
	O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
	
	
	O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis.
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PERGUNTA 8
1. A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês. 
 
	FUNCIONÁRIO
	PRODUÇÃO
	João
	82
	Carlos
	90
	Gabriel
	94
	Sirley
	102
  
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
	
	
	92.*** é a soma dos valores da coluna PRODUÇÃO, dividido pelo total de Funcionários
 = Produção: 82+90+94+102 / Funcionários: 4 = 368/4 = Média = 92
	
	
	94.
	
	
	368.
	
	
	172.
	
	
	102.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. 
 
	IDADE
	Nº DE CRIANÇAS (f)
	(xi – x)2 * f
	PONTO MÉDIO xi
	(f * xi)
	1|------- 3
	15
	633,75
	1+3/2 = 2
	30
	3|------- 5
	12
	243
	3+5/2 =4
	48
	5|------- 7
	20
	125
	5+7/2 =6
	120
	7|------- 9
	23
	5,75
	7+9/2 =8
	184
	9|------- 11
	28
	63
	9+11/2 =10
	280
	11|------- 13
	19
	232,75
	11+13/2 = 12
	228
	13|------- 15
	19
	574,75
	13+15/2 = 14
	266
	TOTAL
	136
	1878
	
	1156
   Media 1156/136 = 8,5 Var: 1878/136 = 13,81 Desvio padão: Raiz de 13,81 = 3,71 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	3,72.
	
	
	13,81.***
	
	
	8,5.
	
	
	1156.
	
	
	136.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. 
O trecho acima refere-se a:
	
	
	medida de dispersão.
	
	
	desvio padrão.***
	
	
	variância.
	
	
	média.
	
	
	frequência absoluta.