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Álgebra Linear II –IEM022 Universidade Federal do Amazonas Profs. Hudson Lima & Germán Benitez Prova Final Leia atentamente as instruções a seguir. • É permitido o uso de: livros didáticos, notas de aula e outros materiais usados no curso. • A prova terá ińıcio às 14:00h e términio às 15:50h. • Após o fim da prova, você tem 15 minutos para digitalizar e enviar suas soluções. • Respostas enviadas após 16:05h deverão estar acompanhadas de justificativa pelo atraso (que pode ser enviada em mensagem privada no próprio Google Classroom) • Especifique no arquivo enviado: nome completo, matŕıcula e curso. • Importante: Deixe bem claro o item e a questão que a solução pertence (por exemplo, escrevendo: ’item 3b’ antes da resposta do item b da questão 3). • Pontuação: Cada questão vale a mesma quantidade de pontos (25 de 100) e quaisquer dois itens na mesma questão vale a mesma quantidade de pontos. • Em caso de dúvidas, entre em contato pelo meet, chat no google classroom ou via e-mail: hudsonlima@ufam.edu.br • Boa prova! 2 1. Básicas (justificativas curtas). (a) Existem vetores não nulos que são dois-a-dois ortogonais, mas não são LI? (b) Se 〈v, w〉 = 3i, quanto vale 〈w, v〉? (c) Qual é o cosseno do ângulo entre u = (1, 2, 2,−1) e v = (1, 3, 3,−1)? (d) Seja α = {v, w} uma base ordenada e T : R2 → R2 uma trans- formação linear tal que [T ]αcan = ( 1 −1 4 6 ) . Quanto vale T (v + 2w)? 2. Aplique o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt para ortogo- nalizar a base ordenada (v1, v2, v3), onde v1 = (1, 1, 1), v2 = (1, 1,−1) e v3 = (1,−1, 1). (comece por v1, depois v2 e finalmente v3). 3. Considere a matriz A = 2 4 −1−1 1 −1 −1 −5 2 . (a) Calcule os autovalores de A. (b) Ache uma base para cada autoespaço. (c) Existe uma matriz P tal que P−1AP é diagonal? Se sim, exiba-a. 4. Considere P2(R) o espaço vetorial dos polinômios de grau menor ou igual a 2. Defina 〈f, g〉 := f(0)g(0) + f(1)g(1) + f(2)g(2). (a) Justifique que a operação acima é um produto interno. (b) Usando o processo de Gram-Schimidt, ortogonalize a base {1 + x, 1− x2, 2x}.
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