Processo Inferencial em Estatística

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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Domingos Matheus Mota
Pergunta 1 -- /0,25
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir 
uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de 
uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas 
na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse 
processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de 
amostragens.
Resposta correta
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode 
gerar economia financeira em alguns casos.
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
2,25/2,5
Nota final
Enviado: 25/05/21 18:50 (AMT)
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Pergunta 2 -- /0,25
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental 
para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, 
deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, 
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Resposta corretaV, V, F, V.
F, F, V, F.
F, F, V, V.
V, V, F, F.
F, V, F, V.
Pergunta 3 -- /0,25
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva 
normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização 
de uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada 
para o delineamento do intervalo de confiança.
Considere a representação gráfica a seguir:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04 PNG
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que 
“A” representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um 
parâmetro porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG
representa o nível de significância de uma determinada estimação.
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses.
Resposta corretapossibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z.
é numericamente igual à distância de 0 à Zc.
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados.
Pergunta 4 -- /0,25
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de 
gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de 
gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio 
padrão da população é 2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a 
seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV.
I e IV.
I e II.
III.
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Resposta corretaII, III e IV.
Pergunta 5 -- /0,25
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se 
considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de 
curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com 
uma variável aleatória que tenha distribuição normal 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa 
relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque:
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da 
amostra para o cálculo.
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse.
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o 
parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.
Resposta correta
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo 
em vista um nível de confiança.
Pergunta 6
--
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Pergunta 6
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas realizadas 
com estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos matemáticos 
visam estimar características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental 
distinguir esses elementos (estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico 
adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda 
referente à coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as 
afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
I, II e III.
Resposta corretaIII e IV.
I e IV.
II e IV.
I e II.
Pergunta 7 -- /0,25
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese estatística. 
Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de condições. Essas 
hipóteses são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas(H_a ou H_1). Ambas contêm 
características distintas, ainda que se relacionem.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que ambas as 
hipóteses se relacionam porque:
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ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações estatísticas 
diferentes.
Resposta correta
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma 
delas implica, inevitavelmente, na falsidade de outra.
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese.
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares.
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de 
eventos possíveis.
Pergunta 8 -- /0,25
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas 
estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio 
padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e 
associe-as com seus respectivos conceitos.
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
2, 3, 4, 1.
3, 1, 2, 4.
4, 3, 1, 2.
Resposta correta4, 1, 2, 3.
1, 2, 4, 3.
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Pergunta 9 -- /0,25
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística feita. Isto é, dado 
um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como 
verdadeira? Há evidências o suficiente?
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo 
com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z:
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica.
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado.
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa.
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula.
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
2, 3, 4, 1, 5. 
1, 3, 4, 2, 5.
Resposta correta4, 2, 1, 5, 3.
3, 4, 1, 2, 5.
1, 2, 3, 4, 5.
Pergunta 10 -- /0,25
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o processo 
inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição 
definida como z= 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
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os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. Considere a 
representação a seguir:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de confiança, 
afirma-se que eles são representados por essa norma porque:
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança.
Incorreta:
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C ao 
de significância.
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos 
C e D resultam no nível de confiança.
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância 
e confiança.
Resposta correta
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de 
confiança refere-se à região A.