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PESQUISA OPERACIONAL 
 
Lupa Calc. 
 
 
 
 
 
CCE0281_A1_201508926841_V1 
 
Aluno: LARISSA DA SILVA LOPES Matr.: 201508926841 
Disc.: PESQUISA OPERACIONAL 2021.1 (G) / EX 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não 
valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. 
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
 
 
1. 
 
 
A Questão levantada em uma reunião, foi sobre a otimização dos recursos disponíveis na empresa. Logo, 
a ciência aplicada, que remete ao método científico, gerando Modelos Matemáticos, otimizando os 
recursos, e consequênte tomada de Decisões é: 
 
 
Logística 
 
 
Pesquisa Operacional 
 
 
Gestão de Projetos 
 
 
Estatística Aplicada 
 
 
Engenharia de Dados 
 
 
 
Explicação: 
A questão remete a definição de Pesquisa Operacional, sendo esta, estudada em nossas aulas. 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A Origem da Pesquisa Operacional, deu-se em torno de 1939 na Inglaterra, durante qual período da 
História? 
 
 
Na Primeira Guerra Mundial. 
 
 
Na Segunda Guerra Mundial. 
 
 
Na Era Vitoriana. 
 
 
Na Revolução Tecnológica. 
 
 
Na Segunda Revolução Industrial. 
 
 
 
Explicação: 
A Pesquisa Operacional, nasceu no meio militar na Segunda Guerra Mundial. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Ao estudarmos a Pesquisa Operacional, utilizamos um Modelo Matemático, composto por três conjuntos 
principais de elementos, são estes: 
 
 
As Variáveis de Decisão, as Restrições e a Função - Objetivo. 
 
 
Função ótima, Restrição e Parâmetros. 
 
 
A Função - Objetivo, os Parâmetros e a Tomada de decisão. 
 
 
O Método gráfico, Simplex e o Solver. 
 
 
Variáveis, Sistemas e Tomada de decisão. 
 
 
 
Explicação: 
Um Modelo Matemático, é formando por variáveis de Decisão (Parâmetros), as Restrições e a Função - 
Objetivo. 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em que consiste um estudo de Pesquisa Operacional consiste? 
 
 
 
Um estudo de Pesquisa Operacional consiste, basicamente, em construir um 
modelo de um sistema real existente como meio de analisar e compreender o 
comportamento dessa situação, com o objetivo de levá-lo a apresentar o 
desempenho que se deseja. 
 
 
Um estudo que não leva em consideração a complexidade de um sistema onde 
seu comportamento é influenciado por um número muito reduzido de elementos 
variáveis. 
 
 
Um estudo que leva em consideração a simplificação do sistema real em termos 
de um modelo que não leva em consideração a identificação dessas variáveis 
principais. 
 
 
O estudo de Pesquisa Operacional consiste, basicamente, em um modelo de um 
sistema abstrato como meio de definição do comportamento de uma situação 
hipotética. 
 
 
Um estudo que não leva em consideração a complexidade de um sistema onde 
seu comportamento é influenciado por um número grande de elementos 
definidos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos: 
 
 
 
Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência; 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Ajuda a identificar várias relações possíveis entre os elementos da realidade; 
 
 
Possibilita compreender relações complexas 
 
 
Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros 
 
 
Emerge sob a forma gráfica, para representar a realidade aprendida em determinado momento; 
. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Dentre as fases do estudo em Pesquisa Operacional temos a formulação do problema, e nesta fase é 
correto afirmar que: 
 
 
A construção e experimentação com o modelo identificam parâmetros fundamentais para 
solução do problema. 
 
 
A solução será apresentada ao administrador ,evitando-se o uso da linguagem técnica do 
modelo. Esta fase deverá ser acompanhada para se observar o comportamento do sistema com 
a solução adotada. 
 
 
Os modelos que interessam em Pesquisa Operacional são os modelos matemáticos , isto é, 
modelos formados por um conjunto de equações e inequações. 
 
 
O administrador e o responsável pelo estudo em Pesquisa Operacional, discutem para colocar o 
problema de maneira clara e coerente, definindo os objetivos a alcançar e quais os possíveis 
caminhos para que isso ocorra. Além disso, são levantadas as limitações técnicas do sistema, a 
fim de criticar a validade de possíveis soluções. 
 
 
É realizado um teste com dados empíricos do sistema,caso haja dados históricos, estes serão 
aplicados ao modelo, gerando desempenho que pode ser comparado ao desempenho observado 
mno sistema. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Podemos constatar que a Programação Linear, é usada para analisar modelos onde as Restrições e a 
Função Objetivo são Lineares. Então, podemos classificar-las como: 
 
 
Programação Linear pode Maximizar ou Minimizar uma Função Objetivo. 
 
 
Função Linear, Programação Inteira. 
 
 
Programação Dinâmica e Programação Estocástico. 
 
 
Função Linear crescente e Função decrescente. 
 
 
Restrições e Função-Modelo. 
 
 
 
Explicação: 
A Programação Linear Maximiza ou Minimiza a Função Objetivo em questão. 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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8. 
 
 
Uma empresa de produtos eletrônicos fabrica dois tipos de circuitos A e B. Os do tipo A são vendidos por 
R$12,00 e os do tipo B, R$15,00. O custo de produção de cada circuito corresponde a R$8,00 e R$10,00 
respectivamente. No processo produtivo, ambos os tipos de circuitos passam por duas máquinas. Na 
primeira máquina os circuitos são trabalhados durante 4 horas os do tipo A e 5 horas os do tipo B. Na 
outra máquina os circuitos passam 4 horas e 3 horas, respectivamente. A primeira máquina pode 
funcionar durante um máximo de 32 horas, enquanto a outra máquina não pode exceder as 24 horas de 
funcionamento. Modele o problema com o objetivo de maximizar o lucro: 
 
 
Min 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 
 
 
Max 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 
 
 
Max 4x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 5x2≤24 x1,x2≥0 
 
 
Max 5x1+ 4x2 S.a.: 4x1+ 4x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 
 
 
Max 5x1+ 5x2 S.a.: 4x1+ 5x2≤32 4x1+ 3x2≤24 x1,x2≥0 
 
 
 
Explicação: A modelagem matemática visa maximizar o lucro na produção dos produtos A e B, conforme 
as restrições do contexto em análise. 
 
 
 
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