METODOS QUANTITATIVOS

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1. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de 
cera automotiva. A variável dessa pesquisa é (Ref.: 202001423354) 
 
 
 
 
Quantitativa Discreta 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
Qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
 
 
1 ponto 
 
2. 
 
 
Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: 
 
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: 
 (Ref.: 202001925983) 
 
 
 
 
A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. 
 
 
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%. 
 
 
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. 
 
 
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. 
 
 
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
3. 
 
 
A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes 
idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, 
respectivamente são: 
 (Ref.: 202001953267) 
 
 
 
 
22,0 - 21,0 - 21,0 
 
 
21,1 - 22,1 - 21,1 
 
 
21,1 - 22,0 - 21,0 
 
 
22,0 - 21,0 , 22,0 
 
 
19,1 - 23,0 - 28,0 
 
 
 
 
1 ponto 
 
4. 
 
 
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o 
valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes 
iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente 
de: Mediana, Quartis, Decis e Percentis 
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos 
introduzir os índices de Pearson 
 PORQUE 
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: 
 (Ref.: 202004295901) 
 
 
 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. 
 
 
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa; 
 
 
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira 
 
 
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira 
 
 
As duas afirmações são falsas 
 
 
 
 
1 ponto 
 
5. 
 
 
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: (Ref.: 
202001940526) 
 
 
 
 
5 
 
 
4 
 
 
6 
 
 
7 
 
 
3 
 
 
 
 
1 ponto 
 
6. 
 
 
As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água 
relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, 
simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, 
no conjunto pesquisado: 
 (Ref.: 202001532666) 
 
 
 
 
a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água. 
 
 
 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada 
 
 
a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água. 
 
 
quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia 
elétrica. 
 
 
a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é 
inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
7. 
 
 
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio 
pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 
elementos. (Ref.: 202002017991) 
 
 
 
 
4 
 
 
5 
 
 
6 
 
 
3 
 
 
2 
 
 
 
 
1 ponto 
 
8. 
 
 
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como 
podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. 
Marque a resposta correta. (Ref.: 202001577618) 
 
 
 
 
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para 
encontrarmos um valor na tabela Z." 
 
 
O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade 
de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os 
resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
 
 
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de 
Confiança." 
 
 
O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer 
em uma pesquisa." 
 
 
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de 
Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade." 
 
 
 
 
1 ponto 
 
9. 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). (Ref.: 202002084998) 
 
 
 
 
28,08% 
 
 
41,92% 
 
 
8,08% 
 
 
18,08% 
 
 
21,92% 
 
 
 
 
1 ponto 
 
10. 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo 
a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 
5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: 
(média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da 
amostra) (Ref.: 202002085230) 
 
 
 
 
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.