Probabilidade e Estatística - 20211 AB ativ 04 1pdf

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36417 . 5 - Unn - Probabilidade e Estatística - 20211.AB 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - 
Questionário 
1. Pergunta 1 
/0,25 
O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador medido 
por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e 
o estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do estimador. 
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura 
média das mulheres. 
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do 
brasileiro. 
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro 
consumo médio diário de energia ao longo do ano. 
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média 
dos homens adolescentes. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
1. 
F, V, V, F. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/0,25 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra 
que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de 
tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em 
maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse 
aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática 
porque: 
1. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar 
economia financeira em alguns casos. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/0,25 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o 
percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O 
cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. 
Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise 
as afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
1. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/0,25 
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma 
hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam 
determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas 
(H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, ainda 
que se relacionem. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-
se que ambas as hipóteses se relacionam porque: 
1. 
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas 
implica, inevitavelmente, na falsidade de outra. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
/0,25 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com 
clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser 
complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
1. 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/0,25 
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica 
populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma 
estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média populacional 
pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente representado 
por γ. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança 
para média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento 
do intervalo de confiança porque: 
1. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/0,25 
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em 
estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas 
estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, 
conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos 
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado. 
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e 
a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro. 
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro. 
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro. 
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
1. 
III e IV. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/0,25 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as 
características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e 
etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É 
necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue 
esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
1. 
III e IV. 
Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/0,25 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística 
feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, 
posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as 
etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a 
utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
2, 3, 4, 1, 5. 
1. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
10. Pergunta 10 
/0,25 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição 
normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A 
importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de 
consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança. 
Considerando essas informaçõese o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é 
correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, 
porque: 
1. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta