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Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil TEMA 02 REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DOS DADOS ESTATÍSTICOS A visualização da informação é normalmente um meio de comunicação mais eficaz dos que as tabelas e quadros analíticos. A seguir temos os tipos mais comuns e usados de gráficos. * Histogramas (ideal para frequências individuais ou agrupadas) Representam normalmente a frequência simples através de linhas verticais ou colunas cuja altura é proporcional à frequência do valor na qual está centrada. • Para dados quantitativos não agrupados utilizam-se linhas verticais posicionadas no valor correspondentes e desenhada sobre um plano cartesiano. • Para dados quantitativos agrupados em classes, as linhas verticais transformam-se em colunas cuja largura da base é proporcional ao intervalo (amplitude) da classe. Exemplo 1 - dados não agrupados em classes: Exemplo 2 - dados agrupados em classes: *Diagrama de ogiva (ideal para frequências acumuladas) São gráficos frequentemente destinados a representar as frequências acumuladas. A ogiva é formada pela sucessão de segmento de retas que unem os pontos coordenados formados por (valor; frequência), como no exemplo a seguir: *Setorgrama (ideal para frequências relativas) São também chamados de gráficos de setores ou de gráfico de pizza. - É a representação típica das frequências relativas, pois essas mostram a participação da parte no todo. - O todo no caso é representado pelo círculo e cada valor ou classe de valores por um setor circular (“fatia”) de ângulo proporcional à participação deste valor ou classe de valores. - O cálculo do setor circular é feito por regra de três, ou seja, 100% está para 360º assim como x% está para yº. Os exemplos a seguir são setorgramas das distribuições de Cursos Matriculados e de Idade, respectivamente, de um grupo de alunos. As tabelas apresentam os valores dos ângulos calculados, para efeito de demonstração; atualmente este cálculo não é mais necessário porque usamos frequentemente recursos computacionais para gerar os gráficos. Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Exemplo 1: Exemplo 2: Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Lista de Exercícios #1 Exercício 1: Observe as seguintes variáveis estatísticas: I Peso do conteúdo de um pacote de cereais. II Diâmetro de um rolamento. III Número de peças defeituosas produzidas. IV Número de indivíduos em uma área geográfica que recebem seguro desemprego. V Número médio de clientes potenciais visitados na semana pelos vendedores; VI Montante de vendas em R$. Classifique essas variáveis em contínuas (C) ou discretas (D) (R.: C C D D C C) Exercício 2: Considere as afirmativas abaixo, relativas à natureza da variável estatística abordada: I Grupo étnico é uma variável qualitativa. II Idade é uma variável quantitativa discreta. III Classificação por patente militar é uma variável qualitativa ordinal. IV Valor líquido, em R$, é uma variável quantitativa contínua. V Tamanho de uma família é uma variável quantitativa discreta. VI Média das notas finais é uma variável quantitativa contínua. VII Cor de cabelo é uma variável qualitativa ordinal. VIII Classificação no teste de ansiedade (alta, baixa, média) é uma variável qualitativa ordinal. IX Esporte favorito é uma variável qualitativa. X Número de alunos numa Universidade é uma variável qualitativa discreta. Está incorreto o afirmado em quais itens? (R.: II, VII e X) Exercício 3: O controle de qualidade de uma empresa inspeciona embalagens coletivas de 50 unidades e anota o número de peças defeituosas por embalagem. Em determinado dia a inspeção de 52 embalagens resultou nos dados da tabela a seguir. Quais alternativas estão corretas? Justifique. (R.: I, II, III e V) I a frequência total da distribuição é 52. II o valor de menor frequência simples é 4. III a participação do valor 2 defeitos na distribuição é menor do que 12%. IV a frequência acumulada crescente da inspeção é 29. V a frequência acumulada decrescente do valor 3 é 5. Exercício 4: Considere os gráficos a seguir: Com base nos gráficos, assinale a alternativa incorreta: A) o valor diário médio de vendas mais frequente é de $ 650. B) a frequência relativa do valor 800 é de 12%. C) a frequência total é aproximadamente igual a 400. D) a frequência simples do valor 700 é aproximadamente igual a 45. E) os valores 600 e 750 ocorrem aproximadamente com a mesma frequência. Exercício 5: Considere a tabela abaixo: Com base nessa tabela, determine respectivamente, o limite inferior da primeira classe; o limite superior da quarta classe; o ponto médio da quinta classe; a amplitude da segunda classe; a frequência simples da sexta classe. (R.: 18; 26; 27; 2; 4) 2 1 0 1 0 3 0 1 0 2 0 4 0 2 3 0 0 4 1 0 2 0 3 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 2 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 0 10 20 30 40 50 60 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 Fr eq uê nc ia d e ve nd as valor médio das vendas Histograma de vendas do Supermercado XYZ 550 10% 600 14% 650 19% 700 16% 750 14% 800 12% 850 9% 900 3% 950 2% 1000 1% Número de candidatos 18 |-------- 20 8 20 |-------- 22 18 22 |-------- 24 10 24 |-------- 26 6 26 |-------- 28 5 28 |-------- 30 4 30 |--------| 32 2 Idade Idades de uma amostra de candidatos a um programa de treinamento Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Estatística – Prof. Dr. Pedro Ivo Brasil Exercício 6: A tabela a seguir apresenta os montantes de 40 empréstimos. Suponha que desejemos organizar os de empréstimos em uma distribuição de frequências com um total de sete classes. Supondo intervalos de classe com iguais amplitudes, qual seria a amplitude conveniente para os intervalos de classe desta distribuição? Exercício 7: Uma empresa relacionou no quadro a seguir uma amostra dos valores líquidos pagos, em R$, a 40 de seus funcionários. Com base nesses dados, analise as afirmações a seguir como verdadeira ou falsa, justificando: I O limite máximo da distribuição é R$ 1866; II A amplitude da distribuição é R$ 1544; III O limite mínimo da distribuição é R$ 412; IV Considerando que esses valores sejam distribuídos em 5 classes a amplitude de classe seria de R$ 380,80. Exercício 8: Considerando que as variáveis qualitativas se dividem em nominais (N) e ordinais (O) e que as variáveis quantitativas se dividem em discretas (D) e contínuas (C), classifique os itens a seguir: (a) Número de defeitos numa linha de produção; (b) Tempo de casa dos funcionários da empresa; (c) Cores das camisetas de uma coleção de verão; (d) Vendas anuais em reais dos produtos de uma empresa; (e) Nível de satisfação dos clientes com nossos serviços; (f) Bairro em que moramos. Exercício 9: De acordo com o gráfico abaixo a empresa KWY comercializa seis produtos diferentes, que contribuem para o faturamento da empresa: Com base nas informações acima está incorreto dizer que: (a) o produto D é aquele que mais contribui para o faturamento da empresa. (b) mais de 50% do faturamento da empresa vem dos produtos A, B e C. (c) caso se saiba que o faturamento total da empresa é de R$ 18.000.000, o produto F vende anualmente cerca de R$ 1.320.000. (d) se o faturamento do produto E for de R$ 876.000, portanto o faturamentototal da empresa é de R$ 6.738.462. (e) o produto A tem o dobro do faturamento do produto F. Exercício 10: Uma empresa agrupou o valor das suas operações de compras ao longo do mês. Posteriormente calculou as frequências relativas e agrupadas. Descubra os 5 dados ausentes, representados por letras de A a E. R$900,00 R$1.000,00 R$300,00 R$2.000,00 R$500,00 R$550,00 R$1.100,00 R$1.000,00 R$450,00 R$950,00 R$300,00 R$2.000,00 R$1.900,00 R$600,00 R$1.600,00 R$450,00 R$200,00 R$750,00 R$1.500,00 R$750,00 R$1.250,00 R$1.300,00 R$1.000,00 R$850,00 R$2.500,00 R$850,00 R$1.800,00 R$600,00 R$550,00 R$350,00 R$900,00 R$3.000,00 R$1.650,00 R$1.400,00 R$500,00 R$350,00 R$1.200,00 R$700,00 R$650,00 R$1.500,00 Empréstimos pessoais - montantes 971 656 591 794 697 1320 682 931 531 1866 921 656 818 1192 776 863 728 603 858 1306 526 855 455 917 510 500 1337 493 1221 762 1273 657 1261 461 1012 412 639 602 645 784 Compras em R$ Quantidade das requisições de compras Limite de classe Frequência simples abaixo de acima de 1 0 |---- 600 30 15,00% 30 200 2 600 |---- 1200 27 13,50% D 170 3 1200 |---- 1800 38 19,00% 95 E 4 1800 |---- 2400 A 18,00% 131 105 5 2400 |---- 3000 42 21,00% 173 69 6 3000 |---- 3600 15 C 188 27 7 3600 |---- 4200 12 6,00% 200 12 Frequência total B Classe Frequência relativa Frequências acumuladas Produto A 18% Produto B 15% Produto C 20% Produto D 25% Produto E 13% Produto F 9% Vendas anuais por produto
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