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Questão 1/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E) 
Assinale a opção que melhor explique o objetivo principal da realização de um mapa de produto: 
Nota: 20.0 
 
A O objetivo principal da realização de um mapa de produto é fazer com que engenheiros de áreas diferentes 
interajam entre si. 
 
B O objetivo principal da realização de um mapa de produto é atender às normas específicas que exigem sua 
confecção. 
 
C O objetivo principal da realização de um mapa de produto é compreender a função de cada componente e como 
ele se relaciona com os demais, sua classificação e seu nível de criticidade. 
Você acertou! 
Comentário. O objetivo principal do mapa de produto é o aprendizado e identificação das principais variáveis, classificadas 
quanto ao tipo e nível de criticidade que impactam na utilidade de cada componente. Com isso o engenheiro abre trilhas de 
raciocínio para explorar outras possibilidades em direção a melhorias nos produtos e, eventualmente, diminuindo a variação 
de processos. 
 
D O objetivo principal da realização de um mapa de produto é conhecer os caminhos de deslocamento dos produtos 
na fábrica, apresentando-o de maneira gráfica e fácil para a gerência. 
 
Questão 2/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E) 
Na indústria, é comum ouvimos a frase “70% do efeito corresponde a 30% das causas” quando alguém 
referencia o princípio de Pareto. Uma ferramenta que estimula a descoberta de causas é o diagrama 
de Ishikawa, ou, diagrama de causa e efeito. Em relação à essa ferramenta, assinale a alternativa 
correta: 
Nota: 20.0 
 
A O diagrama de Ishikawa é uma ferramenta infalível que sempre indicará a causa certa para um problema. 
 
B O diagrama de causa e efeito indica a correção necessária para resolver um problema. 
 
C O diagrama espinha de peixe possui esse nome por ser uma ferramenta “difícil de engolir”, já que sua 
apresentação em reuniões técnicas é impossível de ser refutada. 
 
D O diagrama de Ishikawa estimula a descoberta de causas para um determinado problema por ser uma ferramenta 
de brainstorming, no qual os participantes levantam hipóteses (causas) para um determinado problema. 
Você acertou! 
Comentário. O diagrama de Ishikawa, ou diagrama de causa e efeito, ou diagrama espinha de peixe, possui esse nome por 
seu formato ser similar a anatomia do animal. É uma ferramenta que estimula a descoberta de causas para determinado efeito 
em razão de um brainstorming de hipóteses. Estudos complementares devem ser realizados para que se possa garantir se as 
hipóteses levantadas são realmente impactantes do ponto de vista técnico e estatístico para determinado problema. 
 
Questão 3/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E) 
Para levar em consideração a “posição” do processo em relação aos limites inferior e superior de 
especificação, definimos a razão de capacidade Cpk. Assinale a alternativa correta em relação a essa 
razão de capacidade: 
Nota: 20.0 
 
A Essa razão de capacidade possui um cálculo relativo a um dos limites de controle e, por isso, não dá a ideia 
completa da capacidade do processo, devendo ser interpretada em conjunto com a razão de capacidade Cp. 
Você acertou! 
Comentário. Cpk, por definição, sempre será menor que Cp. Seu cálculo leva em consideração um limite de especificação (o 
mais próximo da média) e três desvios e, por isso, deve ser interpretado em conjunto com Cp , que mostra a capacidade 
absoluta do processo. Quando o processo possui média centrada entre os limites de especificação os valores 
de Cp e Cpk de são iguais. 
 
B Quando um processo possui média centrada entre os limites de especificação os valores de Cp e de Cpk são 
distintos. 
 
C O cálculo de Cpk leva em consideração apenas três desvios-padrão, motivo que indica sua condição de 
incompletude na estimativa da capacidade dos processos. 
 
D O ideal é que Cpk seja sempre maior do que Cp. 
 
Questão 4/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E) 
Sobre a conceituação de distribuições de probabilidades, assinale a alternativa correta: 
Nota: 20.0 
 
A Em distribuições de probabilidades discretas, cada “elemento” possui uma probabilidade específica inerente a 
ele, jamais podendo ser iguais em uma amostra de uma população. 
 
B Distribuições de probabilidades são modelos matemáticos que representam o comportamento de uma população 
com base em dados amostrais. 
Você acertou! 
Comentário. Probabilidades iguais em uma distribuição discreta são características comuns, como no lançamento de um 
dado não viciado. Estatísticas amostrais e populacionais, na grande maioria dos casos, são calculadas de forma diferente, 
devido à variação nos números de graus de liberdade. Existem distribuições discretas específicas para determinados tipos 
de problema, cada uma com sua assertividade. 
 
C Uma estatística amostral sempre será calculada da mesma maneira que a estatística populacional 
correspondente. 
 
D Uma distribuição de probabilidades discreta específica, como por exemplo a distribuição hipergeométrica, pode 
modelar corretamente qualquer fenômeno discreto que ocorra em uma indústria. 
 
Questão 5/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E) 
A distribuição normal de probabilidades, também chamada de distribuição de Gauss, é a distribuição 
mais utilizada na resolução de diversos problemas de engenharia. Sobre a distribuição normal, assinale 
a alternativa correta: 
Nota: 20.0 
 
A A distribuição normal possui esse nome por se opor à outras distribuições, que recebem o nome de distribuições 
anormais. 
 
B A distribuição de Gauss pode, ou não, possui um formato similar ao de um sino. Caso possua, recebe o nome de 
distribuição normal. Caso não possua, recebe o nome de distribuição de Gauss não normal. 
 
C O Teorema do Limite Central aplicado à uma distribuição de Gauss não necessariamente precisa resultar em 
uma nova distribuição de Gauss. 
 
D Um dos motivos da importância da distribuição normal consiste no fato de que a média de valores amostrais de 
qualquer tipo de distribuição resulta em uma distribuição normal quando o número de amostras tende ao 
infinito. 
Você acertou! 
Comentário. A resposta (letra d) é uma forma de aplicação do Teorema do Limite Central, conforme explicado na página 
11 (Figura 6) da Aula 2.

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