Atividade avaliativa 8 Estatística Aplicada á Qualidade

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ESCOLA DE EDUCAÇÃO
PROFISSIONAL SENAC RIO GRANDE DO SUL
 EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
ESTUDANTE: BRUNA INÁCIO BRITO
COMPONENTE: ESTATÍSTICA APLICADA À QUALIDADE
PROFESSOR: SIMONE TELLES
ATIVIDADE Nº: 8
POLO: SENAC RS
LOCAL E DATA: SÃO LEOPOLDO, 24 DE MARÇO DE 2020
O presente trabalho tem por objetivo utilizar a amostragem estratificada
em dois estudos de caso distintos 1- Chocolatron Ind. e Com. Ltda e 2-
Móveis Joaquim, mostrando vantagens e características desse tipo de
amostragem.
A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em
grupos, que são considerados estratos, essa divisão é realizada considerando as
características conhecidas dessa população, como sexo, faixa etária, renda per
capta, entre outras. Logo, em cada um desses estratos é selecionado uma
amostra aleatória em proporções convenientes.
O principal objetivo desse tipo de amostragem é produzir estimativas mais
precisas, produzindo estimativas para a população como um todo e para
subpopulações. (AZEVEDO, 2011).
Fonte: desenvolvido via Canva, adaptado de (ANUNCIAÇÃO, 2021).
Fonte: desenvolvido via Canva, adaptado de (ANUNCIAÇÃO, 2021).
Fonte: desenvolvido via Canva, adaptado de (ANUNCIAÇÃO, 2021).
Caso 1: Chocolatron Ind. e Com. Ltda 
Diante dos resultados negativos das pesquisas de satisfação dos clientes
e do grande volume produzido diariamente (300.000 unidades/dia), o gerente
de produção compreendeu que seria necessário analisar diariamente uma
amostra estratificada de tudo o que é produzido. Solicitou então a ajuda do seu
setor de gestão da qualidade, a fim de determinar a estratificação de um lote
de 100 unidades/dia. 
Dados de produção: 
 150.000 unidades de chocolates, de 250 g cada. 
 50.000 unidades, de 120 g cada.
 100.000 unidades, de 60 g cada.
 A partir dos dados de produção, a gestão de qualidade sugeriu que fosse
estratificado um lote de 100 amostras por dia da seguinte maneira:
Questão 1 
Diante das informações apresentadas, responda às questões: A
forma de estratificação utilizada foi uniforme ou proporcional? Justifique.
Com base nas informações acima, foi determinado que a forma de
estratificação utilizada foi: PROPORCIONAL, pelo fato de fornecer uma amostra
mais representativa da população, visto que os estratos da população não são
do mesmo tamanho.
150.000/300.000 = 0,5 x 100 = 50 
50.000/300.000 = 0,1667 x 100 = 16,67
100.000/300.000 = 0,33 x 100 = 33,33 
Questão 2. A estratificação está correta? Ou você concorda com a
sugestão feita pela gestão da qualidade? Caso não concorde, apresente
uma sugestão. Justifique.
A utilização da estratificação proporcional foi acertada, no entanto, o
cálculo amostral não contempla a proporção. Deste modo, não é possível
concordar com a gestão da qualidade.
Abaixo a sugestão coerente conforme a proporção.
Peso do produto Produção/dia Proporção
Tamanho da
amostra
250g 150.000 50% 50
120g 50.000 16,67% 17
60g 100.000 33,33% 33
Total 300.000 100% 100
Sub amostra 1
n100 (amostras) 
x 0,5
150.000 
300.000 N1 = 50
0,5
=
=
Sub amostra 2
100 (amostras) 
x 0,17
N2 = 17=
50.000 
300.000 0,167 =
Sub amostra 3
100 (amostras) 
x 0,33
N3 = 33
0,333=
=
100.000 
300.000 
Caso 2: Móveis Joaquim
Diante do cenário econômico e com o objetivo de aprimorar seus
resultados, a empresa MJ (Móveis Joaquim) resolveu realizar uma nova
companha de marketing. O gerente da área resolveu analisar uma amostra de
todo o seu histórico de pedidos para conhecer o perfil dos seus clientes. Solicitou
então a ajuda do seu setor de gestão da qualidade, a fim de estratificar esses
dados históricos. Os dados que compõem as informações dos pedidos dos
clientes atendidos são:
  Nome;  Sexo;  Profissão;  Idade;  Renda familiar;  Linha de produto
(dormitório, jantar, estar, hall, cozinha, home theater, escritório, closet);  Valor
do projeto.
Diante disso, sugira os critérios que o setor de gestão da qualidade
deve utilizar para realizar a estratificação das informações históricas.
Justifique a sua resposta.
A organização conta com um histórico contendo diversas informações
relacionadas ao cliente e seu pedido, essas informações são cadastradas no dia
da compra do cliente, juntamente com a emissão da nota fiscal. 
Com essas informações é possível estratificar os dados e analisá-los
separadamente, descobrindo quais são os potenciais clientes, auxiliando na
estratégia de marketing.
15% comércio
17% construção civil 
13% Agricultura
16% saúde e bem 
estar
17% Estética e beleza
9% Artes
11% indústria
2% outros
59% feminino
38% 
masculino
3% outro
12594 clientes 
cadastrados 
desde 2001
Dorm: 9%
Jantar: 7%
Estar: 14%
Hall: 5%
Cozinha 29%
Home 
Theater: 8%
Escritório: 
13%
13% 1 - 3
18% 3 -5
31% 34-41
18% 42-50
9% 50-60
11% +60
6% 18-25
11% 26-33
16% 34-41
33% 42-50
20% 50-60
14% +60
Com esses dados é possível realizar uma estratégia atingindo múltiplos públicos.
59% dos clientes são mulheres
De 12591 pessoas 7430
são mulheres
17% dos clientes trabalham na área de Saúde e
beleza
De 12591 pessoas 2141
trabalham no setor de
saúde e beleza
33% com faixa etária entre 34 e 41 anos De 12591 pessoas 4156
31% 6 a 9 salários mínimos
De 12591 pessoas 3904
possuem renda de
6.600,00 a 9.900,00
29% investem em projetos de cozinha
De 12591 pessoas 3652
investiram em cozinhas
43% investem 5mil a 8mil
De 12591 pessoas 5415
investem de 5mil a 8mil
reais.
Fonte: desenvolvido pela autora (2021)
Os dados estratificados permitem que a organização foque mais em um
público que antes era pouco atingido, podendo levar ao aumento de projetos,
impactando no aumento da produção.
6%
23%
41%
12%
7%
5%
4%
2%
 A estratificação deve ser vista pelas organizações como uma ferramenta
importante da qualidade que pode agir tanto na resolução de problemas, quanto
em estratégias de mercado, pois ela captura as principais características da
população da amostra, fornecendo um erro menor na estimativa.
Na JM Móveis esses dados estão armazenados dentro de um sistema, o
que possibilita ter um acompanhamento dos clientes e seus respectivos pedidos.
Referências
ANUNCIAÇÃO, Luis. Conceitos e análises estatísticas com R e JASP. Cap 6.
Livro em fase de revisão. 2021. Acesso em:
<https://www.ime.unicamp.br/~cnaber/aula_AE.pdf>. Acesso em 23 de março de
2021.
AZEVEDO, Caio. Introdução a amostragem estratificada. (aula) Unicamp.
São Paulo. 2011. Disponível em:
<https://www.ime.unicamp.br/~cnaber/aula_AE.pdf>. Acesso em 22 de março de
2020.