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1 ptsPergunta 1 0. 4. -3. 2. -4. Seja a imagem f e o filtro h dados a seguir. Esse filtro é conhecido como operador de Sobel. Figura – Imagem f e filtro h. Qual o valor da intensidade do pixel da linha 5, coluna 4, indicado pela seta em azul, após a operação de convolução? 1 ptsPergunta 2 detecção de borda horizontal. convolução. detecção de borda vertical. binarização. suavização. Os filtros denominados de “passa-baixas” são aqueles que atenuam ou eliminam as componentes de alta frequência de uma imagem. Qual efeito a aplicação desse tipo de filtro provoca na imagem? 1 ptsPergunta 3 ruído gaussiano; filtro da mediana; ruído impulsivo; filtro passa-baixa; ruído gaussiano; filtro da média. ruído sal-e-pimenta; filtro da mediana; ruído sal-e-pimenta; filtro da média. Observe as imagens a seguir, sendo a imagem da esquerda considerada a “original” (inicial) e a da direita, a imagem “processada” (final). FONTE: Digital Image Processing (DIP) with Khoros 2 (https://www.ft.unicamp.br/docentes/magic/khoros/html-dip/c9/s3/front-page.html (https://www.ft.unicamp.br/docentes/magic/khoros/html-dip/c9/s3/front-page.html) ) Identifique, em ordem, o tipo de problema da imagem original e o tipo de filtro utilizado para amenizá- lo. 1 ptsPergunta 4 Sejam as seguintes máscaras, denominados de filtros 1 e 2, ilustradas em (a) e (b), respectivamente, e uma imagem formada unicamente por pixels de valor 1, ilustrada em (c): https://www.ft.unicamp.br/docentes/magic/khoros/html-dip/c9/s3/front-page.html as bordas horizontais, linhas 1 e 4 da imagem, teriam valores diferentes dos demais; é formada por um platô de valores iguais a 0 (zero). é formada por um platô de valores iguais a 4; é formada por um platô de valores iguais a -4. as bordas verticais, colunas 1 e 4 da imagem, teriam valores diferentes dos demais; Considere que foi inserida uma moldura de valores iguais a 1 na imagem (c) para fins de convolução. Assinale a alternativa que representa o efeito da filtragem após a aplicação dos filtros 1 e 2, respectivamente. Neste caso, a imagem processada por cada filtro 1 ptsPergunta 5 As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa. Tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Observe as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: O filtro da média elimina componentes de alta frequência porque realiza uma suavização de regiões homogêneas e platôs existentes na imagem. Acerca dessas asserções, qual das alternativas a seguir é a correta? 1 ptsPergunta 6 -4. 0. 4. -3. 2. Seja a imagem f e o filtro h dados a seguir. Esse filtro é conhecido como operador de Sobel. Figura – Imagem f e filtro h. Qual o valor da intensidade do pixel da linha 5, coluna 3, indicado pela seta em azul, após a operação de convolução? 1 ptsPergunta 7 suavização; convolução; binarização; detecção de borda; borramento. Os filtros denominados de “passa-altas” são aqueles que atenuam ou eliminam as componentes de baixa frequência de uma imagem. Qual efeito a aplicação desse tipo de filtro provoca na imagem? 1 ptsPergunta 8 ruído impulsivo; filtro passa-baixa; ruído gaussiano; filtro da mediana; ruído sal-e-pimenta; filtro da média; ruído gaussiano; filtro da média. ruído sal-e-pimenta; filtro da mediana; Observe as imagens a seguir, sendo a imagem da esquerda considerada a “original” (inicial) e a da direita, a imagem “processada” (final). FONTE: Processamento Digital de Imagens, Gonzalez e Woods, Prentice Hall, 2010. Identifique, em ordem, o tipo de problema da imagem original e o tipo de filtro utilizado para amenizá- lo. 1 ptsPergunta 9 Seja uma imagem formada unicamente por pixels de valor 1, ilustrada em (a), e as máscaras dos filtros 1 e 2, ilustrados em (b) e (c): Salvo em 20:16 formada por pixels de valor igual a 1/9; formada por um platô de valores iguais a 0 (zero); similar à imagem original; formada por um platô de valores iguais a 40; similar à imagem original; formada por um platô de valores iguais a 0 (zero); similar à imagem original; formada por um platô de valores iguais a -40. ) formada por um platô de valores iguais a 0 (zero); similar à imagem original; para fins de convolução, considere a existência de uma moldura de valores iguais aos da 1 e última linhas e colunas na imagem (a). a O resultado da filtragem após a aplicação do filtro 1 gera a imagem processada 1 e o resultado da filtragem após a aplicação do filtro 2 gera a imagem processada 2. Assinale a alternativa que representa as imagens processadas 1 e 2, respectivamente. 1 ptsPergunta 10 A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa; As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira; Tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. ; A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira; Observe as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: O filtro gaussiano elimina componentes de alta frequência porque realiza uma suavização de regiões homogêneas e platôs existentes na imagem. Acerca dessas asserções, qual das alternativas a seguir é a correta? Enviar teste
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