Semana 4 - Controle Estátistico de Processo - Univesp

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Fazer teste: Semana 4 - Atividade Avaliativa 
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PERGUNTA 1
O grá�co de controle para medidas individuais é uma opção adequada para os seguintes casos, entre outros: quando não é conveniente coletar amostras com mais de uma observação ou quando as amostras são coletadas de um mesmo container (com em processos
químicos) e as diferenças entre as medições são devidas aos erros envolvidos na análise. Em algumas aplicações, é conveniente utilizar o grá�co da média móvel (grá�co MR). Os limites de controle deste grá�co podem ser calculados conforma a seguir:
 e  ,sendo a amplitude móvel média, e  .
Considere, agora, os dados da Tabela 1, que mostra o teor de um certo elemento presente em uma substância.   
 
Tabela 1. Dados do processo
Semana mg por 1.000litros
1 402
2 382
3 389
4 412
5 399
6 395
7 387
8 389
9 400
10 398
Média 395,3
Com base nas informações acima e no conteúdo estudado, assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as a�rmações abaixo.
( ) A linha central do grá�co MR é igual a 10.
( ) O limite superior de controle do grá�co MR é igual a 30.
( ) Há pelo menos um ponto acima do limite de controle no grá�co MR.  
( ) A amplitude móvel na semana 2 é igual a 20.
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V – V – V – F.
F – F – V – F.
V – V – F – F.
V – F – F – V.
F – V – F – V.
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PERGUNTA 2
Um critério básico para identi�car se um processo está sob controle estatístico é que todos os pontos do grá�co de controle estejam entre limites de controle que são usualmente de�nidos por 3 desvios padrão acima e abaixo da média ( ). Um ponto acima ou
abaixo dos limites de controle indica, portanto, que há instabilidade no processo devida a uma causa especial de variação. No entanto, é preciso notar que um ponto isolado fora dos limites pode indicar também um alarme falso, cuja probabilidade de ocorrência é de
0,27% (1 ponto fora dos limites a cada aproximadamente 370 observações).
Com base nas informações acima e no conteúdo estudado, é correto a�rmar que uma possível consequência de um alarme falso é
Intervir no processo sem necessidade.
Estabilizar a média do processo.
Aumentar a produtividade do processo.
Aumentar da capacidade do processo.
Reduzir a variabilidade natural do processo.
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PERGUNTA 3
O grá�co de controle do desvio padrão (grá�co s) é uma das formas de monitorar a variabilidade de um processo quando há pelo menos 10 observações em cada amostra. Para amostras menores, o uso da amplitude (grá�co R) é mais e�ciente. Ao fazer a escolha de
como a variabilidade será medida, é importante também levar em consideração as consequências do uso de amostras maiores.
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre o assunto, é correto a�rmar que uma consequência do aumento do tamanho das amostras, levando em consideração que a quantidade de itens inspecionados por hora deve ser mantida, é:
o aumento da produtividade do processo.
a redução do custo de inspeção.
a redução do tempo de inspeção.
a redução do tempo de reação do grá�co.
a redução da resolução do grá�co.
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PERGUNTA 4
Leia o trecho a seguir:
 
“Um processo pode estar fora de controle mesmo quando todos os pontos amostrais se situam entre os limites de controle, pois pode haver ausência de aleatoriedade nos pontos ou padrão de repetição, com a presença de comportamento cíclico ou sazonalidade.”
 
Fonte: L., LOUZADA, Francisco; DINIZ, Carlos A.R.; FERREIRA, Paulo H.; FERREIRA, E. Controle Estatístico de Processos - Uma Abordagem Prática para Cursos de Engenharia e Administração. Grupo GEN, 2013. [Minha Biblioteca].
 
O texto acima deixa claro que ter todos os pontos dentro dos limites de controle nem sempre é uma condição su�ciente para indicar se um processo está sob controle estatístico. Na prática, a interpretação é feita com o uso de um conjunto de regras conhecidas como
regras sensibilizantes.
 
A Figura abaixo mostra os grá�cos de controle para a média (grá�co ) e para o desvio padrão (grá�co s) usados para monitorar o diâmetro de um parafuso. Para construir o grá�co, 20 amostras (cada uma contendo 10 parafusos) foram retiradas do processo para
medição. Considere que as retiradas das amostras foram feitas a cada 15 minutos a partir de um momento em que o processo estava supostamente sob controle e que os resultados das medições foram usados para determinar os seguintes parâmetros do grá�co:
linha central (LC), limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC). O grá�co foi dividido em 3 zonas (A, B e C) acima e abaixo da linha central. 
Considerando os dados indicados e o conteúdo estudado sobre regras sensibilizantes, analise as a�rmativas a seguir.
 
I – O processo está fora de controle, pois no grá�co  há 2 em 3 pontos consecutivos na zona A.
II – O processo está fora de controle, pois no grá�co  há 7 pontos consecutivos abaixo de LC.
III – O processo está fora de controle, pois no grá�co s há 4 pontos consecutivos crescentes.
IV – O processo está sob controle, pois todos os pontos do grá�co  e do grá�co s estão entre LSC e LIC.
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 Estado de Conclusão da Pergunta:
 
Está correto apenas o que se a�rma em:  
I e III.
II e III.
I e II.
II e IV.
I e IV.
PERGUNTA 5
s
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
Para analisar o processo de envase de uma bebida armazenada em garrafas de vidro, 10 amostras (cada uma contendo 10 garrafas) foram analisadas e os resultados são mostrados na Tabela 1, que indica a quantidade de líquido (em ml) por garrafa.
Tabela 1. Dados para análise do processo de envase
Amostra
Observação
1 104,4 89,4 96,9 105,6 93,2 92,5 88,1 86,8 95,6 99,4 95,2 6,49
2 95,6 81,8 99,3 90,0 85,0 96,3 81,8 89,3 96,8 105,0 92,1 7,78
3 96,8 96,2 93,7 92,5 86,3 91,2 91,7 94,3 86,4 91,2 92,0 3,56
4 96,9 100,6 94,3 103,1 93,1 85,9 98,7 101,8 89,4 101,8 96,6 5,78
5 99,4 84,3 76,2 108,7 101,2 98,8 98,8 93,7 93,7 95,6 95,0 9,10
6 92,5 80,6 89,5 86,2 93,1 80,0 85,0 85,4 80,9 95,0 86,8 5,50
7 100,6 90,0 91,4 98,1 98,2 95,2 103,1 99,3 93,1 97,5 96,7 4,16
8 93,1 86,9 103,7 98,7 90,6 100,6 100,0 95,0 92,5 96,8 95,8 5,14
9 86,2 102,5 94,3 82,5 95,6 93,7 88,7 91,9 99,4 100,6 93,5 6,42
10 85,6 96,2 87,5 91,8 93,7 86,2 90,6 96,2 93,2 100,6 92,2 4,83
Para obter os parâmetros dos grá�cos de controle para a média (grá�co ) e para o desvio padrão (grá�co s), utilize as informações abaixo e os seguintes fatores (n=10): 
Parâmetro Grá�co  Grá�co s
Limite superior de controle (LSC)
Lina central (LC)
Limite inferior de controle (LIC)
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as a�rmações abaixo.
( ) A média da amostra 6 está abaixo do LIC.
( ) O desvio padrão da amostra 6 está abaixo da LC.
( ) A LC do grá�co  é igual a 5,877.
( ) A décima amostra gera um alarme falso.
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é
F – V – F – V.
V – V – F – F.
V – V – V – F.
V – F – F – V.
F – F – V – F.
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PERGUNTA 6
O tipo adequado de grá�co de controle para analisar um processo depende de dois fatores importantes: a natureza dos dados e a quantidade de dados disponíveis. Para características da qualidade classi�cadas como________, que são em geral medidas contínuas
(como por exemplo o peso, o diâmetro e o volume), o monitoramento pode ser feito com dois tipos de  grá�cos: o grá�co de controle para ________,que mede a tendência central dos dados, em conjunto com grá�cos que acompanham a ________, como o grá�co _______
(quando há pelo menos 10 observações por amostra) ou o grá�co _________ (quando há menos de 10 observações por amostra). Quando o há apenas uma observação por amostra, o grá�co ________ é uma opção mais efetiva.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho:
atributos ... medidas individuais ... a média ... da amplitude ... da amplitude móvel ... do desvio padrão
atributos ... a amplitude ... a média ... da amplitude móvel … do desvio padrão ... da variabilidade
variáveis ...... a média ... a dispersão ... da amplitude ... do desvio padrão ... da amplitude móvel
variáveis ... a média ... variabilidade ... do desvio padrão ... da amplitude ... da amplitude móvel 
variáveis ... a variabilidade ... a média ... do desvio padrão ... da amplitude ... da amplitude móvel
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PERGUNTA 7
Quando o desvio padrão de um processo não é conhecido, é possível estimá-lo com o uso da seguinte expressão:  em que  é a estimativa do desvio padrão do processo,  é o desvio padrão médio amostral e c4 é um fator que depende do tamanho da amostra,
n.
A Tabela1 mostra os valores da média amostral  e do desvio padrão amostral  de 10 amostras (cada uma contendo 10 observações) retiradas de um determinado processo para análise.
Tabela 1. Média amostral e desvio padrão amostral
Amostra
1 45,7 3,11
2 44,2 3,73
3 44,2 1,74
4 46,4 2,81
5 45,6 4,36
6 44,3 2,32
7 46,4 2,01
8 46,0 2,47
9 44,9 3,08
10 44,3 2,32
Sabendo que  c4=0,9727 para amostras com  n=10, uma estimativa correta para o desvio padrão do processo é:
2,80
3,53
2,87
2,32
3,08
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PERGUNTA 8
A Figura 1 mostra grá�cos para a média (grá�co ) e para o desvio padrão (grá�co s) de uma determinada característica da qualidade. Os grá�cos foram construídos com dados de 10 amostras (cada uma contendo 10 observações) extraídas do processo em intervalos
regulares. 
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 Estado de Conclusão da Pergunta:
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Figura 1. Grá�cos e s
Com base nos grá�cos acima e nos conteúdos estudados sobre o assunto, analise as a�rmações a seguir e a relação proposta entre elas.
O processo está sob de controle estatístico
PORQUE 
Todas as médias amostrais no grá�co  estão entre os limites de controle. 
Analisando estas a�rmações, conclui-se que:
  
 
as duas a�rmações são falsas.
a primeira a�rmação é verdadeira e a segunda é falsa.
as duas a�rmações são verdadeiras e a segunda não justi�ca a primeira.
as duas a�rmações são verdadeiras e a segunda justi�ca a primeira.
a primeira a�rmação é falsa e a segunda é verdadeira.
PERGUNTA 9
Considere que uma característica da qualidade de um determinado produto é monitorada com o uso de cartas de controle e s. Após serem coletadas 20 amostras, cada uma contendo n=12 itens, o seguinte resultado foi obtido:
sendo si o desvio padrão amostral da i-ésima amostra.
Sabendo que para  n=12 os fatores para o cálculo dos limites de controle são B3=0,354 e  B4=1,646, é correto a�rmar que o limite superior de controle (LSC = ) do grá�co s é igual a:
3,202
2,196
10,210
9,030
6,203
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PERGUNTA 10
Leia o texto a seguir:
 
“Ao se lidar com uma característica da qualidade que é uma variável, é usualmente necessário o monitoramento tanto do valor médio da característica da qualidade quanto da sua variabilidade. O controle da média do processo, ou do nível médio da qualidade, é
usualmente feito através do grá�co de controle para médias, ou grá�co de controle . A variabilidade do processo pode ser monitorada tanto através do grá�co de controle para o desvio padrão, chamado de grá�co de controle , quanto pelo grá�co para a amplitude,
chamado de grá�co de controle R.”
 
Fonte: C., MONTGOMERY, D. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade, 7. ed. Grupo GEN, 2016. [Minha Biblioteca].
 
No texto acima, Montgomery (2016) cita duas formas usuais de monitorar a variabilidade de processos. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre grá�cos de controle para variáveis, é correto a�rmar que o desvio padrão é mais e�ciente do que a
amplitude para estimar a variabilidade quando:
todas as amostras possuem o mesmo tamanho.
as amostras possuem pelo menos 10 observações.
há pelo menos 5 observações por amostra.
há apenas uma observação por amostra.
o número de observações por amostra é menor do que 5.
1 pontos   Salva
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 Estado de Conclusão da Pergunta: