ATIVIDADE 4 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE (4)

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Pergunta 1
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da
resposta:
O Margareth H. Duham, em seu livro Data Mining - Introductory and Advanced Topics,
informa que tarefas de agrupamento, ou clustering em inglês, vêm sendo aplicadas em
muitos domínios, incluindo a biologia, a medicina, a antropologia, o marketing e a
economia. 
  
DUHAM, Margareth H. Data mining : introductory and advanced topics. Upper Saddle
River (NJ): Pearson Education, 2003, p.126. 
  
A respeito desses domínios de aplicação de tarefas de agrupamento, analise as a�rmativas
a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
  
I. ( ) Observar diferentes características de doenças em vários pacientes, e depois formar
diferentes grupos de pacientes - por similaridade das características de suas doenças - é
uma tarefa de agrupamento. 
II. ( ) Observar diferentes hábitos de consumo em várias milhares de pessoas, e depois
formar grupos de pessoas - por similaridade de seus hábitos de consumo - é uma tarefa de
agrupamento.
III. ( ) Observar diferentes características das linguagens faladas por membros de aldeias
remotas, e depois formar grupos de linguagens - por similaridades das características das
linguagens - é uma tarefa de agrupamento. 
IV. ( ) Observar diferentes característica de insetos em diversos biomas, e depois formar
grupos de insetos - por similaridade de suas características - é uma tarefa de agrupamento. 
 
V, V, V, V.
V, V, V, V.
Resposta correta.  A sequência está correta. Observar diferentes
características de indivíduos, sejam estes indivíduos doenças que se
manifestam em pacientes, hábitos de consumos que se manifestam em
consumidores, línguas faladas por diferentes povos, ou insetos que habitam
diferentes biomas, e depois, para cada um desses exemplos, agrupar as
observações feitas em grupos menores por similaridade, são tarefas de
agrupamento. Sendo assim, todos os exemplos descritos são tarefas de
agrupamento.
Pergunta 2
Quando os dados se referem a múltiplas variáveis quantitativas, é possível exibir múltiplos
grá�cos de dispersão entre pares dessas variáveis, duas a duas. No software estatístico R,
isto pode ser feito com a função grá�ca pairs(). Adiante apresentamos um output típico da
função pairs() quando aplicada a quatro variáveis quantitativas de um determinado
conjunto de dados. 
  
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