bioestatistica e epidemiologia at 2

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PERGUNTA 1 
1. O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados 
em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as 
afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os 
valores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
 I, V e IV. 
 
 I, II e IV. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, III e IV. 
 
 II, III e V. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de 
bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar 
determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. 
Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade 
de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, 
verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro 
do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre 
erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β 
(beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
 III, IV e V. 
 
 II, III e IV. 
 
 I, II e V. 
 
 I, III e V. 
 
 II, IV e V. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre 
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo 
com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação 
entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de 
máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
 Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. 
 
 Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as 
variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre 
as variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre 
as variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre 
as variáveis. 
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PERGUNTA 4 
1. Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles 
são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se 
uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, 
os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. 
Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um 
suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente 
deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 
10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p 
calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre 
testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, 
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
 V – F – F – F –V. 
 
 V – F – F –V –V. 
 
 V – V – F – F –F. 
 
 F – V – V – F –F. 
 
 F – F – V – V –F. 
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PERGUNTA 5 
1. Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre 
uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. 
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que 
apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar 
decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas 
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em 
considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de 
Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-
hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que 
se contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
 Hipótese falsa e hipótese verdadeira. 
 
 Hipótese nula e hipótese alternativa. 
 
 Hipótese forte e hipótese fraca. 
 
 Hipótese provável e hipótese improvável. 
 
 Hipótese provada e hipótese reprovada. 
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PERGUNTA 6 
1. A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, 
ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada 
de ____________, e outra voltada para análise de preposições, 
generalizações, predições e tomada de decisões, chamada 
de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
 Estatística populacional; estatística amostral. 
 
 Estatística descritiva; estatística inferencial. 
 
 Estatística de inferências; estatística discricional. 
 
 Estatística matemática; estatística hipotética. 
 
 Estatística generalista; estatística metodológica. 
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https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
PERGUNTA 7 
1. “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. 
Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, 
ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. 
Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais 
pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, 
para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados 
e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” 
(REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes 
paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos 
experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 
2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-
content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos 
testes paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes 
paramétricos. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, III e IV. 
 
 II, II e V. 
 
 I, II e III. 
 
 I, II e IV. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, 
enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na 
hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese 
alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo 
e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à 
direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais 
indicadocomo hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão 
arterial, com H 0 = 140 mmHg. 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, 
com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração 
inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração 
específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
 3 – 2 – 1 – 3 – 2. 
 
 2 – 1 – 3 – 2 – 1. 
 
 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
 
 1 – 2 – 2 – 3 – 2. 
 
 3 – 2 – 1 – 1 – 3. 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação 
produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear 
entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com 
valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de 
uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spea
rman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, 
com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro 
gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo 
gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, 
analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação 
positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma 
correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no 
gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no 
primeiro estudo. 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de 
pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
 F– F – V– V– F. 
 
 V – F – V– V– F. 
 
 V – V – F– V– F. 
 
 V – F – F– V– F. 
 
 F – V – V– V– F. 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da 
análise dos dados e suas características, um processo decisório do 
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a 
distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo 
que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser 
usado? 
 
 Variância. 
 
 Média populacional. 
 
 Mediana. 
 
 Proporção. 
 
 Moda.