AV2 - Estatística (2021)

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4/14/2021 Ilumno
ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6226311/0890e438-7de4-11eb-b963-02620d53307b/ 1/6
Place: Sala 4 - TJ - Prova On-line / Andar / Polo Tijuca / POLO UVA TIJUCA 
Academic: EAD-IL10001-20211D
Candidate: THIAGO GARCIA BRASIL BAPTISTA 
Assessment: A2-
Registration: 20211301993 
Date: 8 Apr 2021 - 8 a.m. Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 10.00/10.00
1  Código: 39121 - Enunciado: A estatística é uma importante ferramenta para tratar dados que subsidiarão processos de tomada de decisão
em diversos âmbitos, seja do mundo do trabalho, vida pessoal, familiar etc. Dentro da estatística descritiva temos as medidas de síntese,
como as de tendência central e de dispersão. Essas medidas servem para resumir informações sobre os conjuntos de dados. O primeiro
tipo indica a tendência central do conjunto de dados e o segundo mede a dispersão dos elementos do conjunto em torno da média.Diante
disso, identifique a alternativa que apresenta três medidas de dispersão:
 a) Variância, mediana, desvio-padrão.
 b) Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda.
 c) Moda, desvio médio, correlação.
 d) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância.
 e) Variância, desvio-padrão, coeficiente angular.
Alternativa marcada:
d) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância.
Justificativa: Resposta correta:  Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. Essas são as medidas que tratam da dispersão dos
dados em torno da média. Distratores:Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda. Errada. Moda é medida de tendência central.Moda,
desvio médio, correlação. Errada. Moda é medida de tendência central, e correlação não é medida de síntese.Variância, desvio-padrão,
coeficiente angular. Errada. Coeficiente angular trata de funções, e não de estatística.Variância, mediana, desvio-padrão. Errada. Mediana
é medida de tendência central.
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2  Código: 39079 - Enunciado: Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no aprimoramento profissional dos
seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um
funcionário é selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário selecionado, ao acaso, ter participado
de algum dos programas de treinamento oferecidos:
 a) 1.000/70.  
 b) 70/1.000. 
 c) 929/1.071.
 d) 930/1.000.
1.50/ 1.50
Free Hand
Free Hand
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 e) 1.000/929. 
Alternativa marcada:
d) 930/1.000.
Justificativa: Resposta correta:930/1.000.O conceito tratado aqui é o de evento complementar. O número de funcionários que não
participaram do aprimoramento é 70, fazendo com que o número daqueles que participaram seja 1.000 – 70 = 930. Assim, calcula-se
P(participou) = 930/1.000. Distratores:70/1.000. Errada. Foi utilizado o valor dos que não participaram no numerador da
fração.1.000/929. Errada. O denominador e o numerador estão trocados.1.000/70. Errada. O denominador e o numerador estão trocados,
e ainda assim calcularia a probabilidade de selecionar funcionário que não participou de treinamento.929/1.071. Errada. Ao denominador
está somada a parcela que deveria ter sido somente diminuída para formar o numerador.
3  Código: 39120 - Enunciado: A Logista S.A. tem 200.000 clientes cadastrados em seu banco de dados e realizou uma pesquisa sobre o
lançamento de um tablet com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados pedindo para eles
responderem a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 2.000 clientes e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento
do novo produto.Considerando o contexto descrito, indique as quantidades de indivíduos que compuseram a população e a amostra,
respectivamente:
 a) 200.000 e 2.000.
 b) 2.000 e 200.000.
 c) 202.000 e 2.000. 
 d) 198.000 e 2.000. 
 e) 2.000 e 198.000.
Alternativa marcada:
a) 200.000 e 2.000.
Justificativa: Resposta correta:200.000 e 2.000.A população é formada pelo universo de clientes cadastrados, portanto, nesse contexto, a
população é de 200.000, e a amostra é formada pelos clientes dos quais efetivamente se coletaram dados, sendo a amostra de 2.000
clientes. Distratores:2.000 e 200.000. Errada. Houve uma inversão dos valores de amostra e população, de acordo com a definição do
gabarito.2.000 e 198.000. Errada. Além de haver uma inversão do valor de amostra, o valor de população está como se fosse a população
menos o valor que seria o da amostra.198.000 e 2.000. Errada. O valor da amostra é 2.000, e não o da população menos 2.000.202.000 e
2.000. Errada. O primeiro valor seria da soma da amostra com a população.
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4  Código: 39104 - Enunciado: Você está na principal estrada de acesso ao seu município e acabou de passar por um grande buraco. A
reportagem de um jornal da cidade divulgou que, recentemente, a secretaria municipal fez um levantamento e concluiu que há, em
média, 20 buracos a cada quilômetro nessa estrada. Relacione este contexto a uma distribuição de probabilidades discreta, para a qual
2.00/ 2.00
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corresponde a tabela a seguir: 
XP(X = x)P(X <
x)00,1353350,13533510,2706710,40600620,2706710,67667630,1804470,85712340,0902240,94734750,0360890,98343660,0120300,9954667
0,0034370,99890380,0008590,99976390,0001910,999954100,0000380,999992 
Marque a alternativa que apresenta: a probabilidade de que haja mais que três buracos nos próximos 100 metros e o nome da distribuição
de probabilidade adequada para este contexto.
 a) 32,33%; Distribuição Binomial.
 b) 85,71% ; Distribuição Binomial.
 c) 14,29%; Distribuição Binomial.
 d) 14,29%; Distribuição de Poisson.
 e) 85,71%; Distribuição de Poisson.
Alternativa marcada:
d) 14,29%; Distribuição de Poisson.
Justificativa: Resposta correta:14,29%; Distribuição de Poisson.A distribuição adequada é a de Poisson, porque está se observando o
número de buracos (discreto) ao longo de um trecho de estrada (contínuo); evidenciando a taxa, chamada de Como a questão fala em
buracos nos próximos 100 metros, é conveniente converter a taxa  para trechos de 100 m, logo  20 buracos/ 1000 metros; corresponde a 2
buracos/ 100 metros; assim Queremos a probabilidade de que ocorram mais que três buracos nos próximos 100 metros, portanto  P(X >
3).Pela tabela sabemos que P(X < 3) = 0,857123 sendo essa a P(0) + P(1) + P(2) + P(3) .Como queremos P(X >3), fazemos P(X > 3) = 1 - P(X < 3)
= 1 - 0,857123 = 0,142877Logo, a probabilidade de que nos próximos 100 metros você encontre mais que três buracos é de
14,29%. Distratores:14,29%; Distribuição Binomial. Errada, porque a distribuição binomial tem exclusivamente como resultado duas
possibilidades: sucesso ou fracasso. A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é de Poisson, caracterizada pela taxa de
buracos.85,71%; Distribuição de Poisson. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram até três buracos em 100 m.85,71%;
Distribuição Binomial. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram até três buracos em 100 m. A distribuição binomial tem
exclusivamente como resultado duas possibilidades: sucesso ou fracasso. A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é
de Poisson, caracterizada pela taxa de buracos.32,33%; Distribuição Binomial. Errada, porque essa é a probabilidade de que ocorram
exatamente três buracos em 100 m. A distribuição binomial tem exclusivamente como resultado duas possibilidades: sucesso ou fracasso.
A distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta é de Poisson, caracterizada pela taxa de buracos.
5  Código: 39099 - Enunciado: Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra,porém com
objetivos diferentes.Um estudo de correlação linear sobre uma amostra tem o objetivo de:
 a) Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas exclusivamente.
 b) Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear.
 c) Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação.
 d) Encontrar o coeficiente de correlação de Pearson igual a 1.
 e) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
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Alternativa marcada:
e) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
Justificativa: Resposta correta:Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. Correta, pois esse é o objetivo
de um estudo de correlação linear, mediar a intensidade, o relacionamento. 
Distratores:Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação. Errada, pois o coeficiente de correlação é um número e
não uma equação.Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear. Errada, pois o estudo de correlação
não objetiva estimar uma variável em função de outra.Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas
exclusivamente. Errada, pois as variáveis devem ser quantitativas ou representadas de forma numérica.Encontrar o coeficiente de
correlação de Pearson igual a 1. Errada, pois o objetivo é medir a intensidade do relacionamento, seja ele qual for, e não somente os
perfeitos, com R = 1.
6  Código: 39097 - Enunciado: Um dos interesses de pesquisa frequentemente reside no grau de relacionamento entre variáveis, medindo
sua intensidade e sentido. Em uma análise de dados foi calculado um coeficiente correlação -0,15  entre as variáveis de estudo, que eram
preço de apartamentos e o preço de seus condomínios.A partir do valor do coeficiente de correlação é correto afirmar que o estudo indica
que entre as variáveis preço de apartamentos e o preço de seus condomínios existe uma correlação:
 a) Perfeita e negativa.
 b) Perfeita.
 c) Fraca e negativa.
 d) Forte.
 e) Positiva.
Alternativa marcada:
c) Fraca e negativa.
Justificativa: Resposta correta:Fraca e negativa. Correta, porque o coeficiente R = - 0,15 é bastante próximo de 0, indicando correlação
fraca e negativa. 
Distratores:Perfeita . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.Forte . Errada, porque como -0,15 é próximo de zero indica
correlação bastante fraca.Positiva. Errada, porque a correlação é negativa; se não fosse, o coeficiente de correlação deveria ser
positivo.Perfeita e negativa . Errada, porque correlação perfeita exige um R=1,0.
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7  Código: 39085 - Enunciado: Em 2012, o New York Yankees pagava o maior salário de equipe na Major League Baseball (liga principal de
beisebol dos Estados Unidos), US$ 198 milhões, e o San Diego Padres pagava o menor salário de equipe, US$ 55,2 milhões. Podemos
descrever essa relação dizendo que os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público. Graficamente,
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podemos representar essa relação desenhando uma linha, chamada de reta de regressão, que se aproxima o máximo possível dos
pontos. Marque a alternativa na qual o gráfico de dispersão representa a correlação entre salários das equipes e média de público nos
estádios, nos jogos da Major League Baseball, em 2012.
 a) 
 b) 
 c) 
 d) 
 e) 
Alternativa marcada:
b) 
Justificativa: Resposta correta: Correta, pois "os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público" e o gráfico
de dispersão tem pontos próximos de uma reta crescente. Distratores: Errada, pois "os salários das equipes são correlacionados
positivamente à média de público" e esse gráfico mostra uma correlação forte, mas negativa. Errada, pois esse gráfico mostra uma
correlação não linear, que não valida o texto: "Os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público." 
 Errada, pois esse gráfico mostra uma inexistência de correlação e o texto diz que a correlação existe e é positiva. 
 Errada, pois esse gráfico mostra uma correlação perfeita, que não é o que o texto descreve, apesar de ser positiva. 
8  Código: 39077 - Enunciado: A Tecnology S.A. possui três fábricas que produzem um modelo de notebook. A fábrica I é responsável por
30% do total produzido; a fábrica II produz 50% do total, e o restante vem da fábrica III. Cada uma das fábricas, no entanto, produz uma
proporção de produtos que não atendem aos padrões estabelecidos pelas normas internacionais. Tais produtos são considerados
defeituosos e correspondem a 2%, 5% e 8%, respectivamente, dos totais produzidos por fábrica. No centro de distribuição, é feito o
controle de qualidade da produção de todas as fábricas. Se um item selecionado aleatoriamente for defeituoso, julgue a probabilidade de
que tenha sido fabricado pela fábrica III.
 a) 8%.   
 b) 20%. 
 c) 15%.
 d) 16%.  
 e) 34,04%.
Alternativa marcada:
e) 34,04%.
Justificativa: Resposta correta:34,04%.A probabilidade de o produto ter defeito, condicionado a ter sido fabricado na fábrica I, II ou
III:Pelo teorema da probabilidade total: Distratores:16%. Errada. No último cálculo, deveria ter dividido pela probabilidade
total.20%. Errada. Esse é o percentual de produtos fabricados pela fábrica III, somente.8%. Errada. Esse é o percentual de produtos
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defeituosos fabricados na fábrica III, e não a probabilidade de um item, selecionado ao acaso, que é defeituoso, ter sido fabricado na
fábrica III.15%. Errada. Essa é a soma simples dos percentuais de itens defeituosos produzidos pelas três fábricas, não o que pede a
questão, que é a probabilidade de um item, selecionado ao acaso, que é defeituoso, ter sido fabricado na fábrica III.