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NÚCLEO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA (NEAD) TRABALHO DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE APLICAÇÃO PRÁTICA Turma: EIN183 Professor: OSWALDO BORGES PERES Semestre: 2021_1 Aluno(a): Contextualização A Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística seja um ramo da teoria da decisão. Esta ciência tem aplicações em todas as áreas do conhecimento humano e devido às suas raízes empíricas e seu foco em aplicações, a estatística geralmente é considerada uma disciplina distinta da matemática, e não um ramo dela. A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações. Proposta de Trabalho Suponha que você está participando de um processo seletivo do IBGE, respondas as questões abaixo: 01- Analise as afirmações a seguir: O desvio padrão nem sempre é expresso na mesma unidade dos dados originais. PORQUE O desvio padrão é uma medida de dispersão dos dados. Quanto às afirmações acima, pode-se concluir que: (A) as duas asserções são verdadeiras e a segunda é uma justificativa correta da primeira. (B) as duas asserções são verdadeiras e a segunda não é uma justificativa correta da primeira. (C) a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda, uma proposição falsa. (D) a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda, uma proposição verdadeira. (E) tanto a primeira como a segunda são proposições falsas. 02- Foi selecionada uma amostra aleatória (x1, x2,...,x40) e obteve-se: Quanto vale a variância amostral S2 ? (A) 36 (B) 37 (C) 38 (D) 39 (E) 40 03- Suponha que X é uma variável aleatória discreta com valores possíveis -1, 0 e 1 e probabilidades 0,3 , 0,4 e 0,3 respectivamente. A média e a variância de 2X + 1 valem, respectivamente: (A) 1,0 e 2,4 (B) 2,0 e 4,8 (C) 1,0 e 9,6 (D) 0,0 e 1,8 (E) 2,0 e 3,2 04- Considere uma prova de Matemática constituída de cinco questões de múltipla escolha, com cinco alternativas cada uma, das quais apenas uma é correta. Um candidato decide fazer essa prova escolhendo, aleatoriamente, uma alternativa em cada questão. Então, é CORRETO afirmar que a probabilidade de esse candidato acertar, nessa prova, exatamente uma questão é aproximadamente: (A) 25% (B) 41% (C) 50% (D) 75% (E) 8% 05- Com respeito ao modelo de regressão linear simples Y = a + bx, assinale a opção incorreta. a) O parâmetro de inclinação da reta de regressão (b) é igual à tangente do ângulo formado entre a reta e o eixo Ox. b) O valor do intercepto (a) corresponde ao valor de Y quando X = 0. c) Se o modelo linear estiver bem ajustado, a correlação entre Y e X deve estar próxima de 1 ou de -1. d) Se o intercepto do modelo for nulo, a variável resposta (Y) assume o valor zero quando a variável preditora (X) for igual ao inverso da inclinação da reta. e) O método de determinação dos parâmetros da reta de regressão se chama Método dos Mínimos Quadrados e minimiza a soma dos quadrados dos resíduos entre os valores observados e os estimados pelo modelo. Orientações • No que tange a entrega, todos as respostas, bem como demonstração dos cálculos, deverão ser enviados em um arquivo do tipo .doc ou .docx Critérios de avaliação Indicadores Pontuação Coerência da resposta ao enunciado proposto 4 Capacidade argumentativa e clareza na exposição das ideias e conceitos 3 Correção gramatical 2 Utilização das normas da ABNT na formatação, citações e referências 1
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