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Álgebra Linear I Determinantes - Parte II Prof. Hugo Nunes Matemática Licenciatura Instituto Federal de Alagoas Campus Maceió 2019 1/33 Sumário 1 Determinantes Regra de Cramer Discussão de um Sistema Linear 2 Aplicações Área de um triângulo Equação de uma reta Volume de um tetraedro Equação de um plano 2/33 Determinantes 3/33 Regra de Cramer 3/33 Teorema - Regra de Cramer Seja um sistema linear com número de equações igual ao de incógnitas. Se det(A) 6= 0 então o sistema é posśıvel e determinado e sua única solução é dada por: x1 = det(A1) det(A) , x2 = det(A2) det(A) , · · · , xn = det(An) det(A) em que Aj é a matriz obtida substituindo as entradas da j -ésima coluna de A pela coluna dos termos independentes do sistema. 3/33 Temos que: det(A) o determinante da matriz dos coeficientes das incógnitas (chama- remos de determinante principal); det(Ai) o determinante da matriz modificada através da troca da j -ésima coluna pela coluna dos termos independentes. 4/33 Temos que: det(A) o determinante da matriz dos coeficientes das incógnitas (chama- remos de determinante principal); det(Ai) o determinante da matriz modificada através da troca da j -ésima coluna pela coluna dos termos independentes. 4/33 Exemplo Dado o sistema x + 2z = 6 −3x + 4y + 6z = 30 −x − 2y + 3z = 8 use a regra de Cramer para resolver. Solução. Primeiramente, vamos construir a matriz dos coeficientes e calcular seu determinante: A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 ⇒ det(A) = 44 5/33 Exemplo Dado o sistema x + 2z = 6 −3x + 4y + 6z = 30 −x − 2y + 3z = 8 use a regra de Cramer para resolver. Solução. Primeiramente, vamos construir a matriz dos coeficientes e calcular seu determinante: A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 ⇒ det(A) = 44 5/33 Exemplo Dado o sistema x + 2z = 6 −3x + 4y + 6z = 30 −x − 2y + 3z = 8 use a regra de Cramer para resolver. Solução. Primeiramente, vamos construir a matriz dos coeficientes e calcular seu determinante: A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 ⇒ det(A) = 44 5/33 Exemplo Dado o sistema x + 2z = 6 −3x + 4y + 6z = 30 −x − 2y + 3z = 8 use a regra de Cramer para resolver. Solução. Primeiramente, vamos construir a matriz dos coeficientes e calcular seu determinante: A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 ⇒ det(A) = 44 5/33 continuação. Agora, substituiremos a primeira coluna pela coluna dos termos independentes (chamaremos de Ax ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ax = 6 0 230 4 6 8 −2 3 O determinante de Ax é: det(Ax ) = −40 6/33 continuação. Agora, substituiremos a primeira coluna pela coluna dos termos independentes (chamaremos de Ax ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ax = 6 0 230 4 6 8 −2 3 O determinante de Ax é: det(Ax ) = −40 6/33 continuação. Agora, substituiremos a primeira coluna pela coluna dos termos independentes (chamaremos de Ax ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ax = 6 0 230 4 6 8 −2 3 O determinante de Ax é: det(Ax ) = −40 6/33 continuação. Agora, substituiremos a primeira coluna pela coluna dos termos independentes (chamaremos de Ax ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ax = 6 0 230 4 6 8 −2 3 O determinante de Ax é: det(Ax ) = −40 6/33 continuação. Agora, substituiremos a primeira coluna pela coluna dos termos independentes (chamaremos de Ax ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ax = 6 0 230 4 6 8 −2 3 O determinante de Ax é: det(Ax ) = −40 6/33 continuação. Em seguida, substituiremos a segunda coluna pela coluna dos termos inde- pendentes (chamaremos de Ay): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 6 2−3 30 6 −1 8 3 O determinante de Ay é: det(Ay) = 72 7/33 continuação. Em seguida, substituiremos a segunda coluna pela coluna dos termos inde- pendentes (chamaremos de Ay): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 6 2−3 30 6 −1 8 3 O determinante de Ay é: det(Ay) = 72 7/33 continuação. Em seguida, substituiremos a segunda coluna pela coluna dos termos inde- pendentes (chamaremos de Ay): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 6 2−3 30 6 −1 8 3 O determinante de Ay é: det(Ay) = 72 7/33 continuação. Em seguida, substituiremos a segunda coluna pela coluna dos termos inde- pendentes (chamaremos de Ay): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 6 2−3 30 6 −1 8 3 O determinante de Ay é: det(Ay) = 72 7/33 continuação. Em seguida, substituiremos a segunda coluna pela coluna dos termos inde- pendentes (chamaremos de Ay): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 6 2−3 30 6 −1 8 3 O determinante de Ay é: det(Ay) = 72 7/33 continuação. Finalmente, substituiremos a terceira coluna pela coluna dos termos indepen- dentes (chamaremos de Az ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 0 6−3 4 30 −1 −2 8 O determinante de Az é: det(Az ) = 152 8/33 continuação. Finalmente, substituiremos a terceira coluna pela coluna dos termos indepen- dentes (chamaremos de Az ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 0 6−3 4 30 −1 −2 8 O determinante de Az é: det(Az ) = 152 8/33 continuação. Finalmente, substituiremos a terceira coluna pela coluna dos termos indepen- dentes (chamaremos de Az ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 0 6−3 4 30 −1 −2 8 O determinante de Az é: det(Az ) = 152 8/33 continuação. Finalmente, substituiremos a terceira coluna pela coluna dos termos indepen- dentes (chamaremos de Az ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 0 6−3 4 30 −1 −2 8 O determinante de Az é: det(Az ) = 152 8/33 continuação. Finalmente, substituiremos a terceira coluna pela coluna dos termos indepen- dentes (chamaremos de Az ): A = 1 0 2−3 4 6 −1 −2 3 substituindo...−−−−−−−−→ Ay = 1 0 6−3 4 30 −1 −2 8 O determinante de Az é: det(Az ) = 152 8/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação. Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 continuação.Portanto, a solução do sistema é: x = det(Ax ) det(A) x = −40 44 x = −10 11 y = det(Ay) det(A) y = 72 44 y = 18 11 z = det(Az ) det(A) z = 152 44 z = 38 11 9/33 Discussão de um Sistema Linear 10/33 Para discussão de um sistema 2× 2, considere o sistema de equações a seguir:{ a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2 Sistema posśıvel e determinado: a1 a2 6= b1 b2 Sistema posśıvel e indeterminado: a1 a2 = b1 b2 = c1 c2 Sistema imposśıvel: a1 a2 = b1 b2 6= c1 c2 10/33 Para discussão de um sistema 2× 2, considere o sistema de equações a seguir:{ a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2 Sistema posśıvel e determinado: a1 a2 6= b1 b2 Sistema posśıvel e indeterminado: a1 a2 = b1 b2 = c1 c2 Sistema imposśıvel: a1 a2 = b1 b2 6= c1 c2 10/33 Para discussão de um sistema 2× 2, considere o sistema de equações a seguir:{ a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2 Sistema posśıvel e determinado: a1 a2 6= b1 b2 Sistema posśıvel e indeterminado: a1 a2 = b1 b2 = c1 c2 Sistema imposśıvel: a1 a2 = b1 b2 6= c1 c2 10/33 Para discussão de um sistema 2× 2, considere o sistema de equações a seguir:{ a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2 Sistema posśıvel e determinado: a1 a2 6= b1 b2 Sistema posśıvel e indeterminado: a1 a2 = b1 b2 = c1 c2 Sistema imposśıvel: a1 a2 = b1 b2 6= c1 c2 10/33 Para discussão de um sistema 2× 2, considere o sistema de equações a seguir:{ a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2 Sistema posśıvel e determinado: a1 a2 6= b1 b2 Sistema posśıvel e indeterminado: a1 a2 = b1 b2 = c1 c2 Sistema imposśıvel: a1 a2 = b1 b2 6= c1 c2 10/33 Exemplo conteúdo... 11/33 Discutir um sistema é analisar sob quais condições ele admite soluções e, quando estas existem, quantas são. Pela Regra de Cramer, só poderemos fazer a discussão de um sistema qua- drado. Assim, dada a matriz A associada ao sistema será: Posśıvel e determinado: se det(A) 6= 0 Posśıvel e indeterminado: se det(A) = 0 e todos os det(Ai) = 0 Imposśıvel: se det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0 12/33 Discutir um sistema é analisar sob quais condições ele admite soluções e, quando estas existem, quantas são. Pela Regra de Cramer, só poderemos fazer a discussão de um sistema qua- drado. Assim, dada a matriz A associada ao sistema será: Posśıvel e determinado: se det(A) 6= 0 Posśıvel e indeterminado: se det(A) = 0 e todos os det(Ai) = 0 Imposśıvel: se det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0 12/33 Discutir um sistema é analisar sob quais condições ele admite soluções e, quando estas existem, quantas são. Pela Regra de Cramer, só poderemos fazer a discussão de um sistema qua- drado. Assim, dada a matriz A associada ao sistema será: Posśıvel e determinado: se det(A) 6= 0 Posśıvel e indeterminado: se det(A) = 0 e todos os det(Ai) = 0 Imposśıvel: se det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0 12/33 Discutir um sistema é analisar sob quais condições ele admite soluções e, quando estas existem, quantas são. Pela Regra de Cramer, só poderemos fazer a discussão de um sistema qua- drado. Assim, dada a matriz A associada ao sistema será: Posśıvel e determinado: se det(A) 6= 0 Posśıvel e indeterminado: se det(A) = 0 e todos os det(Ai) = 0 Imposśıvel: se det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0 12/33 Discutir um sistema é analisar sob quais condições ele admite soluções e, quando estas existem, quantas são. Pela Regra de Cramer, só poderemos fazer a discussão de um sistema qua- drado. Assim, dada a matriz A associada ao sistema será: Posśıvel e determinado: se det(A) 6= 0 Posśıvel e indeterminado: se det(A) = 0 e todos os det(Ai) = 0 Imposśıvel: se det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0 12/33 Agora, iremos analisar sistemas lineares segundo os valores assumidos por parâ- metros presentes nas equações, assim como impor valores a esses parâmetros para que uma desejada situação ocorra. Exemplo Determine todos os valores reais de a para os quais o seguinte sistema linear é imposśıvel: x + ay + z = 2 −x − 2y + 3z = −1 3x + az = 5 13/33 Agora, iremos analisar sistemas lineares segundo os valores assumidos por parâ- metros presentes nas equações, assim como impor valores a esses parâmetros para que uma desejada situação ocorra. Exemplo Determine todos os valores reais de a para os quais o seguinte sistema linear é imposśıvel: x + ay + z = 2 −x − 2y + 3z = −1 3x + az = 5 13/33 Solução. Vamos pegar a matriz associada ao sistema e utilizar a Regra de Cramer: A = 1 a 1−1 −2 3 3 0 a Para que o sistema seja imposśıvel, temos que det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0, logo: det(A) = ∣∣∣∣∣∣ 1 a 1 −1 −2 3 3 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 7a + 6 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −6 14/33 Solução. Vamos pegar a matriz associada ao sistema e utilizar a Regra de Cramer: A = 1 a 1−1 −2 3 3 0 a Para que o sistema seja imposśıvel, temos que det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0, logo: det(A) = ∣∣∣∣∣∣ 1 a 1 −1 −2 3 3 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 7a + 6 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −6 14/33 Solução. Vamos pegar a matriz associada ao sistema e utilizar a Regra de Cramer: A = 1 a 1−1 −2 3 3 0 a Para que o sistema seja imposśıvel, temos que det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0, logo: det(A) = ∣∣∣∣∣∣ 1 a 1 −1 −2 3 3 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 7a + 6 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −6 14/33 Solução. Vamos pegar a matriz associada ao sistema e utilizar a Regra de Cramer: A = 1 a 1−1 −2 3 3 0 a Para que o sistema seja imposśıvel, temos que det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0, logo: det(A) = ∣∣∣∣∣∣ 1 a 1 −1 −2 3 3 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 7a + 6 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −6 14/33 Solução. Vamos pegar a matriz associada ao sistema e utilizar a Regra de Cramer: A = 1 a 1−1 −2 3 3 0 a Para que o sistema seja imposśıvel, temos que det(A) = 0 e algum det(Ai) 6= 0, logo: det(A) = ∣∣∣∣∣∣ 1 a 1 −1 −2 3 3 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 7a + 6 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −6 14/33 Solução. Substituindo os valores da coluna x pelos termos independentes, temos: Ax = 2 a 1−1 −2 3 5 0 a Calculando det(Ax ), temos: det(Ax ) = ∣∣∣∣∣∣ 2 a 1 −1 −2 3 5 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 11a + 10 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −10 15/33 Solução. Substituindo os valores da coluna x pelos termos independentes, temos: Ax = 2 a 1−1 −2 3 5 0 a Calculando det(Ax ), temos: det(Ax ) = ∣∣∣∣∣∣ 2 a 1 −1 −2 3 5 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 11a + 10 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −10 15/33 Solução. Substituindo os valores da coluna x pelos termos independentes, temos: Ax = 2 a 1−1 −2 3 5 0 a Calculando det(Ax ), temos: det(Ax ) = ∣∣∣∣∣∣ 2 a 1 −1 −2 3 5 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 11a + 10 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −10 15/33 Solução. Substituindo os valores da coluna x pelos termos independentes, temos: Ax = 2 a 1−1 −2 3 5 0 a Calculando det(Ax ), temos: det(Ax ) = ∣∣∣∣∣∣ 2 a 1 −1 −2 3 5 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 11a + 10 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −10 15/33 Solução. Substituindo os valores da coluna x pelos termos independentes, temos: Ax = 2 a 1−1 −2 3 5 0 a Calculando det(Ax ), temos: det(Ax ) = ∣∣∣∣∣∣ 2 a 1 −1 −2 3 5 0 a ∣∣∣∣∣∣ = a2 + 11a + 10 = 0 ⇒ a1 = −1 e a2 = −10 15/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule osvalores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Calcule os valores de m para que o sistema{ (m + 2)x + (m + 5)y = 7 2x + (m + 3)y = 0 seja posśıvel e determinado. Solução. Utilizando a comparação das razões dos coeficientes, temos que o sistema é posśıvel e determinado (solução única), se: m + 2 2 6= m + 5 m + 3 ⇒ m2 + 5m + 6 6= 2m + 10 Simplificando a equação, temos: m2 + 3m − 4 6= 0 ⇒ (m + 4)(m − 1) 6= 0. Logo basta que m 6= −4 e m 6= 1. 16/33 Exemplo Vamos analisar o sistema x + y + z = 0 x + 2y + kz = 2 kx + 2y + z = −2 segundo os valores do parâmetro k Solução. Colocando na matriz aumentada e usando o escalonamento, temos: 1 1 1 ... 0 1 2 k ... 2 k 2 1 ... −2 L2→L2−L1−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 17/33 Exemplo Vamos analisar o sistema x + y + z = 0 x + 2y + kz = 2 kx + 2y + z = −2 segundo os valores do parâmetro k Solução. Colocando na matriz aumentada e usando o escalonamento, temos: 1 1 1 ... 0 1 2 k ... 2 k 2 1 ... −2 L2→L2−L1−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 17/33 Exemplo Vamos analisar o sistema x + y + z = 0 x + 2y + kz = 2 kx + 2y + z = −2 segundo os valores do parâmetro k Solução. Colocando na matriz aumentada e usando o escalonamento, temos: 1 1 1 ... 0 1 2 k ... 2 k 2 1 ... −2 L2→L2−L1−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 17/33 Exemplo Vamos analisar o sistema x + y + z = 0 x + 2y + kz = 2 kx + 2y + z = −2 segundo os valores do parâmetro k Solução. Colocando na matriz aumentada e usando o escalonamento, temos: 1 1 1 ... 0 1 2 k ... 2 k 2 1 ... −2 L2→L2−L1−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 17/33 Exemplo Vamos analisar o sistema x + y + z = 0 x + 2y + kz = 2 kx + 2y + z = −2 segundo os valores do parâmetro k Solução. Colocando na matriz aumentada e usando o escalonamento, temos: 1 1 1 ... 0 1 2 k ... 2 k 2 1 ... −2 L2→L2−L1−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 17/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 L3→L3−kL1−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 18/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 L3→L3−kL1−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 18/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 k 2 1 ... −2 L3→L3−kL1−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 18/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 L3→L3−(2−k)L2−−−−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (1− k)− (k − 1)(2− k) ... −2− 2(2− k) 19/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 L3→L3−(2−k)L2−−−−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (1− k)− (k − 1)(2− k) ... −2− 2(2− k) 19/33 continuação. 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 2− k 1− k ... −2 L3→L3−(2−k)L2−−−−−−−−−−−→ 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (1− k)− (k − 1)(2− k) ... −2− 2(2− k) 19/33 continuação. Simplificando 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (k − 1)(k − 3) ... 2(k − 3) Dáı, temos: x + y + z = 0 y + (k − 1)z = 2 (k − 1)(k − 3)z = 2(k − 3) Assim: (k − 1)(k − 3) = 0 ⇒ k = 1 ou k = 3. 20/33 continuação. Simplificando 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (k − 1)(k − 3) ... 2(k − 3) Dáı, temos: x + y + z = 0 y + (k − 1)z = 2 (k − 1)(k − 3)z = 2(k − 3) Assim: (k − 1)(k − 3) = 0 ⇒ k = 1 ou k = 3. 20/33 continuação. Simplificando 1 1 1 ... 0 0 1 k − 1 ... 2 0 0 (k − 1)(k − 3) ... 2(k − 3) Dáı, temos: x + y + z = 0 y + (k − 1)z = 2 (k − 1)(k − 3)z = 2(k − 3) Assim: (k − 1)(k − 3) = 0 ⇒ k = 1 ou k = 3. 20/33 continuação. Há, então, as seguintes possibilidades: k = 1 ⇒ x + y + z = 0 y = 2 0 = −4 ⇒ sistema imposśıvel k = 3 ⇒ x + y + z = 0 y + 2z = 2 0 = 0 ⇒ sistema posśıvel ind. Se k 6= 1 e k 6= 3 o sistema é posśıvel e determinado 21/33 continuação. Há, então, as seguintes possibilidades: k = 1 ⇒ x + y + z = 0 y = 2 0 = −4 ⇒ sistema imposśıvel k = 3 ⇒ x + y + z = 0 y + 2z = 2 0 = 0 ⇒ sistema posśıvel ind. Se k 6= 1 e k 6= 3 o sistema é posśıvel e determinado 21/33 continuação. Há, então, as seguintes possibilidades: k = 1 ⇒ x + y + z = 0 y = 2 0 = −4 ⇒ sistema imposśıvel k = 3 ⇒ x + y + z = 0 y + 2z = 2 0 = 0 ⇒ sistema posśıvel ind. Se k 6= 1 e k 6= 3 o sistema é posśıvel e determinado 21/33 continuação. Há, então, as seguintes possibilidades: k = 1 ⇒ x + y + z = 0 y = 2 0 = −4 ⇒ sistema imposśıvel k = 3 ⇒ x + y + z = 0 y + 2z = 2 0 = 0 ⇒ sistema posśıvel ind. Se k 6= 1 e k 6= 3 o sistema é posśıvel e determinado 21/33 Aplicações 22/33 Área de um triângulo 22/33 Definição (Área de um triângulo) A área de um triângulo cujos vértices são (x1, y1), (x2, y2) e (x31, y3) é dado por: A = ±1 2 ∣∣∣∣∣∣ x1 y1 1 x2 y2 1 x3 y3 1 ∣∣∣∣∣∣ onde o sinal (±) é escolhido para produzir uma área positiva. 22/33 Exemplo Encontre a área do triângulo cujos vértices são (1, 0), (2, 2) e (4, 3). Solução. Temos que: A = ±1 2 ∣∣∣∣∣∣ 1 0 1 2 2 1 4 3 1 ∣∣∣∣∣∣ = −32 Logo, a área é 3 2 . 23/33 Exemplo Encontre a área do triângulo cujos vértices são (1, 0), (2, 2) e (4, 3). Solução. Temos que: A = ±1 2 ∣∣∣∣∣∣ 1 0 1 2 2 1 4 3 1 ∣∣∣∣∣∣ = −32 Logo, a área é 3 2 . 23/33 Exemplo Encontre a área do triângulo cujos vértices são (1, 0), (2, 2) e (4, 3). Solução. Temos que: A = ±1 2 ∣∣∣∣∣∣ 1 0 1 2 2 1 4 3 1 ∣∣∣∣∣∣ = −32 Logo, a área é 3 2 . 23/33 Equação de uma reta 24/33 Definição (Pontos colineares) Três pontos são (x1, y1), (x2, y2) e (x31, y3) se, e somente se: det x1 y1 1x2 y2 1 x3 y3 1 = 0 24/33 Definição (Equação de uma reta) Uma equação da reta que passa por pontos distintos (x1, y1) e (x2, y2) é dado por: det x y 1x1 y1 1 x2 y2 1 = 0 25/33 Exemplo Encontre a equação da reta que passa pelos pontos (2, 4) e (−1, 3). Solução. Temos que: det x y 12 4 1 −1 3 1 = 0 ⇒ x − 3y + 10 = 0 Então,uma equação da reta é x − 3y + 10 = 0. 26/33 Exemplo Encontre a equação da reta que passa pelos pontos (2, 4) e (−1, 3). Solução. Temos que: det x y 12 4 1 −1 3 1 = 0 ⇒ x − 3y + 10 = 0 Então, uma equação da reta é x − 3y + 10 = 0. 26/33 Exemplo Encontre a equação da reta que passa pelos pontos (2, 4) e (−1, 3). Solução. Temos que: det x y 12 4 1 −1 3 1 = 0 ⇒ x − 3y + 10 = 0 Então, uma equação da reta é x − 3y + 10 = 0. 26/33 27/33 Volume de um tetraedro 28/33 Definição (Volume de um tetraedro) O volume de um tetraedro cujos vértices são (x1, y1, z1), (x2, y2, z2), (x3, y3, z3) e (x4, y4, z4) é dado por: V = ±1 6 ∣∣∣∣∣∣∣∣ x1 y1 z1 1 x2 y2 z2 1 x3 y3 z3 1 x4 y4 z4 1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ onde o sinal (±) é escolhido para produzir um volume positivo. 28/33 Exemplo Encontre o volume do tetraedro cujos vértices são (0, 4, 1), (4, 0, 0), (3, 5, 2) e (2, 2, 5). Solução. Usando o determinante da fórmula, temos: V = ±1 6 ∣∣∣∣∣∣∣∣ 0 4 1 1 4 0 0 1 3 5 2 1 2 2 5 1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ = 1 6 (−72) = −12 Portanto, o volume é 12. 29/33 Exemplo Encontre o volume do tetraedro cujos vértices são (0, 4, 1), (4, 0, 0), (3, 5, 2) e (2, 2, 5). Solução. Usando o determinante da fórmula, temos: V = ±1 6 ∣∣∣∣∣∣∣∣ 0 4 1 1 4 0 0 1 3 5 2 1 2 2 5 1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ = 1 6 (−72) = −12 Portanto, o volume é 12. 29/33 Exemplo Encontre o volume do tetraedro cujos vértices são (0, 4, 1), (4, 0, 0), (3, 5, 2) e (2, 2, 5). Solução. Usando o determinante da fórmula, temos: V = ±1 6 ∣∣∣∣∣∣∣∣ 0 4 1 1 4 0 0 1 3 5 2 1 2 2 5 1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ = 1 6 (−72) = −12 Portanto, o volume é 12. 29/33 30/33 Equação de um plano 31/33 Definição (Pontos coplanares) Quatro pontos (x1, y1, z1), (x2, y2, z2), (x3, y3, z3) e (x4, y4, z4) são coplanares se, e somente se: det x1 y1 z1 1 x2 y2 z2 1 x3 y3 z3 1 x4 y4 z4 1 = 0 31/33 Definição (Equação de um plano) Uma equação de um plano que passa por pontos distintos (x1, y1, z1), (x2, y2, z2) e (x3, y3, z3) é dado por: det x y z 1 x1 y1 z1 1 x2 y2 z2 1 x3 y3 z3 1 = 0 32/33 Exemplo Encontre a equação do plano que passa pelos pontos (0, 1, 0), (−1, 3, 2) e (−2, 0, 1). Solução. Temos que: det x y z 1 0 1 0 1 −1 3 2 1 −2 0 1 1 = 0 ⇒ 4x − 3y + 5z = −3 33/33 Exemplo Encontre a equação do plano que passa pelos pontos (0, 1, 0), (−1, 3, 2) e (−2, 0, 1). Solução. Temos que: det x y z 1 0 1 0 1 −1 3 2 1 −2 0 1 1 = 0 ⇒ 4x − 3y + 5z = −3 33/33 Determinantes Regra de Cramer Discussão de um Sistema Linear Aplicações Área de um triângulo Equação de uma reta Volume de um tetraedro Equação de um plano
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