Buscar

Classificação BI-RADS

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

..Cla���fic�ção BI-RA��..
● BI-RADS: Breast Imaging Reporting and Data System (Sistema de Relatórios e Dados de Imagem da
Mama)
● sistema de classificação
● objetivo: estimar a chance do exame de imagem mostrar um câncer de mama
● o BI-RADS NÃO mede o grau de crescimento ou o tipo do tumor, NEM dá dicas para o tratamento
● essa classificação fornece terminologia padronizada os exames de mama: USG, mamografia e
ressonância magnética
● laudo médico: radiologista descreve o achado (nódulos, cistos, calcificações, linfonodos, etc) e
classifica o achado dentro do BI-RADS
● BI-RADS 0: essa categoria abrange achados NÃO NECESSARIAMENTE graves; necessária uma
avaliação adicional de imagem e/ou comparação com mamografias anteriores
● BI-RADS 1: indica que não foi encontrada nenhuma anormalidade significativa nas mamas
● BI-RADS 2: indica um achado benigno que não gera ameaça ao paciente; ex.: calcificações
secretoras, cistos simples, lesões contendo gorduras, fibroadenomas (tecido glandular e estromal),
implantes e linfonodos
● BI-RADS 3: indica achado provavelmente benigno (chance superior a 98% de ser benigno);
necessário acompanhamento do achado a cada 6 meses até que a descoberta seja estável
● BI-RADS 4: indica necessidade de amostra física (como biópsia ou punção das mamas) para melhor
avaliação; achado suspeito; essa categoria possui subclassificação
○ 4A: suspeita baixa, risco de malignidade de 2-10%
○ 4B: suspeita intermediária, risco de malignidade de 10-50%
○ 4C: suspeita alta, risco de malignidade maior que 50% e menor que 95%
● BI-RADS 5: indica achado altamente suspeito (95% de chance de ser câncer); indicado biópsia para
comprovação do diagnóstico
● BI-RADS 6: categoria que abrange os exames dos pacientes já portadores de câncer, ou seja, o
câncer que aparece no exame de imagem já é conhecido

Continue navegando