Tipos de Chatbots Disponíveis que você pode usar no seu marketing político e na campanha eleitoral

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Marco Antonio Silva Jorge
Tipos de Chatbots Disponíveis que você
pode usar no seu marketing político e
na campanha eleitoral
Atualizado: Jul 19
Mar 31 4 min para ler
Os chatbots estão assumindo aplicativos móveis tradicionais com sua capacidade de imitar 
conversas e oferecer conexões instantâneas. De acordo com o Gartner, até 2021, mais de 
50% das empresas gastarão mais por ano em bots e criação de chatbots do que no 
desenvolvimento de aplicativos móveis tradicional.
Hoje, mais empresas – 
independentemente da indústria – estão 
aproveitando ao máximo os chatbots. 
Embora os chatbots ofereçam 
comunicação de atendimento ao cliente 
24 horas por dia, 7 dias por semana, eles 
também oferecem pontos de dados para 
prever o comportamento do cliente. No 
entanto, a programação, a tecnologia e o 
tipo de chatbot determinam a base de 
clientes que ele servirá.
Os chatbots se enquadram em dois tipos principais: chatbots de regras (também 
conhecidos como bots simples que funcionam com base em palavras-chave) e chatbots de 
IA.
1. Chatbots baseados em regras
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Os primeiros e mais simples bots são 
chatbots baseados em regras. Estes são 
os bots mais comuns, e a maioria de nós 
interagiu com um através de recursos de 
bate-papo ao vivo, em mídias sociais ou 
sites de comércio eletrônico.
Esses chatbots mantêm uma conversa 
básica através da lógica "se/então". Um 
operador humano, como um marketing 
digital, mapeia as conversas do bot 
usando próximos passos lógicos e botões 
claros de chamada para ação.
Aqui está um exemplo para colocar em 
perspectiva como os chatbots baseados 
em regras funcionam.
Como você pode ver, a conversa sempre 
começa com uma mensagem de boas-
vindas. E o visitante tem que optar por 
continuar a conversa de chatbot.
 
Se o visitante considerar o conteúdo valioso, o bot pergunta se gostaria de assinar uma 
newsletter por e-mail. Em seguida, eles devem preencher suas informações pessoais, como 
seu nome, empresa e função.
No entanto, se o visitante não quiser continuar a conversa, o chatbot perguntará se há algo 
que possa ajudar.
Os chatbots baseados em regras são simples e eficientes. E quanto mais se/depois ramificar 
você mapear, melhor a experiência que o cliente terá e eles serão menos erros.
Chatbots de mídia social
Muitos chatbots de mídia social são baseados em regras, e vivem em plataformas de mídia 
social como Facebook e Twitter.
• Facebook Chatbots: Hoje, existem mais de 300.000 chatbots do Facebook, o que faz do 
Facebook a plataforma mais comum para usar chatbots. Marcas como Sephora e Whole 
Foods estão entre muitas que usam o Facebook Messenger para automatizar o atendimento 
ao cliente, as vendas online e o marketing.
Os chatbots no facebook se comunicam com os usuários usando botões de chamada para 
ação.
• Twitter Chatbots: Embora o Twitter tenha menos chatbots, ainda é uma plataforma útil 
para conversar com seu público.
E, por exemplo, usa chatbots do Twitter para automatizar seu atendimento ao cliente. E 
como você pode ver, a marca também usa botões CTA para resolver os problemas do 
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cliente.
2. Chatbots de Inteligência Artificial (IA)
Os chatbots alimentados por IA são mais 
complexos do que os chatbots baseados 
em regras. Esses chatbots são dinâmicos e 
não contam com botões CTA para mapear 
conversas com seus visitantes. 
Aqui estão dois tipos de chatbots de IA: 
chatbots de idioma natural e chatbots de 
aprendizado de máquina. Esses chatbots 
também são conhecidos como smartbots.
• Chatbots de Linguagem Natural
Os chatbots de linguagem natural 
dependem do processamento de 
linguagem natural (PNL) para entender a 
intenção e o contexto do visitante – algo 
com que as máquinas lutam.
Os humanos não falam logicamente: usamos palavras expressivas, gírias e, às vezes, mal-
escritos. E nos expressamos de forma diferente das máquinas. As máquinas precisam de 
detalhes, estrutura e processos.
No entanto, o PNL ajuda as máquinas a entender a linguagem humana. 
O NLP ajuda os visitantes a manter uma conversa com o bot semelhante às mensagens de 
texto em vez de ter que navegar por botões e menus. Isso oferece uma experiência humana 
mais personalizada.
• Machine Learning Chatbots
Esses chatbots são semelhantes aos chatbots de linguagem natural, mas são otimizados 
para aprender mais sobre o visitante, reter informações e prever os próximos passos de uma 
conversa.
Chatbots de aprendizagem de máquina usam redes neurais artificial que agem como um 
cérebro artificial para armazenar grandes conjuntos de dados. E no que diz respeito aos 
chatbots, esses conjuntos de dados são essencialmente conversas e perguntas anteriores 
que ajudam o chatbot a aprender.
E como chatbots de linguagem natural, os chatbots de aprendizado de máquina oferecem 
uma experiência personalizada para o visitante. 
Continue acompanhando os últimos 2 artigos para saber como os chatbots no marketing 
político podem mudar completamente sua estratégia para o projeto político on-line e 
campanha eleitoral.
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