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Questão 1/10 - Tópicos Avançados em Gestão Um metadados representa os dados dos dados. Os sistemas de banco de dados possuem informações sobre os dados que estão armazenados no sistema. Num DW, os dados definem os objetos do DW. Com isto temos tipos de metadados. Quais afirmativas são verdadeiras em relação a tais tipos de metadados? Nota: 10.0 Questão 2/10 - Tópicos Avançados em Gestão Analise as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta: ( ) Ao utilizar armazenamento dos dados em nuvem, a localização do processamento de aplicações Big Data não influenciará os custos e o tempo de resposta, uma vez que os dados são acessíveis a partir de qualquer lugar. ( ) Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. A Metadados técnicos, destinados a desenvolvedores e usuários técnicos de sistemas de suporte à decisão. Você acertou! Rota/Aula 5 - páginas 5 a 7. B Metadados de negócios são como um elo entre os usuários técnicos e o DW. C Como exemplo de metadados de negócios temos as regras para drill-fine, drill-odd e drill-data. D Como exemplo de metadado técnico, temos os relatórios multidimensionais. E Metadados de Dados são o elo entre os usuários de negócios (executivos) e o DW. ( ) Existem diversos panoramas com novas formas de obter os dados. Callebaut (2012) ressalta a crescente complexidade do Big Data em virtude da grande quantidade de fontes e de tipos de informações que são geradas, por exemplo, hábitos sociais. Nota: 10.0 Questão 3/10 - Tópicos Avançados em Gestão Big Data é: Nota: 10.0 A F, V, F B F, V, V Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 06, Pag. 5-8. C F, F, V D V, V, V E V, V, F A Volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade. B Volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor. C Dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade. Questão 4/10 - Tópicos Avançados em Gestão A Mineração de Dados é: Nota: 10.0 Questão 5/10 - Tópicos Avançados em Gestão Na abordagem Star Schema, usada para modelar data warehouses, os fatos são representados na tabela de fatos, que normalmente: Nota: 10.0 D Volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor. Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 05, Pag. 11. E Volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor. A O processo de desenvolvimento de soluções automáticas de acesso a informações úteis em depósitos de dados. B A transformação automática de dados existentes em grandes depósitos de dados em informações quantificáveis. C A automação da recuperação de informações caracterizadas por registros com grande quantidade de atributos. D A descoberta de relações significativas entre dados e informações passíveis de atualização automática. E O processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados. Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 05, Pag. 5-10. Questão 6/10 - Tópicos Avançados em Gestão Sobre o quesito informações que podemos considerar em um Metadados assinale podemos afirmar: ( ) Fonte dos dados: todo elemento de dado precisa ter sua origem que o gera identificado. ( ) Destino dos dados: Para onde vai o dado. Essa informação também deve ser única. A É única em um diagrama e ocupa a posição central. Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 05, Pag. 2-4. B Está ligada com cardinalidade n:m às tabelas de dimensão. C Está ligada às tabelas de dimensão, que se relacionam entre si com cardinalidade 1:n. D Tem chave primária formada independente das chaves estrangeiras das tabelas de dimensão. E Está ligada a outras tabelas de fatos em um layout em forma de estrela. ( ) Formato dos dados: Todo elemento de dados deve ter identificados seu tamanho e o tipo de dados. Assinale a alternativa que preenche a segunda coluna corretamente, de cima para baixo: Nota: 10.0 Questão 7/10 - Tópicos Avançados em Gestão A visualização do modelo multidimensional mais popular é a dimensional através do desenho de um cubo. Quais afirmativas abaixo complementam a afirmativa anterior? Nota: 10.0 A V, V, V B V, F, V Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 3. C F, V, F D F, F, V E F, F, F A Podemos representar o modelo bidimensional por um cubo. B Usualmente representamos o modelo dimensional em menos de 3 dimensões. C Um hipercubo consiste num modelo dimensional com mais de 3 dimensões. Você acertou! Aula/Rota 5 - página 9 Questão 8/10 - Tópicos Avançados em Gestão As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que respondem, desde a carga, até o processamento de consultas. Além disto, contamos com algumas tarefas essenciais para tomada de decisão. Pensando sobre tais tarefas para tomada de decisão, quais afirmativas estão corretas? i.Obter dados dos Bancos de Dados operacionais e externos ii.Armazenar os dados. iii.Fornecer informações para a tomada de decisão. iv.Fornecer processamento paralelo. v.Armazenar resultado das análises. Nota: 10.0 D A metáfora denominada cubo é exatamente a forma de expressão da realidade de como os dados estão armazenados. E A utilização do cubo serve para expressar uma realidade já existente nos sistemas através de uma única dimensão. A Itens i, ii e iii estão corretos. Você acertou! Slide 7. Aula 03. Questão 9/10 - Tópicos Avançados em Gestão Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita: 1 - SGBD ( ) Não-volátil B Itens i, iii e v estão corretos. C Itens i, ii e iv estão corretos. D Itens ii, iv e v estão corretos. E Itens ii, iv e v estão corretos. 2- DataWarehouse ( ) Armazenamento de dados históricos ( ) Baixa granularidade ( ) Menor necessidade de integração Nota: 10.0 Questão 10/10 - Tópicos Avançados em Gestão Analise as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta: A 1, 2, 1 e 1 B 2, 2, 1 e 1 Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1-4. C 1, 2, 2 e 2 D 1, 2, 1 e 2 E 1, 1, 2 e 2 ( ) Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados. ( ) Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela. ( ) Ao se realizar uma modelagem para Data Warehouse, a forma normalizada Snow Flake permite que as dimensões sejam modeladas na 3FN (terceira forma normal). Dessa forma, todo modelo Snow Flake na 3FN estará necessariamente também na forma normal, visto que ambas são baseadas no conceito de dependência transitiva. Nota: 10.0 A F, V, F Você acertou! Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 05, Pag. 2-6 e Aula06, Pag. 5-8. B F, V, V C F, F, V D V, V, V E V, V, F
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