probabillidade estatistica oal2

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1. Pergunta 1
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Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central.
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir.
I. O conjunto de dados possui duas modas.
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11.
III. A mediana desse conjunto de dados é 15.
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e II.
2. 
I, II e III.
3. 
II e IV.
4. 
I e IV.
5. 
II, III e IV.
Resposta correta
2. Pergunta 2
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A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
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1. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
2. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
3. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico. 
4. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
Resposta correta
5. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
3. Pergunta 3
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A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e medidas de curtose.
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do conjunto de dados.
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado conjunto de dados.
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma distribuição.
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto numérico.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
F, V, V, V.
Resposta correta
2. 
F, F, V, V.
3. 
F, V, F, V.
4. 
V, V, F, V.
5. 
F, F, V, F.
4. Pergunta 4
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As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e II.
2. 
II e III.
3. 
I, II e IV.
4. 
II e IV.
5. 
I e IV.
Resposta correta
5. Pergunta 5
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A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
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1. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
2. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
3. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
4. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
Resposta correta
5. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.
6. Pergunta 6
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Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma.
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica.
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões.
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
II e IV.
2. 
I, II e III.
3. 
I e II.
4. 
I, II e IV.
5. 
I e IV.
Resposta correta
7. Pergunta 7
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Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao longo de um mês:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque:
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1. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de classes é a mais adequada.
2. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a representação adequada para isso.
3. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em intervalos.
Resposta correta
4. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários nas classes de horas (eixo x).
5. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com variáveis quantitativas.
8. Pergunta 8
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Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobre variáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretasestão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
V, F, V, V.
2. 
F, F, V, F.
3. 
V, F, F, V.
Resposta correta
4. 
F, V, F, V.
5. 
V, V, F, F.
9. Pergunta 9
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A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
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1. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
2. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
3. Incorreta: 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
4. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
5. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
10. Pergunta 10
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As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
1, 4, 2, 3.
Resposta correta
2. 
2, 3, 4, 1.
3.