Método de Regressão dos Mínimos Quadrados

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Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc.McGraw-Hill/Irwin
5-1 Método de Regressão dos Mínimos 
Quadrados
É um método utilizado para analisar os custos 
mistos se um gráfico revela uma relação 
aproximadamente linear entre as variáveis ​​X e Y.
Este método usa todos os 
pontos de dados para estimar
os componentes de custo fixo
e variável de um custo misto.
O objetivo deste método é o 
de ajustar uma linha reta
para os dados que 
minimizam a soma
dos erros dos quadrados.
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5-2
• Software pode ser usado para 
ajustar uma linha de 
regressão através dos pontos 
de dados.
• O objetivo da análise de custo 
é o mesmo: Y = a + bX
Regressão de mínimos quadrados também fornece 
um dado estatístico chamado R2, que é uma medida 
de eficiência do ajuste da linha de regressão para os 
pontos de dados.
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Quadrados
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5-3
0 1 2 3 4
C
u
s
to
 t
o
ta
l
10
20
0
Atividade
*
*
**
*
*
*
**
*
R2 é a percentagem da variação no custo total 
explicada pela atividade.
R2 varia de 0% a 100%, e quanto maior a 
porcentagem, melhor.
X
Y
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Quadrados
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5-4 Comparando os resultados dos três 
métodos
Os três métodos que acabamos de discutir 
fornecem estimativas ligeiramente diferentes 
dos elementos de custo fixo e variável do custo 
misto.
Isso é de se esperar, pois cada método usa 
quantidades diferentes de pontos de dados 
para fornecer estimativas.
Regresão de mínimos quadrados fornece a 
estimativa mais precisa, pois utiliza todos os 
pontos de dados.