Avaliação Interações entre big data e cloud computing

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Interações entre big data e cloud computing 
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automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material 
de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova! 
1) 
Para cumprir seus objetivos, ________________ precisa manter em operação uma série de 
__________ poderosos, servidores, banco de dados, ferramentas que coletam, classificam 
e processam grande volume e variedade de dados em formatos diferentes com alta 
velocidade. O Big Data é categorizado por classes que reúnem vários componentes. A 
compreensão de sua estrutura facilita o entendimento da relação da ___________________ 
com o Big Data. 
 
Alternativas: 
 A computação em nuvem – recursos – Big Data. 
 O IaaS – recursos – computação em nuvem. 
 O SaaS – recursos – computação em nuvem. 
 O Big Data – recursos – computação em nuvem. CORRETO 
 O Big Data – algoritmos – computação em nuvem. 
Resolução comentada: 
as palavras que completam a lacuna são “o Big Data – recursos – computação em 
nuvem”, pois o Big Data, para cumprir seus objetivos, requer uma gama de recursos 
poderosos, servidores, banco de dados, ferramentas que coletam, classificam e 
processam grande volume e variedade de dados em formatos diferentes com alta 
velocidade. O Big Data é categorizado por classes que reúnem seus componentes. A 
compreensão dessa estrutura facilita o entendimento da relação da computação em 
nuvem com o Big Data. 
Código da questão: 43901 
2) 
A respeito do Big Data e a criação de valor, considere as afirmações: 
I. As organizações com melhor desempenho usam a análise de dados cinco vezes mais 
do que outras organizações de menor desempenho. 
II.A maioria das organizações já descobriu como obter valor de seus dados e aumentar 
a vantagem competitiva com o BI&A. 
III. Os executivos de alto escalão querem que as organizações executem decisões 
baseadas na análise de dados, desenvolvem projetos de cenários, simulações para 
decisões imediatas e situações de interrupções. 
IV. Para que o processo de Big Data crie bons insights de proposta de valor, a área de 
análise de dados e estratégica devem trabalhar de forma harmoniosa com toda a 
organização. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 I, II, III e IV. 
 II, III e IV. 
 I, II e III. 
 I, III e IV. CORRETO 
 I, II e IV. 
Resolução comentada: 
as afirmações I, III e IV são verdadeiras. A afirmação II está incorreta, pois as empresas, 
na maioria, nem coletam dados e também não sabem como tirar valor deles. 
Código da questão: 43892 
3) 
A arquitetura Hadoop é composta de cinco processos integrados responsáveis pelo 
trabalho, eles são agrupados da seguinte forma: 
Modelo de programação MapReduce é composto pelos processos: 
• NameNode; 
• DataNode; 
• Secondary NameNode. 
• 
O outro conjunto de processos pertence ao HDFS: 
• JobTracker; 
• TaskTracker. 
• 
Sobre as funções desses processos, podemos afirmar: 
I. NameNode tem a responsabilidade de processar a execução do MapReduce e gerir 
os arquivos do HDFS. 
II. DataNode é efetivamente o responsável por guardar os blocos de dados no HDFS. 
III. O JobTracker tem a função de gerenciar a execução das tarefas do MapReduce, cria 
as tarefas nós dos clusters, troca informação sobre localização dos blocos com o 
NameNode, localiza nós e envia o trabalho para os nós do TaskTracker. 
IV. O nó de um cluster que operacionaliza as tarefas do JobTracker, executando o 
mapeamento, a redução e o embaralhamento, é conhecido como TaskTracker. 
Assinale a alternativa que corresponde às afirmações corretas: 
 
Alternativas: 
 I, II e IV. 
 I, III e IV. 
 I, II e III. 
 I, II, III e IV. 
 II, III e IV. CORRETO 
Resolução comentada: 
apenas a afirmação I está incorreta, pois o NameNode não tem a responsabilidade de 
processar o MapReduce. Ele é o processo que tem a responsabilidade de gerenciar 
arquivos, faz a divisão dos arquivos de entrada em blocos, mapeia sua localização nos 
clusters, envia os blocos aos nós escravos, gera os metadados e controla sua 
localização, juntamente com suas cópias no sistema HDFS. 
Código da questão: 43882 
4) 
I. A lógica do MapReduce conduz grande quantidade de dados ao processamento 
distribuído e paralelo. OS SERVIDORES processam petabytes de dados, tanto 
estruturados como não estruturados, armazenados no HDFS. 
PORTANTO 
II. O processo distribuído e paralelo do MapReduce é feito com base na divisão e 
distribuição dos dados juntamente com um processamento paralelo distribuído e, 
finalmente, a redução dos dados e armazenamento. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: 
 
Alternativas: 
 As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. 
 A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. 
 A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. 
 As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a 
primeira.CORRETO 
 As duas afirmações são falsas. 
Resolução comentada: 
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda explica o motivo do processamento 
paralelo e distribuído do Hadoop. 
Código da questão: 43884 
5) 
O Microsoft Azure traz diversos ________________ que dão liberdade para o cliente 
desenvolver, gerir e disponibilizar aplicativos na internet com ____________________ que 
mais deseja. Na lista de serviços encontra-se DevOps, IoT, análise de dados, framework 
e outros, dispostos na _____________________ necessária com custo competitivo 
(MICROSOFT, 2019). 
 
Alternativas: 
 Serviços de computação em nuvem – recurso público – modalidade de serviço 
fixa. 
 Paas – software – modalidade de demanda. 
 Serviços de nuvem – estrutura e ferramenta – modalidade de demanda. CORRETO 
 SaaS – estrutura e ferramenta – computação em nuvem. 
 Serviços e ferramentas – modalidade de demanda – computação em nuvem. 
Resolução comentada: 
o Microsoft Azure traz diversos serviços de nuvem que dão liberdade para o cliente 
desenvolver, gerir e disponibilizar aplicativos na internet com estrutura e ferramenta 
que mais deseja. Na lista de serviços encontra-se DevOps, IOT, análise de dados, 
framework e outros, dispostos na modalidade de demanda necessária com custo 
competitivo (MICROSOFT, 2019). 
Código da questão: 43906 
6) 
Big Data é um conjunto de tecnologias para lidar com grandes volumes de dados. A 
análise de dados se refere às tecnologias de business intelligence e analytics (BI&A), 
ambas utilizadas em machine learning (aprendizado de máquina) e análise estatística. 
De acordo com a afirmação, assinale a alternativa INCORRETA. 
 
Alternativas: 
 O machine Learning e a análise estatística são tecnologias de BI&A. 
 O Big Data refere-se a tecnologias para lidar com grandes volumes de dados. 
 Big Data Analytics se refere a grande volume de dados, business intelligence e 
analytics. 
 O machine learning e a análise estatística são tecnologias de Big Data. CORRETO 
 A análise de dados refere-se às tecnologias de business intelligence e analytics. 
Resolução comentada: 
o texto define que machine learning e a análise estatística são tecnologias de BI & A e 
que Big Data se refere a grande volume de dados. 
Código da questão: 43890 
7) 
Sobre as linguagens de programação, considere as seguintes afirmações e marque V 
para verdadeiro e F para falso: 
( ) I. A linguagem C tornou-se popular por volta de 1970, devido à sua robustez e 
confiabilidade, ganhou uma série de variedades, C++, C# entre outras. 
( ) II. TypeScript é uma linguagem de código aberto criada pela Microsoft. Sua principal 
característica está no conjunto rigoroso de sintaxe do JavaScript, portanto, é muito 
semelhante a ela,o que a torna conhecida e de fácil uso. 
( ) III. O SQL é uma linguagem de programação de alto nível criada para simplificar e 
aumentar a produtividade do ambiente de desenvolvimento, a fim de torná-lo leve, é 
dinâmica com o código aberto, presente em muitos aplicativos e o desenvolvedor 
consegue criar um aplicativo com pouca linha de código. 
( ) IV. O Java é uma linguagem de alto nível orientada a objeto, revolucionou o uso da 
internet, de propriedade da Oracle, criada por cientistas da Sun Microsystems. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
 V – V – F – V. CORRETO 
 V – V – V – F. 
 F – F – V – V. 
 V – V – F – F. 
 V – F – V – V. 
Resolução comentada: 
a afirmação III está incorreta, pois o conceito apresentado não se refere ao SQL, mas à 
linguagem de programação RUBI. Essa linguagem é de alto nível, foi criada para 
simplificar e aumentar a produtividade do ambiente de desenvolvimento, a fim de 
torná-lo leve, é dinâmica e seu código é aberto. Está presente em muitos dos 
aplicativos, sendo a base do framework Ruby on Rails. Como é simples e sem regras 
rígidas, o desenvolvedor consegue criar um aplicativo com pouca linha de código, mas 
tem como ponto negativo a falta de flexibilidade 
Código da questão: 43908 
8) 
Sobre a arquitetura Hadoop criada pela Apache Software Foundation, seria CORRETO 
afirmar que o Hadoop: 
 
Alternativas: 
 Foi baseado no sistema de arquivo local GFS (Google File System) e no 
processamento centralizado do MapReduce. 
 É projetado para as mais diversas operações com dados em grande 
escala.CORRETO 
 É um sistema de código fechado programado em Java. 
 É constituído por um sistema de arquivos locais centralizado em servidores 
locais. 
 Tem arquitetura distribuída e de baixa escalabilidade. 
Resolução comentada: 
a afirmação “É projetado para as mais diversas operações com dados em grande 
escala” está correta. As demais afirmações podem ser reescritas corretamente, como 
segue: 
- Hadoop é um sistema de código aberto programado em Java. 
- É constituído por sistemas de arquivo descentralizado e cluster distribuído. 
- Foi baseado no sistema de arquivo distribuído GFS (Google File System) e no 
processamento distribuído do MapReduce. 
- Tem arquitetura distribuída de alta escalabilidade. 
Código da questão: 43880 
9) 
Sobre algoritmos de machine learning, considere as seguintes afirmações e marque V 
para verdadeiro e F para falso: 
( ) Algoritmos bayesianos codificam crenças anteriores sobre como os modelos devem 
se parecer. São utilizados quando a quantidade de dados não é significativa para 
treinar o aprendizado de máquina e formar um modelo confiável. 
( ) Algoritmos baseados em instância para treinar dados montam categoria de novos 
dados com base na semelhança dos dados de treinamento. Esse conjunto de algoritmo 
é conhecido como aprendiz preguiçoso, pois não há etapa de treinamento. 
( ) Clustering é uma técnica simples aplicada a algoritmos que busca entender, 
classificar e agrupar um objeto com parâmetros semelhantes. No clustering, os 
elementos agrupados em um cluster são muito mais semelhantes entre si do que os 
elementos de outro cluster. 
( ) Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de ramificação chamada 
nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para representar uma decisão. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
 V – V – V – F. CORRETO 
 V – V – F – V. 
 F – F – V – V. 
 V – V – F – F. 
 V – F – F – V. 
Resolução comentada: 
a quarta afirmação “Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de 
ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para 
representar uma decisão” é falsa, pois a definição é de um algoritmo de árvore de 
decisão. Os algoritmos desse tipo levam este nome pois utilizam estrutura de 
ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para 
representar uma decisão. 
Código da questão: 43898 
 
10) 
Sobre a análise dos dados e a inteligência dos algoritmos, considere as seguintes 
afirmações e marque V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Os celulares dispõem de aplicativos avançados e inovadores capazes de coletar 
conteúdo personalizado, que retrata um contexto real. 
( ) A análise de dados na web tem um componente constituído pelas plataformas e 
serviços de computação em nuvem (icloud), neles estão incluídos software de sistema, 
hardware da web, aplicativos e serviços. 
( ) A análise de sentimentos é um tipo de análise textual; ela identifica a opinião por 
meio da identificação de afetos, raiva, carinho e outros estados emocionais. 
( ) O aprendizado de máquina envolve somente a lógica do algoritmo, geralmente 
baseado em modelos matemáticos utilizados em aplicativos de dados, texto, rede 
social e web. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
 F – F – V – V. 
 V – F – F – V. 
 V – V – F – V. 
 V – V – V – F. CORRETO 
 V – V – F – F. 
Resolução comentada: 
a quarta afirmação, “O aprendizado de máquina envolve somente a lógica do 
algoritmo, geralmente baseado em modelos matemáticos utilizados em aplicativos de 
dados, texto, rede social e web”, é falsa, pois o aprendizado de máquina também 
envolve a estatística e modelos matemáticos. 
Código da questão: 43893