Análise Preditiva: Teste de Proporção, Variabilidade, Distribuição Normal e Variáveis Quantitativas

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Questão 1/5 - Análise Preditiva 
O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades 
fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em 
que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a 
acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ). 
Nota: 20.0 
 
A Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras; 
 
B Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra; 
 
C Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e 
calcular a proporção média; 
 
D Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de 
significância de 1% ou 5%. 
Você acertou! 
Comentário: Os itens fabricados podem ser classificados em categorias, nesse caso, em defeituoso e perfeito, sendo assim, 
uma variável qualitativa. Calcula-se assim a proporção de itens defeituosos na amostra para realizar o teste de proporção, 
para concluir sobre o comportamento na população. O nível de significância é escolhido pelo pesquisador, sendo os mais 
utilizados, 1% e 5% . 
 
Questão 2/5 - Análise Preditiva 
Uma empresa está realizando um estudo sobre os salários (U$/hora) dos seus funcionários. Extraiu-se 
duas amostras de 50 funcionários e obteve-se os seguintes resultados, apresentado no quadro 1: 
Quadro 1 – Tamanho da amostra, média, desvio padrão e coeficiente de variação de salários de 
funcionários 
 
 
Fonte: Dados obtidos a partir do arquivo Wages1, da biblioteca Ecdat, Sistema R (2020). 
Escolha a alternativa correta quanto a variabilidade dos salários. 
Nota: 20.0 
 
A A variabilidade dos salários das pessoas do gênero masculino é menor, dado que apresenta menor coeficiente de 
variação. 
Você acertou! 
Comentário: As médias das amostras são distintas, portanto, para comparar a variabilidade das amostras, deve-se utilizar a 
medida de dispersão relativa, no caso, o coeficiente de variação. 
 
B A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, dado que apresenta menor desvio padrão. 
 
C A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino é menor, pois apresenta menor média. 
 
D A variabilidade dos salários das pessoas do gênero feminino e masculino é praticamente igual, dado que os 
desvios padrão são próximos. 
 
Questão 3/5 - Análise Preditiva 
A distribuição normal ou Gaussiana é uma das distribuições de probabilidades mais importante para 
a Inferência Estatística. Sobre essa distribuição é correto afirmar: 
Nota: 20.0 
 
A É uma distribuição para variáveis aleatórias discretas, isto é, aquelas que assumem somente valores inteiros. 
 
B É possível afirmar que, quando uma variável aleatória comporta-se segundo uma distribuição normal, no 
intervalo entre a média mais ou menos 2 desvios padrão, a área compreendida é de 95,45%. 
Você acertou! 
Comentário: As áreas compreendidas nos intervalos entre a média e desvios padrão em uma distribuição normal é: 
 
μ±1σ=68,27μ±1σ=68,27 
μ±2σ=95,45μ±2σ=95,45 
μ±3σ=99,73μ±3σ=99,73 
 
 
C O gráfico da distribuição normal tem uma característica típica, que é uma curva desviada para esquerda. 
 
D A distribuição normal é simétrica em torno do desvio padrão σσ. 
 
 
 
Questão 4/5 - Análise Preditiva 
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo 
controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e mediu a profundidade da banda de rodagem, 
em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49): 
Qual é a alternativa correta? 
Nota: 20.0 
 
A A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa 
 
B A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta 
 
C Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem 
 
D A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua 
Você acertou! 
Comentário: Essa variável pode assumir qualquer valor no intervalo dos números reais, sendo assim uma variável 
quantitativa continua. 
 
Questão 5/5 - Análise Preditiva 
O fabricante de uma peça está interessado em saber a vida útil das peças. Uma amostra de 11 peças 
apresentou os seguintes tempos de vida úteis, em meses (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 37): 
 
 
É correto afirmar: 
Nota: 0.0 
 
A Existe um tempo de vida útil atípico (outlier) que é 48. 
 
B O tempo de vida útil das peças apresenta grande variabilidade, sendo o desvio padrão igual a 109 meses. 
 
C O tempo mediano de vida útil das peças é igual a 24 meses. 
 
D 50% dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a 30 meses. 
Comentário: Ordenando a vida útil das 11 peças em ordem crescente, tem-se: 
 16 21 23 24 25 30 32 37 39 46 48 
O valor 30 é o elemento que ocupa a posição central, representando a mediana dos tempos de vida útil, indicando que 50% 
dos tempos de vida útil das peças são menores ou igual a esse valor.