Prova Interações entre big data e cloud computing

Prévia do material em texto

Interações entre big data e cloud computing
Professor(a): Aimar Martins Lopes (Mestrado acadêmico)
1)
2)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação
Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final. Você tem até
cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode
responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo
estabelecido. Boa prova!
Big Data é um conjunto de tecnologias para lidar com grandes volumes de dados. A análise
de dados se refere às tecnologias de business intelligence e analytics (BI&A), ambas utilizadas
em machine learning (aprendizado de máquina) e análise estatística. De acordo com a
afirmação, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
O machine learning e a análise estatística são tecnologias de Big Data.  CORRETO
Big Data Analytics se refere a grande volume de dados, business intelligence e analytics.
A análise de dados refere-se às tecnologias de business intelligence e analytics.
O machine Learning e a análise estatística são tecnologias de BI&A.
O Big Data refere-se a tecnologias para lidar com grandes volumes de dados.
Código da questão: 43890
A linguagem de programação é um recurso básico dos sistemas e aplicativos, é claro que
esses não existiriam na sua ausência. Uma linguagem é utilizada pelo desenvolvedor
(programador de computador) para escrever os códigos do software (programa). O código é
um conjunto de instruções simbolizadas e estruturadas que, posteriormente, é transformado
em uma linguagem que o computador entende, chamamos essa linguagem de linguagem de
máquina. De acordo com o assunto, assinale a alternativa correta:
I. O JavaScript é uma linguagem de alto nível interpretada, a mais popular atualmente, todo
desenvolvedor precisa conhecer, está presente em quase todo software desenvolvido para a
nuvem.
II. O Python é uma linguagem de programação de alto nível genérica, de fácil aprendizado e
uso. Caracterizada por sintaxe intuitiva e limpa, com um conjunto de objetos parecido ao
JavaScript.
III. A sigla da linguagem PHP é tão utilizada que seu significado quase nunca é mencionado,
originalmente conhecida por Personal Home Page e agora por Hypertext Preprocessor, é
indicada para a criação de página dinâmica e interativa na web.
IV. Ruby é a linguagem de programação de alto nível criada para simplificar e aumentar a
produtividade do ambiente de desenvolvimento, a fim de torná-lo leve, é dinâmica com o
código aberto.
Alternativas:
I, II, III e IV.  CORRETO
II, III e IV.
I, II e III.
I, II e IV.
I, III e IV.
Código da questão: 59861
Resolução comentada:
o texto define que machine learning e a análise estatística são tecnologias de BI & A e
que Big Data se refere a grande volume de dados.
Resolução comentada:
Todas as afirmações estão corretas e caracterizam corretamente as 
linguagens.
Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

3)
4)
5)
A respeito do Big Data e a criação de valor, considere as afirmações:
I. As organizações com melhor desempenho usam a análise de dados cinco vezes mais do que
outras organizações de menor desempenho. 
II.A maioria das organizações já descobriu como obter valor de seus dados e aumentar a
vantagem competitiva com o BI&A. 
III. Os executivos de alto escalão querem que as organizações executem decisões baseadas na
análise de dados, desenvolvem projetos de cenários, simulações para decisões imediatas e
situações de interrupções. 
IV. Para que o processo de Big Data crie bons insights de proposta de valor, a área de análise
de dados e estratégica devem trabalhar de forma harmoniosa com toda a organização.
São verdadeiras:
Alternativas:
II, III e IV.
I, II, III e IV.
I, II e IV.
I, III e IV.  CORRETO
I, II e III.
Código da questão: 43892
Sobre algoritmos de machine learning, considere as seguintes afirmações e marque V para
verdadeiro e F para falso: 
( ) Algoritmos bayesianos codificam crenças anteriores sobre como os modelos devem se
parecer. São utilizados quando a quantidade de dados não é significativa para treinar o
aprendizado de máquina e formar um modelo confiável. 
( ) Algoritmos baseados em instância para treinar dados montam categoria de novos dados
com base na semelhança dos dados de treinamento. Esse conjunto de algoritmo é conhecido
como aprendiz preguiçoso, pois não há etapa de treinamento. 
( ) Clustering é uma técnica simples aplicada a algoritmos que busca entender, classificar e
agrupar um objeto com parâmetros semelhantes. No clustering, os elementos agrupados em
um cluster são muito mais semelhantes entre si do que os elementos de outro cluster. 
( ) Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de ramificação chamada nó, que
é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para representar uma decisão.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – V – F.  CORRETO
V – V – F – V.
V – F – F – V.
V – V – F – F.
F – F – V – V.
Código da questão: 43898
I. Como a força do IoT é mais recente que a do Big Data, ela não possui elementos que
colaboram com o Big Data, pois usa várias tecnologias diferentes, tais como: internet, sistemas
microeletrônicos e mecânicos, programação embarcada e comunicação wireless, GPS, etc. 
Resolução comentada:
as afirmações I, III e IV são verdadeiras. A afirmação II está incorreta, pois as empresas,
na maioria, nem coletam dados e também não sabem como tirar valor deles.
Resolução comentada:
a quarta afirmação “Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de
ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para
representar uma decisão” é falsa, pois a definição é de um algoritmo de árvore de
decisão. Os algoritmos desse tipo levam este nome pois utilizam estrutura de
ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para
representar uma decisão.
Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

6)
7)
PORQUE 
II. Os dispositivos IOT transmitem dados das pessoas, casas, organizações e de todas as
coisas; conclusão, mais dados em circulação significam mais oportunidade de análise e
insights. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.  CORRETO
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
As duas afirmações são falsas.
Código da questão: 43879
O conceito de _____________________, que envolve informações internas e externas de uma
determinada indústria, mostra o crescente aumento de informações exógenas, contrapondo as
informações endógenas estruturadas. As informações __________ não estruturadas provêm
das redes sociais, e-mail, mídias de colaboração em massa, dispositivos de IoT, tráfego de
internet, fotografias, gráficos, entre outros. Essa quantidade de dados forma o __________,
caracterizado por volume, variedade, velocidade, veracidade e valor (Davenport, 2014).
Alternativas:
Globalidade – exógenas – dado.
Exógenas – de Big Data – ambiente organizacional.
Big Data – do ambiente organizacional – dado.
Ambiente organizacional – exógenas – Big Data.  CORRETO
Ambiente organizacional – endógenas – Big Data.
Código da questão: 43886
Sobre a análise dos dados e a inteligência dos algoritmos, considere as seguintes afirmações
e marque V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Os celulares dispõem de aplicativos avançados e inovadores capazes de coletar conteúdo
personalizado, que retrata um contexto real. 
( ) A análise de dados na web tem um componente constituído pelas plataformas e serviços de
computação em nuvem(icloud), neles estão incluídos software de sistema, hardware da web,
aplicativos e serviços. 
( ) A análise de sentimentos é um tipo de análise textual; ela identifica a opinião por meio da
identificação de afetos, raiva, carinho e outros estados emocionais. 
( ) O aprendizado de máquina envolve somente a lógica do algoritmo, geralmente baseado em
modelos matemáticos utilizados em aplicativos de dados, texto, rede social e web.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – F – V.
F – F – V – V.
V – V – F – F.
V – F – F – V.
Resolução comentada:
a afirmação I é falsa, pois o IoT é um grande gerador de dados do Big Data, com suas
tecnologias de internet, sistemas microeletrônicos e mecânicos, programação
embarcada e comunicação wireless, GPS, etc.
Resolução comentada:
as palavras que completam as lacunas são: “ambiente organizacional – exógenas – Big
Data”. O ambiente organizacional se refere às variáveis internas e externas ao negócio.
Variáveis exógenas provêm do mundo externo da organização, neste exemplo, são não
estruturadas. O conceito de Big Data está centrado nos 5 Vs.
Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

8)
9)
V – V – V – F.  CORRETO
Código da questão: 43893
No artigo, Big Data in Practice, Bernard Marr (2019) afirma que Big Data é algo muito
profundo e cita algumas áreas em que é possível ter excelente vantagens com seu uso. De
acordo com as oportunidades da aplicação do Big Data, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
Decodificação de DNA possibilita encontrar nova cura e prever padrão de doenças, no
entanto, por ser complexa, não se aplica ao Big Data.  CORRETO
Dispositivos vestíveis, tais como os relógios e braceletes, são exemplos de qualificação
pessoal e otimização de desempenho em Big Data.
Melhora da segurança e aplicação da lei tem como exemplo a detecção de intenções
terroristas, investigação de suspeitos e prevenção de ataques cibernéticos.
Predição de dados em rede social e pesquisa e previsão de tempo são exemplos de uso de
Big Data para otimizar processos de negócios.
Otimização de máquinas e desempenho de dispositivos tem como exemplo inteligência e
autonomia das máquinas, por exemplo, o carro autônomo.
Código da questão: 43875
O Microsoft Azure traz diversos ________________ que dão liberdade para o cliente
desenvolver, gerir e disponibilizar aplicativos na internet com ____________________ que mais
deseja. Na lista de serviços encontra-se DevOps, IoT, análise de dados, framework e outros,
dispostos na _____________________ necessária com custo competitivo (MICROSOFT, 2019).
Alternativas:
Serviços e ferramentas – modalidade de demanda – computação em nuvem.
Paas – software – modalidade de demanda.
SaaS – estrutura e ferramenta – computação em nuvem.
Serviços de computação em nuvem – recurso público – modalidade de serviço fixa.
Serviços de nuvem – estrutura e ferramenta – modalidade de demanda.  CORRETO
Código da questão: 43906
Resolução comentada:
a quarta afirmação, “O aprendizado de máquina envolve somente a lógica do algoritmo,
geralmente baseado em modelos matemáticos utilizados em aplicativos de dados, texto,
rede social e web”, é falsa, pois o aprendizado de máquina também envolve a estatística
e modelos matemáticos.
Resolução comentada:
a alternativa “Decodificação de DNA possibilita encontrar nova cura e prever padrão de
doenças, no entanto, por ser complexa, não se aplica ao Big Data” está incorreta, pois
melhorar a saúde e a saúde pública está relacionado com a análise de dados, habilitação
da decodificação de DNA que possibilita encontrar nova cura, melhoria de tratamento e
prevenção de padrão de doenças. Melhora no desempenho esportivo se relaciona com a
adoção do Big Data para analisar vídeos, equipamentos esportivos, rastreio de atletas
para acompanhar o sono e alimentação, bem como o estado emocional nas redes
sociais.
Resolução comentada:
o Microsoft Azure traz diversos serviços de nuvem que dão liberdade para o cliente
desenvolver, gerir e disponibilizar aplicativos na internet com estrutura e ferramenta que
mais deseja. Na lista de serviços encontra-se DevOps, IOT, análise de dados, framework
e outros, dispostos na modalidade de demanda necessária com custo competitivo
(MICROSOFT, 2019).
Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

10) Sobre a relação do Big Data e os negócios, considere as afirmações: 
I. A análise dos dados para obter informações que subsidiem a tomada de decisão
organizacional possui características um pouco diferentes de captação, processamento e
apresentação. 
II. A relação entre Big Data e negócios está direcionada para áreas emergentes da atualidade,
tais como: redes e mídias sociais, armazenamento em massa (data warehouse), mineração de
dados (data mining), machine learning, qualidade dos dados. 
III. As organizações começaram recentemente a se preocupar com o uso dos dados, pois
somente agora temos computadores e sistemas para coletar e analisar. 
IV. A tendência nessa relação está direcionada para disponibilidade cada vez mais de recursos
para realizar o processo dos dados com menor custo e mais ferramentas gratuitas. 
São verdadeiras:
Alternativas:
I, II, III e IV.
I, II e IV.  CORRETO
II, III e IV.
I, II e III.
I, III e IV.
Código da questão: 43887
Resolução comentada:
as afirmações I, II e IV são verdadeiras. Na III, no entanto, é preciso considerar que há
muito tempo as organizações se preocupam com os dados para uma tomada de decisão
mais assertiva.
Arquivos e Links
Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k

Avaliação enviada com
sucesso
c
h
e
c
k
