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1. Pergunta 1
/1
Leia o excerto a seguir:
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
38, 37, 90 e 78.
2. 
20, 23, 90 e 99.
Resposta correta
3. 
23, 34, 89 e 90.
4. 
34, 36, 90 e 99.
5. 
24, 34, 99 e 90.
2. Pergunta 2
/1
Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, especialmente no final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal e réveillon. Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem em relação à variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um total de cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item calculado.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG
Ocultar opções de resposta 
1. 
134; 2938; 4570; 6734 e 3890983.
2. 
423; 3956; 4629; 2938 e 3398400.
3. 
134; 4570; 62740; 2938 e 3314900.
Resposta correta
4. 
234; 3947; 4629; 6734 e 3269870.
5. 
377; 7853; 1432; 5601 e 3451034.
3. Pergunta 3
/1
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). "
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b.
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar.
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, F.
2. 
F, F, F, V.
3. 
V, F, V, F. 
4. 
F, V, V, V.
Resposta correta
5. 
F, F, V, V. 
4. Pergunta 4
/1
Uma companhia aérea, solicitou um estudo sobre as passagens que vendeu no último trimestre e a soma de horas trabalhadas por todos seus funcionários (lembre-se que o número de funcionários pode variar). 
Os valores estão expostos na tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 17_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação linear pelo coeficiente de correlação.
Ocultar opções de resposta 
1. 
0,9092.
2. 
0,8727.
3. 
0,6725.
4. 
0,3715.
5. 
0,8227.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
Leia o texto a seguir:
“Correlação e regressão são técnicas bastante relacionadas e, de certa forma, complementares em muitos aspectos. Podemos estar interessados, por exemplo, no relacionamento entre o preço à vista e o preço futuro de café, entre gastos com propaganda e volume de vendas de uma empresa, ou entre salário do trabalhador e seu nível educacional. Pela correlação, vamos procurar medir o grau de relacionamento entre as variáveis, que será dado pelo coeficiente de correlação. Este coeficiente vai nos dizer se a relação é forte ou fraca e se é no mesmo sentido ou em sentido contrário. Já a regressão procura estimar o relacionamento entre as variáveis por meio de uma equação matemática que melhor descreve a relação.”
Fonte: NEVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2018.
Analise os gráficos a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 19_v1.JPG
Para um bom entendimento da análise de gráficos, é necessária uma boa interpretação da correlação e relação destes. Deste modo, a classificação dos gráficos acima, na ordem, será:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Negativa moderada, negativa grande, positiva grande e não há relação.
2. 
Não há relação, positiva grande, negativa grande e relação comum.
3. 
Positiva moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
Resposta correta
4. 
Positiva grande, positiva moderada, negativa grande e não há relação.
5. 
Negativa moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
6. Pergunta 6
/1
Leia o trecho a seguir:
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dados por faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p.  
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa mesma amostra se obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável para a média dos dados.
Ocultar opções de resposta 
1. 
121 ± 0,01.
2. 
1,32 ± 0,12.
3. 
6,25 ± 0,12.
Resposta correta
4. 
1,32 ± 0,1.
5. 
121 ± 0,15.
7. Pergunta 7
/1
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se existe associação entre a taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba investida em propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número que meça essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a designação desse coeficiente?
Ocultar opções de resposta 
1. 
Coeficiente de Distribuição amostral.
2. 
Coeficiente regressão.
3. 
Coeficiente Qui quadrado.
4. 
Coeficiente de Correlação T.
5. 
Coeficiente de correlação.
Resposta correta
8. Pergunta 8
/1
O emprego do número-índice facilita alguns cálculos fundamentais na divulgaçãode notícias. Por exemplo, para saber quanto é uma inflação anual, dada uma inflação mensal de 0,5% ao mês e partindo da hipótese de que essa taxa se repita nos onze meses subsequentes, bastaria fazer o seguinte cálculo em número-índice: 1,00512 = 1,061677. Ou seja, corresponde a uma inflação anual de 6,16% (ou 6,17, se quiser fazer aproximações).
Fonte: STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harbra. 1981
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, seguindo a linha de raciocínio do texto acima, responda: se um banco oferece, no cheque especial, uma taxa de juros de 9,5% ao mês, qual será a taxa anual no cheque especial?
Ocultar opções de resposta 
1. 
134,83%.
2. 
193,61%.
3. 
197,1%.
Resposta correta
4. 
123,89%.
5. 
167,34%.
9. Pergunta 9
/1
Leia o excerto a seguir:
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os diferentes índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes calculando a inflação.”
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: <http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado).
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, em um determinado período:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 2018)?
Ocultar opções de resposta 
1. 
68%.
2. 
45%.
3. 
59%.
4. 
56%.
5. 
60%.
Resposta correta
10. Pergunta 10
/1
Considere a seguinte situação:
Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte questionamento de um professor: “Suponhamos que vocês precisam estimar a proporção de peças defeituosas de uma linha de produção de rodas de carro. É certo que essa estimativa não ultrapassará 0,03 em relação à proporção real, com uma probabilidade de 90%”. 
Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas rodas terão de ser vistoriadas para que os parâmetros dados sejam respeitados?
Ocultar opções de resposta 
1. 
598,01.
2. 
747,11.
Resposta correta
3. 
578,45.
4. 
845,87.
5. 
645,12