Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)2

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1.
	Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros. Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 c)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 d)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	2.
	Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem compreendidos. Para auxiliar a resolver esse problema, existem regras que nos permitem arredondar os números, facilitando sua leitura, compreensão e, dessa forma, a explanação dos resultados. Sobre o arredondamento de números, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O número 289,145 ao ser arredondado ficaria 289,2.
(    ) O número 0,678 ao ser arredondado ficaria 0,7.
(    ) O número 1,545 ao ser arredondado ficaria 1,6.
(    ) O número 0,957 ao ser arredondado ficaria 0,9.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - F - V - V.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	V - V - V - F.
	3.
	Em estatística, a moda pertence ao grupo de medidas de posição que fornecem, de forma rápida, informações importantes sobre os conjuntos de dados que estão sendo analisados. A tabela a seguir apresenta as notas de 20 alunos obtidas em uma prova de Biologia. Analisando esses dados, assinale a alternativa CORRETA que contém a moda deste conjunto de dados:
	
	 a)
	Moda = 7.
	 b)
	Moda = 8.
	 c)
	Moda = 7,5.
	 d)
	Moda = 6.
	4.
	A verificação da normalidade dos dados deve ser um dos procedimentos iniciais de qualquer análise estatística que se pretende realizar. Dessa forma, podemos verificar quais os tipos de testes e análises que serão aplicados no conjunto de dados. Com relação aos testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência também é conhecido como teste de Man-Whitney.
(    ) O teste Qui-Quadrado é recomendado para testes paramétricos.
(    ) O teste de Kolmogorov-Smirnov é utilizado para amostras pequenas.
(    ) O teste de McNemar é o mais utilizado teste de verificação de normalidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	5.
	Dependendo da coleta de dados, podem ser extraídas muitas informações, e a análise delas pode acabar sendo complicada devido ao grande número de dados que são coletados em alguns estudos. Contudo, existem alguns testes estatísticos que conseguem demonstrar de forma precisa as informações que queremos isolar em nossos resultados. O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
	 a)
	Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
	 b)
	Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
	 c)
	Se duas médias são diferentes.
	 d)
	Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.
	6.
	A distribuição normal é a mais conhecida e importante distribuição na estatística. Antes de realizarmos qualquer teste estatístico, devemos, primeiramente, verificar se o conjunto de dados com o qual estamos trabalhando segue ou não uma distribuição normal. Esta informação é importante para decidirmos que tipo de teste devemos empregar em nossas análises. Um pesquisador submeteu seus dados a um teste de Kolmogorov-Smirnov e constatou que estes seguem uma distribuição normal. Assinale a alternativa CORRETA que contém o tipo de teste mais recomendado para que ele prossiga com suas análises:
	 a)
	Testes de descrição.
	 b)
	Teste de tabela.
	 c)
	Testes não paramétricos.
	 d)
	Testes paramétricos.
	7.
	Em campo, um pesquisador coletou uma pequena amostra de uma população de peixes em um rio afetado pela poluição de uma grande cidade. No total foram coletados 4 exemplares de diferentes tamanhos de uma espécie gravemente ameaçada pelos dejetos lançados no rio. Sobre essa espécie e todos os dados a seu respeito são novos e importantes, inclusive dados biométricos. Qual a média de comprimento desta amostra, sabendo que os indivíduos coletados mediram 24 cm, 26 cm, 28 cm e 30 cm?
	 a)
	A média da população é de 29 cm.
	 b)
	A média da população é de 40 cm.
	 c)
	A média da população é de 25 cm.
	 d)
	A média da população é de 27 cm.
	8.
	Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de uma visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que os alunos visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos. Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a alternativa CORRETA:
15
12
12
16
16
16
13
14
16
	 a)
	A mediana é 12.
	 b)
	A mediana é 9.
	 c)
	A mediana é 15.
	 d)
	A mediana é 18.
	9.
	Além das medidas de tendência central, há as medidas de dispersão. Uma delas é o desvio padrão que mostra o quanto a amostra oscila em torno da média para mais ou para menos. Sabendo da importância dessa medida de dispersão, calcule a média e o desvio padrão dos valores: 1, 3 e 5 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Média: 3 e Desvio padrão: 2.
	 b)
	Média: 4 e Desvio padrão: 2.
	 c)
	Média: 3 e Desvio padrão: 3.
	 d)
	Média: 4 e Desvio padrão: 3.
	10.
	Quando os dados possuem uma distribuição normal, existem alguns testes que podem indicar se há diferença significativa ou não entre diferentes grupos de amostras. Já quando os dados não possuem distribuição normal, a verificação da diferença entre três ou mais grupos pode ser verificada através de qual teste?
	 a)
	Kruskal-Wallis.
	 b)
	Teste de McNemar.
	 c)
	Teste T.
	 d)
	Teste de Shapiro-Wilk.