Inferência Estatística e Simulação II

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λ
Z=x¯−μσ
X¯
α
JONATHAN WILLIAN DE SOUZA DUARTE - RU: 3379218 
Nota: 70
PROTOCOLO: 20210719337921843BDBDA
Disciplina(s):
 Inferência Estatística e Simulação 
 	 Data de início: 	 19/07/2021 12:47 
	 Prazo máximo entrega: 	 - 
	 Data de entrega: 	 19/07/2021 12:56 
 
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Questão 1/10 - Inferência Estatística e Simulação
Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, oriundos de estatísticas amostrais, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Mas, se você repetir sua amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
Considerando o trecho acima e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir.
I. O intervalo de confiança para um parâmetro populacional de variância conhecida é construído através de dados amostrais coletados no experimento.
II.O intervalo de confiança possui um nível de confiança (1 – α), que indica as margens de tolerância para a distribuição de probabilidade analisada.
III. Para a criação do intervalo de confiança, o analista deve coletar amostras com poucas observações.
IV. Os valores do nível de confiança são baseados no cálculo da normal padronizada (Z-Escore), com os cálculos dos parâmetros populacionais.
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I e II
Você acertou!
A afirmativa I está correta, pois o intervalo de confiança para um parâmetro populacional de variância conhecida é construído com a coleta de amostras. Após é calculado a média amostral (¯X) e o ajusto da variância com o valor das observações da amostra, por exemplo n = 20. A afirmativa II está correta, pois o nível de confiança é calculado de acordo a distribuição de probabilidade analisada: Normal, t-Student e Proporção. A afirmativa III está incorreta, pois em nenhum momento é limitado o número de observações em uma amostra. A quantidade de observações da amostra, vai depender da facilidade na coleta das informações. A afirmativa IV está incorreta, pois o nível de confiança é calculado no Z-escore, que utiliza os valores amostrais e populacionais.
Z=¯x−μσ. Observe que possui dois valores populacionais e um valor amostral.
	
	B
	III e IV
	
	C
	I, II e III
	
	D
	I e IV
Questão 2/10 - Inferência Estatística e Simulação
Uma empresa de grande porte que atua na área de equipamentos de rede, testou equipamentos - 16 portas Gigabit. A empresa quer verificar a quantidade de defeitos ocorridos nas portas Gigabit, falhas em menos de 48 horas de operação. O estudo analisou 1150 portas de rede e acompanhou pelo gerenciamento remoto o defeito na porta de comunicação. O teste analisou a falhas na porta Gigabit em duas condições, a primeira etapa sem treinamento da equipe para instalação e cabeção dos equipamentos e a segunda condição com treinamento para melhorar a instalação e cabeamento dos equipamentos. A tabela abaixo indica estes valores:
Considerando o trecho acima e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
a) (  ) Comparando o valor calculado de McNemar e o valor crítico tabelado, com nível de confiança de 99%, existe evidência na eficiência no treinamento.
b) ( ) O valor da estatística de teste McNemar é de 3,290.
c) ( ) Para calcular o valor da estatística de McNemar, o analista deve verificar as trocas de posição após o treinamento.
d) ( ) A estatística de teste para este experimento vem da distribuição qui-quadrado com um grau de liberdade.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	V, F, F, V
	
	B
	F, F, V, V
	
	C
	V, V, F, F
	
	D
	F, F, V, F
Questão 3/10 - Inferência Estatística e Simulação
A simulação de Monte Carlo oferece aos analistas resultados possíveis e a probabilidade de que esses resultados cumpram a ação escolhida como decisão. Isso mostra as extremas possibilidades - os resultados de decisões mais corajosas e conservadoras - e todos os tipos de consequências de decisões moderadas. Para ilustrar o funcionamento da simulação de Monte Carlo, observe o fluxo destas informações:
Considerando o trecho acima e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
a) (  ) A simulação de Monte Carlo utiliza estatísticas amostrais de uma população homogênea e normal.
b) ( ) A simulação de Monte Carlo utiliza o conhecimento de uma distribuição de probabilidade estatística conhecida.
c) ( ) As principais estatísticas de interesse utilizadas na simulação de Monte Carlo são: Binomial, Poisson e Normal.
d) ( ) A grande vantagem da simulação de Monte Carlo é a possibilidade de gerar várias amostras para comparação de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	F, F, F, V
	
	B
	F, V, F, V
A afirmativa I é falsa, pois utilizada uma amostragem em uma população com distribuição de probabilidade conhecida, para ser possível realizar as comparações com as medidas da simulação.
A afirmativa II é verdadeira, pois é o conhecimento da distribuição de probabilidade da população permite a análise das estatísticas de interesses. Com este conhecimento é possível replicar a distribuição de probabilidade várias vezes.
A afirmativa III é falsa, pois as estatísticas de interesses são: média, variância, proporção, etc. Binomial, Poisson e Normal são distribuição de probabilidades.
A afirmativa IV é verdade, pois com a definição da distribuição de probabilidade é possível gerar várias amostras e comparar o valor destas amostras com o parâmetro da população estudada.
	
	C
	V, V, F, F
	
	D
	V, F, V, F
Questão 4/10 - Inferência Estatística e Simulação
Uma empresa quer realizar uma simulação em uma rede de computadores, precisa analisar algumas variáveis como: quantidade de equipamentos, tráfego de dados, elementos de rede, velocidade dos links e quantidade de conexões. O analista do processo informou que o crescimento da rede é uma exponencial, com λ=1,50. A empresa vai utilizar um simulador para realizar a modelagem e inferir os resultados, para conseguir planejar o crescimento da sua rede.
Considerando o texto acima e os conteúdos estudados no livro da disciplina, analise as afirmativas a seguir.
I. Para validação da simulação o analista deve realizar vários testes estatísticos e verificar o comportamento das variáveis de entrada e saída do simulador.
II. O analista deve verificar se o modelo computacional, consegue reproduzir os efeitos do modelo conceitual, caso contrário corrigir erros de no simulador.
III. Neste experimento, a coleta de dados deve observar os eventos discretos, determinando o tráfego de dados.
IV. O analista deve verificar as causas e efeitos na relação entre as variáveis do sistema e implementação lógica da rede.
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	II e III
	
	B
	I, III e IV
	
	C
	I e II
Você acertou!
A afirmativa I está correta, pois os testes estatísticos conseguem verificar os erros entre a entrada e saída, comparando o modelo conceitual e computacional.
A afirmativa II está correta, pois a principal ideia do modelo computacional é reproduzir o modelo conceitual, com o menor erro estatístico possível. Caso isso não ocorra, o modelo conceitual deve ser verificado e comparado com a programação do simulador, até chegar em um modelo válido.
A afirmativa III está incorreta, pois a coleta de dados depende do planejamento da equipe técnica, pois pode ser uma coleta discreta (definidoum intervalo de tempo para cada variável) ou coleta contínua (definido um tempo de medição das variáveis). Cada variável tem um comportamento e necessita de uma coleta de dados compatível com a resposta desejada.
A afirmativa IV está incorreta, pois a causa efeito das variáveis devem ser avaliadas em todo o sistema, tanto na rede lógica como na rede física e a influência humana no processo.
	
	D
	III e IV
Questão 5/10 - Inferência Estatística e Simulação
A técnica de simulação por eventos discretos fornece todos os elementos para recriar as condições do período em que se deseja avaliar outras formas de tomada de decisão. Com isso, sempre que seja possível reproduzir uma forma de tomada de decisão, esta terá seu retorno avaliado. A validação de um modelo garante que a simulação tem o mínimo de erro aceitável no sistema. Indique as principais etapas para colocar o modelo em operação.
I. Testes estatísticos: análise na variação dos dados reais em comparação com os resultados da simulação, verificar se o erro é aceitável para o sistema em estudo.
II. Comparação com modelos anteriores, caso exista algum modelo anterior.
III. Análise de Sensibilidade: alterar parâmetros de entrada e verificar como se comporta a saída dos dados da simulação.
IV. Identificação de fatores que possam otimizar a construção do código referente à programação.
Considerando as afirmações acima, são corretas:
Nota: 0.0
	
	A
	I e III, apenas
	
	B
	I, II e III, apenas
As principais etapas para validação de um modelo são:
Testes estatísticos: análise na variação dos dados reais em comparação com os resultados da simulação, verificar se o erro é aceitável para o sistema em estudo.
Comparação com modelos anteriores, caso exista algum modelo anterior.
Análise de Sensibilidade: alterar parâmetros de entrada e verificar como se comporta a saída dos dados da simulação.
	
	C
	I, III e IV, apenas
	
	D
	I e II, apenas
Questão 6/10 - Inferência Estatística e Simulação
Uma operadora de grande porte, quer verificar a quantidade de pacotes recebidos e perdidos para um cliente que está muito insatisfeito. Para isso realizou um experimento analisando três modelos de roteadores. Para facilitar o encaminhamento das inferências do estudo, segue tabela com o resultado obtido em 2 horas de operação:
Considerando o trecho acima e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir:
I. O teste de McNemar utiliza o Z-escore tabelado da normal padronizada para encontrar os valores de erro.
II. Para identificar se existe diferença significativa entre os roteadores, o analista deve realizar um teste McNemar.
III. O teste de qui-quadrado de Pearson utiliza graus de liberdade e nível de confiança para encontrar os valores de proporcionalidade tabelada.
IV. Para identificar se existe diferença significativa entre os roteadores, o analista deve realizar um teste qui-quadrado de Pearson.
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I e III, apenas
	
	B
	I e IV, apenas
Você acertou!
A afirmativa I está correta, pois o teste McNemar, faz a comparação dos erros calculados entre as mudanças entre a condição inicial e a proposta de uma nova condição e compara com o Z-escore da distribuição normal padronizada.
A afirmativa II está incorreta, pois o teste que realizada a diferença entre as frequências esperadas e observadas é o teste qui-quadrado de Pearson para diferença.
A afirmativa III está incorreta, pois o teste qui-quadrado de Pearson para diferença, utiliza graus de liberdade e nível de confiança para indicar o máximo de erro que deve ocorres entre as frequências esperadas e observadas.
A afirmativa IV está correta, pois para realizar o teste de diferença entre tratamento ou variáveis é utilizado o teste qui-quadrado de Pearson para diferença.
	
	C
	I, II e IV, apenas
	
	D
	II e IV, apenas
Questão 7/10 - Inferência Estatística e Simulação
A empresa ERT Computer Ltda, foi contratada para realizar um teste na rede TCP/IP, de uma empresa de grande porte. O experimento será efetuado com os computadores do departamento industrial, foram sorteadas 50 máquinas para teste de ping entre o computador local e um host remoto. A empresa contratada explicou sobre o intervalo de confiança para o experimento e apresentou a figura abaixo para seu contratante.
Considerando o texto acima e os conteúdos estudados no livro da disciplina, analise as afirmativas a seguir.
I. O cliente deve escolher o intervalo de confiança com o menor intervalo de Z da distribuição normal padronizada.
II. A empresa contratada informou que se aumentar a observação para 100 computadores os limites do intervalo de confiança ficaram menos dispersos.
III. Com os dados coletados o analista consegue calcular o valor da média amostral e desvio padrão amostral.
IV. O nível de confiança informado no experimento indica os valores de Z que devem ser usados na criação do intervalo do intervalo.
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I e III
	
	B
	II, III e IV
Você acertou!
	
	C
	I e III
	
	D
	II e IV
Questão 8/10 - Inferência Estatística e Simulação
Leia com atenção o trecho abaixo:
“A simulação trata-se de um ferramental disponibilizado pela área de pesquisa operacional que permite a geração de cenários, a partir dos quais pode-se: orientar o processo de tomada de decisão, proceder análises e avaliações de sistemas e propor soluções para a melhoria de performance. Sendo que, todos estes procedimentos podem ter por conotação parâmetros técnicos e, ou, econômicos.”
Prof. Luís César Silva - Universidade Federal do Espírito Santo
http://www.agais.com/simula.htm#:~:text=Modelagem%20e%20Simula%C3%A7%C3%A3o&text=A%20simula%C3%A7%C3%A3o%20trata%2Dse%20de,para%20a%20melhoria%20de%20performance.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito da definição de sistemas de simulação, indique a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	A simulação de sistema procura encontrar realizar poucos testes e formular a distribuição estatística do modelo real. Gerando o menor erro possível e aceitável para o sistema.
	
	B
	O analista deve começar a simular problemas complexos e desafiadores, encontrando os parâmetros que proporcionem o melhor rendimento do sistema simulado.
	
	C
	A simulação é o resultado da coleta de amostras do modelo real, através de observações gerais, conversar com os especialistas e programação do modelo real.
	
	D
	A diferença entre o modelo real e o modelo conceitual, deve ser a menor possível, sabendo é um grande desafio para o analista. Com isso é possível validar o modelo conceitual e realizar um modelo computacional.
Você acertou!
Quanto menor for a diferença entre a saída do modelo de simulação e o modelo real, mas eficaz ele se torna. Isso significa que os dados que entram no sistema e passam pelo modelo sofrem efeitos bem semelhantes ao modelo real. Com esta validação de modelo e simulação, o analista pode realizar o modelo computacional para gerar várias repetições e testar o modelo proposto.
Questão 9/10 - Inferência Estatística e Simulação
Os componentes de uma simulação indicam o caminho que deve ser percorrido para o sucesso do experimento. Uma escolha errada pode trazer consequenciais graves no andamento do experimento, trazendo a ilusão que a simulação foi realizada com sucesso. As definições dos componentes devem procurar auxiliar o analista a entender o comportamento real das variáveis e auxiliar na construção de um modelo conceitual otimizado.
A partir destas informações e do conteúdo estudado a respeito dos componentes do sistema, indique a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	O atributo reflete uma característica de uma entidade do estudo, onde o analista pode acompanhar variáveis numéricas e alocação do experimento.
	
	B
	Os processos são ações realizadas pelas entidades no tempo de simulação, indicados os elementos e características do sistema.
	
	C
	Um sistema de fila indica o fluxo no atendimento dos processos, iniciando com uma entrada de dados, uma fila, um recurso de serviço e saída do sistema.
Você acertou!Uma fila funciona como barreira de concentração para atendimento dos processos e organizando o serviço. A fila possui a entrada do sistema, a fila de espera para o atendimento, um recurso para realizar o atendimento e a saída do processo com a finalização do atendimento. Segue a figura abaixo, com um modelo de sistema de fila.
	
	D
	O evento indica uma simulação no sistema, um equipamento, posto de trabalho ou uma locação na rede.
Questão 10/10 - Inferência Estatística e Simulação
Um modelo é uma representação do mundo real, ou pelo menos uma parte dele. Portanto, a validação de um modelo é realmente muito direta, modelo explica ou não o fenômeno real. O analista deve verificar se o modelo proposto se comporta com o modelo real sob as mesmas condições. Caso isso não aconteça, o modelo não é valido e a utilização dele pode trazer problemas graves de simulação.
Em relação ao problema apresentado acima, avalie as seguintes asserções e a relação entre elas.
I. A técnica utilizada para validação métrica de um modelo proposto diante de um modelo real é a comparação entre os erros de saída dos dois modelos.
PORQUE
II. A tolerância deste erro deve ser definida antes das validações e verificações, quanto menor for o erro entre os modelos, melhor será a simulação e adaptação dos dados.
A respeito destas asserções, assinale a opção correta.
Nota: 10.0
	
	A
	As duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
A técnica utilizada para validação métrica de um modelo proposto diante de um modelo real é a comparação entre os erros de saída dos dois modelos. A tolerância deste erro deve ser definida antes das validações e verificações, quanto menor for o erro entre os modelos, melhor será a simulação e adaptação dos dados. Assim, as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	B
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	C
	A assertiva I é uma proposição verdadeira e a II é falsa.
	
	D
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.