AOL02 - Probabilidade e estatística

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Pergunta 1 -- /1
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição e 
dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de dados.
Está correto apenas o que se afirma em:
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
II e IV.
Resposta corretaI e II.
I e IV.
I e III.
I, II e IV.
10/10
Nota final
Enviado: 16/05/21 09:19 (UTC-3)
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Pergunta 2 -- /1
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui 
algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta 
disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal 
motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do 
conjunto numérico. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores 
extremos.
Resposta correta
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis 
numéricas discretas.
Pergunta 3 -- /1
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. 
Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha 
pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa 
variabilidade.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o 
desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
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ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos 
dados.
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
Resposta correta
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de 
dados.
Pergunta 4 -- /1
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do 
estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada 
uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de 
reação de jogadores:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o 
número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior 
do que o desvio padrão.
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que 
mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência 
encontrada é de 3 unidades.
Resposta correta
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação 
numérica entre os elementos do conjunto de dados.
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Pergunta 5 -- /1
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao 
longo de um mês:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o 
histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com variáveis 
quantitativas.
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários nas classes 
de horas (eixo x).
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de classes é 
a mais adequada.
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a 
representação adequada para isso.
Resposta correta
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida 
em intervalos.
Pergunta 6 -- /1
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. 
As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis 
qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis 
numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a 
seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV.
I, II e IV.
I e IV.
I e III.
Resposta corretaI e II.
Pergunta 7 -- /1
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de 
dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. 
Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um 
estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as 
afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
II e IV.
I, II e IV.
Resposta corretaI e IV.
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I e II.
II e III.
Pergunta 8 -- /1
As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na 
descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu 
espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, 
analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de 
elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta correta1, 4, 2, 3.
1, 2, 4, 3.
3, 1, 4, 2.
2, 3, 4, 1.
4, 3, 1, 2.
Pergunta 9 -- /1
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Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero 
e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por 
meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo 
salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números 
decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, F, V, F.
V, F, V, V.
V, V, F, F.
Resposta corretaV, F, F, V.
F, V, F, V.
Pergunta 10 -- /1
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável 
qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de 
classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e 
gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor 
numérico.
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a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
Resposta correta
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a 
uma categoria.