PROVA 3 ESTATÍSTICA

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PROVA 3 ESTATÍSTICA
Os dados coletados em pesquisas científicas podem ser classificados em não paramétricos ou paramétricos. É possível identificar algumas vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, comparando com os testes paramétricos. Sobre as vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Vantagens dos testes não paramétricos.
II- Desvantagens dos testes não paramétricos.
(    ) Não utilizar teste não paramétrico quando os pressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada ou quando não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos, muito baixos ou muito altos, influenciem os resultados da análise.
(    ) Perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados da variável em postos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
II - I - I - II.
B
I - II - I - II.
C
I - I - II - I.
D
I - II - II - II.
A distribuição de espécies epifíticas pode sofrer variações quando comparada sua distribuição vertical, ou seja, ao longo de um forófito (árvore suporte dos epífitos). Um pesquisador quer testar se seus dados possuem diferenças entre os epífitos presentes no tronco e nas copas interna e externa dos forófitos. Para isto, ele utilizará a análise de variância (Anova). Considerando os pressupostos da Anova, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) As amostras precisam apresentar distribuição normal ou aproximadamente normal.
(    ) As amostras devem apesentar variância heterogênea.
(    ) As amostras não precisam apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V.
B
V - F - V - F.
C
V - V - F - F.
D
F - V - F - V.
Suponha que você está observando o crescimento de mudas de pau-brasil (Paubrasilia echinata - Fabaceae) e aplicou concentrações diferentes de nitrogênio - N (0 mg, 20 mg e 40 mg) e fósforo - P (0 mg, 30 mg e 60 mg) para avaliar se ocorre diferença no crescimento das mudas. De acordo com este experimento, referente ao tratamento, fator e nível, analise as afirmativas a seguir:
I- Cada elemento químico representa um fator.
II- Cada elemento químico analisado representa um nível.
III- Cada concentração dos elementos químicos (N e P) representa um nível do fator nitrogênio e outro do fator fósforo.
IV- Cada fator (N e P) representa três níveis e podemos afirmar que teremos seis tratamentos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As afirmativas I e II estão corretas.
B
As afirmativas III e IV estão corretas.
C
As afirmativas I e III estão corretas.
D
As afirmativas II e III estão corretas.
Para que uma amostra seja efetiva, realmente representando a população de onde foi extraída, ela deve cumprir com uma série de requisitos. Para isso, existe a teoria amostral. Com relação à teoria amostral, analise as sentenças a seguir:
I- Quando falamos em amostragem, referimo-nos ao processo de escolha da amostra.
II- A amostra é uma parte da população que deve ser selecionada estatisticamente para representá-la.
III- Quando todos os elementos de uma população são envolvidos no estudo, temos um censo.
IV- A escolha da amostra é tendenciosa, seguindo a hipótese que se deseja provar.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II, III e IV estão corretas.
B
As sentenças I, II e IV estão corretas.
C
As sentenças I, III e IV estão corretas.
D
As sentenças I, II e III estão corretas.
Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente à ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - F - V.
B
V - F - V - F.
C
F - V - F - F.
D
F - F - V - F.
Uma regressão linear simples relaciona duas variáveis. Destas uma é dependente e a outra independente. A regressão permite verificar se há relação entre as variáveis e o quão significativa é essa relação. Observe a equação de regressão linear e seu coeficiente de determinação e analise as sentenças a seguir:
y = 0,0096x + 28,391
R2 = 0,9915
I- As variáveis x e y se relacionam de forma negativa.
II- O coeficiente b1, ou o declive da reta, é 99,15%.
III- Quando x é 100, o valor de y é 200.
IV- Quando x é 1, y é 28,4.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Somente sentença IV está correta.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
As sentenças I e III estão corretas.
D
Somente sentença III está correta.
A coleta de dados em pesquisas científicas deve levar em consideração a independência nas observações. Este é um dos principais pressupostos na maioria das análises estatísticas. Considerando a independência nas observações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(   ) Duas unidades amostrais muito próximas sempre serão independentes.
(   ) Se as medidas forem mais parecidas do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo II.
(   ) Se as medidas forem mais diferentes do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo I.
(   ) É importante estabelecer certa distância entre as unidades amostrais para ter observações dependentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V.
B
F - V - V - F.
C
V - V - F - F.
D
V - F - F - V.
Trabalhar os dados de uma pesquisa é imprescindível para que se tenha a possibilidade de extrair as informações necessárias dos dados coletados. Uma das informações mais básicas que podem ser conseguidas através da análise dos dados é a média - medida de tendência central. Com relação às medidas de tendência centrais do conjunto de dados: 9, 10, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 14 e 15, analise as sentenças a seguir:
I- A média dos dados é 13,33.
II- O valor que representa a moda é 15.
III- A mediana é 12.
IV- A média dos valores é 12,09.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II e IV estão corretas.
B
As sentenças III e IV estão corretas.
C
As sentenças II e III estão corretas.
D
As sentenças I e II estão corretas.
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) tem por finalidade a busca por informações atualizadas, detalhadas e confiáveis sobre a quantidade e qualidade das florestas de Santa Catarina. Para isto foi realizado um levantamento sistemático da vegetação do estado catarinense além de ser monitorada continuamente. Para a Floresta Ombrófila Densa foram encontradas 1.900 espécies segregadas em 714 gêneros e 175 famílias. As famílias com maior representatividade estão apresentadas no gráfico a seguir.
Gráfico - Número de espécies (barra verde escuro) e Gêneros (barra verde claro) das principais famílias registradas na Floresta Ombrófila Densa de Santa Catarina.
I- A família Fabaceae é a terceira família mais rica porque possui a terceira maior quantidade de gêneros.
II- A família Piperaceae apresenta a menor riqueza de espécies registradas na Floresta Ombrófila Densa representada neste gráfico.
III- A família Orchidaceae possui maior riqueza específica e o maior número de gêneros das famílias em destaque.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: VIBRANS, A. C.; SEVEGNANI, L.; GASPER, A. L. de; LINGNER, D. V. (Ed.). Inventário florístico florestal de Santa Catarina: Floresta Ombrófila Densa. Blumenau: EDIFURB, 2013. v. 4, 576 p.
A
Somente a sentença III estácorreta.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
As sentenças I e II estão corretas.
D
Somente a sentença I está correta.
Quando testamos a distribuição dos dados e o resultado diz que os dados são não paramétricos, devemos escolher os testes específicos para esse tipo de situação. Caso os testes escolhidos não estejam de acordo com a distribuição, o resultado não será confiável. Com relação à estatística não paramétrica, analise as seguintes sentenças:
I- O teste qui-quadrado deve ser utilizado apenas em estatística paramétrica.
II- Quando nos referimos a dados não paramétricos, estamos nos referindo a dados que acompanham a curva normal padrão.
III- O teste de Man-Whitney também é conhecido como teste U, e é equivalente ao teste t.
IV- O teste de Kruskal-Wallis compara os dados de mais de duas amostras.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças III e IV estão corretas.
B
As sentenças I, II e III estão corretas.
C
As sentenças I e II estão corretas.
D
As sentenças II e III estão corretas.
Conhecer a distribuição dos dados é fundamental, visto que os testes que farão a sua análise são voltados para distribuições normais ou não normais. A escolha de um teste que não seja específico para a distribuição correta dos dados pode levar ao erro na análise. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
A
Teste de Tukey.
B
Teste de Duncan.
C
Teste de Mann-Whitney.
D
Teste de Shapiro-Wilk.
As medidas de dispersão indicam como os dados se distribuem espacialmente e como esses dados se comportam com relação à média da população ou da amostra. É através dos dados de dispersão que podemos verificar se os dados estão próximos ou distantes entre si. Com relação às medidas de dispersão dos dados, analise as seguintes sentenças:
I- Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor observado na amostra ou população estudadas.
II- O desvio padrão indica o quanto a moda e a mediana variam na amostra.
III- A média é a mais importante medida de dispersão.
IV- O desvio padrão indica o quanto a média oscila para mais e para menos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e IV estão corretas.
B
As sentenças I e II estão corretas.
C
As sentenças III e IV estão corretas.
D
As sentenças II e III estão corretas.
Um criador de determinada espécie nativa de peixe quer avaliar o crescimento dos alevinos para programar a soltura no ambiente natural. Devido à grande quantidade de alevinos não será possível pesar todos. Sobre o procedimento que o piscicultor deverá adotar para ter uma média do peso dos alevinos, analise as afirmativas a seguir:
I- Selecionar os alevinos com maior tamanho para realizar a pesagem.
II- Capturar aleatoriamente (randomização) uma quantidade de alevinos para obter a média de peso.
III- Escolher os alevinos que serão pesados, pois desta forma o piscicultor terá maior confiabilidade no resultado.
IV- Capturar os alevinos que estão na parte central do tanque, pois a probabilidade de terem a média homogênea será maior.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Somente a afirmativa IV está correta.
B
As afirmativas I, III e IV estão corretas.
C
Somente a afirmativa II está correta.
D
As afirmativas II e IV estão corretas.
Ao se analisar um gráfico de dispersão, é possível observar se os valores das variáveis X e Y estão variando na mesma direção ou em direções opostas. Sobre o coeficiente de correlação de Pearson (r), associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- r igual a 1.
II- r igual a -1.
III- r igual ou aproximado a 0 (zero).
IV- 0 (zero) menor que r menor que 1.
V- -1 menor que r menor que 0 (zero).
(    ) Correlação negativa.
(    ) Correlação nula.
(    ) Correlação perfeita positiva.
(    ) Correlação positiva.
(    ) Correlação perfeita negativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
III - II - V - I - IV.
B
II - I - V - III - IV.
C
V - III - I - IV - II.
D
I - IV - II - V - III.
As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Dependendo do tipo de variável que se deseja estudar, existem testes estatísticos que não podem ser aplicados, pois os resultados não seriam significativos. Com relação às variáveis, analise as seguintes sentenças:
I- Podem ser finitas e infinitas como as populações.
II- Um exemplo de variável quantitativa é quantidade de aves capturadas em uma rede.
III- São classificadas como quantitativas e qualitativas.
IV- Variáveis ordinais são classificadas como quantitativas.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II e IV estão corretas.
B
As sentenças III e IV estão corretas.
C
As sentenças II e III estão corretas.
D
As sentenças I e II estão corretas.
Com relação aos testes não paramétricos, um dos mais utilizados é o Kruskal-Wallis. Ele pode ser utilizado em diversas situações, mas tem algumas restrições que devem ser observadas. Com relação ao Kruskal-wallis, analise as seguintes sentenças:
I- Ele compara a média de diferentes amostras.
II- Ele deve ser usado em testes que envolvam mais de três amostras.
III- Ele é a versão do teste t para testes não paramétricos.
IV- Ele também é conhecido como ANOVA.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e II estão corretas.
B
As sentenças III e IV estão corretas.
C
As sentenças II e IV estão corretas.
D
As sentenças I e IV estão corretas.
As medidas de tendência central buscam determinar qual o ponto central, ou seja, o ponto médio de cada conjunto de dados ou variáveis. Imagine que um pesquisador, ao estudar uma espécie de peixe, coletou os seguintes valores referentes à quantidade de insetos encontrados no trato estomacal de diferentes indivíduos: 37, 35, 33, 35, 21, 37, 27, 38, 37, 44, 32, 37, 49 e 37. Sobre as medidas de tendência central dos dados do pesquisador, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A média de conjunto de dados é representada pelo número 37.
(    ) A amplitude dos dados na amostra é representada pelo número 28.
(    ) Este conjunto de dados não possui mediana.
(    ) A moda do conjunto de dados é representada pelo número 37.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - V - V.
B
F - V - F - V.
C
V - V - V - F.
D
V - F - V - F.
Conseguir estabelecer a relação entre diferentes valores e variáveis é fundamental para interpretar os resultados obtidos nas análises estatísticas de um grupo amostral de dados. O coeficiente de correlação de Pearson entre variáveis é uma medida de quê?
A
Da relação das diferenças entre médias dependentes.
B
Da relação entre duas variáveis que são independentes entre si.
C
Da variância entre as amostras.
D
Do grau de dispersão dos dados não paramétricos.
O adensamento urbano está avançando em determinadas regiões do Brasil. Consequentemente, aspectos ecológicos, bem como a distribuição de espécies de aves, podem sofrer influência devido a estas ações antrópicas. Devido a isto, um grupo de pesquisadores realizou um estudo observacional em fragmento ilhado de Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas no Morro Martim de Sá (Caraguatatuba - SP) para compreender o grau de antropização na área de estudo. Com relação ao procedimento adotado para o levantamento de dados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Os estudos observacionais, como o apresentado nesta questão, aproveitam as variações naturais do sistema ecológico.
PORQUE
II- Os dados obtidos servem para coletar evidências contra ou a favor das hipóteses levantadas no estudo.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://www.jinter.com.br/journal/index.php/jinter/article/view/33/15. Acesso em: 9 jul. 2018.
A
As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
B
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
C
As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
D
A primeira asserção é uma proposição verdadeira,e a segunda, uma proposição falsa.
O baruzeiro (Dipteryx alata Vog.) é uma árvore frutífera disseminada no Bioma Cerrado, que apresenta vários aspectos de interesse econômico, como madeira, frutos e sementes. No entanto, a exploração da espécie ainda é extrativista, sendo as pesquisas relacionadas à propagação fundamentais para o seu cultivo comercial. Para isto, os pesquisadores conduziram um experimento avaliando diferentes tipos de substratos e tamanhos de recipiente na produção de mudas de baruzeiro. Para esta pesquisa foi utilizado o delineamento experimental em blocos casualizados, sendo o esquema fatorial (3 substratos x 2 tamanhos de recipiente), com seis tratamentos, quatro repetições e dez plantas por parcela, totalizando 240 mudas. Sobre o delineamento em blocos casualizados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- A utilização do delineamento experimental em blocos casualizado foi utilizada devido a suspeitas que as unidades amostrais possam responder de forma heterogênea aos tratamentos
PORQUE
II- A variação no tamanho dos recipientes não influenciará no desenvolvimento das mudas de baruzeiro e sim o tipo de substrato.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://www.seer.ufal.br/index.php/revistacienciaagricola/article/viewFile/4303/3598. Acesso em: 11 jun. 2018.
A
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
B
As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
C
As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
D
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
Jogos de azar são uma boa fonte de exercício e cálculos de probabilidade. Muitos dos jogos de azar envolvem o sorteio de números em dados, e o importante nesses jogos é conseguir uma boa combinação de números. Qual a probabilidade de se tirar dois valores 6 em duas jogadas de um dado?
A
Probabilidade de 10,11%.
B
Probabilidade nula.
C
Probabilidade de 6,33%.
D
Probabilidade de 2,78%.
Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente à ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - F.
B
V - F - V - F.
C
V - F - F - V.
D
F - V - F - F.
Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente a ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - F.
B
V - F - F - V.
C
F - V - F - F.
D
V - F - V - F
Em um levantamento de vegetação com uma população visivelmente homogênea, foram demarcadas 360 parcelas, de 20 m x 50 m, para compor o universo amostral. Deste total, foram selecionadas aleatoriamente (casualização ou randomização) 40 parcelas para representar a amostra da vegetação que os pesquisadores devem coletar os dados necessários para realizar a pesquisa de interesse. Observe a distribuição das parcelas selecionadas na figura e assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: FELFILI, J. M.; ROITMAN, I.; MEDEIROS, M. M.; SANCHEZ, M. Procedimentos e métodos de amostragem da vegetação. In: J. M. Felfili; P. V. Eisenlohr; M. M. da R. F. de Melo; L. A. de Andrade; J. A. A. Meira Neto (Eds.); Fitossociologia no Brasil: métodos e estudos de casos. p. 86-121, 2011. Viçosa: Ed. UFV.
A
A desvantagem da seleção aleatória das parcelas está no fato de que cada parcela não tem a mesma chance de ser selecionada.
B
A seleção aleatória de parcelas não pode ser utilizada em pesquisas científicas por falta de réplicas.
C
A seleção aleatória não tem vantagens para ser utilizada em pesquisas científicas destinadas aos estudos de vegetação.
D
A seleção aleatória é importante para diminuir o risco de tendências relacionadas às parcelas.
Agricultores observaram empiricamente que a aplicação de adubação orgânica pode melhorar a produtividade da cultura "A", comparando com a aplicação de adubação química. Entretanto, estes resultados dependem da idade da cultura. Para testar estatisticamente estas observações, os pesquisadores aplicaram adubação orgânica na cultura "A" com idade I (mais jovem) e II (mais velha). Da mesma forma, aplicaram adubação química na cultura "A" com as mesmas idades (I e II). Referente ao delineamento do experimento, analise as sentenças a seguir:
I- Utiliza-se um delineamento inteiramente casualizado, pois é um procedimento robusto e analisa apenas um fator, neste caso a adubação.
II- Utiliza-se um delineamento fatorial, podendo comparar dois ou mais fatores, garantindo a combinação entre todos os níveis dos fatores que estão sendo estudados.
III- Utiliza-se um delineamento em blocos casualizados, pois há suspeita de que as amostras respondam heterogeneamente aos tratamentos.
IV- Utiliza-se um delineamento inteiramente casualizado, pois obedecem a duas premissas, que são: respondem homogeneamente aos tratamentos e são definidas por sorteio.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Somente a sentença III está correta.
B
Somente a sentença IV está correta.
C
As sentenças I e III estão corretas.
D
As sentenças II e IV estão corretas.
Para compreender o conceito de Distribuição de Frequência, é necessário primeiro compreender conceitos como amplitude e classes. Conhecendo esses conceitos, fica evidente que a distribuição da frequência se dá observando a distribuição dos dados em classes de tamanho. Partindo desse pressuposto, analise as sentenças a seguir:
I- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência absoluta.
II- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência relativa.
III- A frequência relativa se dá dividindo o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e multiplicado por 100.
IV- A frequência relativa se dá multiplicando o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e dividido por 100.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e III estão corretas.
B
As sentenças II e IV estão corretas.
C
As sentenças III e IV estão corretas.
D
As sentenças I e II estão corretas.
Quando testamos a distribuição dos dados e o resultado diz que os dados são não paramétricos, devemos escolher os testes específicos para esse tipo de situação. Caso os testes escolhidos não estejam de acordo com a distribuição, o resultado não será confiável. Com relação à estatística não paramétrica, analise as seguintes sentenças:
I- O teste qui-quadrado deve ser utilizado apenas em estatística paramétrica.
II- Quando nos referimos a dados não paramétricos, estamos nos referindo a dados que acompanham a curva normal padrão.
III- O teste de Man-Whitney também é conhecido como teste U, e é equivalenteao teste t.
IV- O teste de Kruskal-Wallis compara os dados de mais de duas amostras.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e II estão corretas.
B
As sentenças III e IV estão corretas.
C
As sentenças I, II e III estão corretas.
D
As sentenças II e III estão corretas.
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) tem por finalidade a busca por informações atualizadas, detalhadas e confiáveis sobre a quantidade e qualidade das florestas de Santa Catarina. Para isto foi realizado um levantamento sistemático da vegetação do estado catarinense além de ser monitorada continuamente. Para a Floresta Ombrófila Densa foram encontradas 1.900 espécies segregadas em 714 gêneros e 175 famílias. As famílias com maior representatividade estão apresentadas no gráfico a seguir.
Gráfico - Número de espécies (barra verde escuro) e Gêneros (barra verde claro) das principais famílias registradas na Floresta Ombrófila Densa de Santa Catarina.
I- A família Fabaceae é a terceira família mais rica porque possui a terceira maior quantidade de gêneros.
II- A família Piperaceae apresenta a menor riqueza de espécies registradas na Floresta Ombrófila Densa representada neste gráfico.
III- A família Orchidaceae possui maior riqueza específica e o maior número de gêneros das famílias em destaque.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: VIBRANS, A. C.; SEVEGNANI, L.; GASPER, A. L. de; LINGNER, D. V. (Ed.). Inventário florístico florestal de Santa Catarina: Floresta Ombrófila Densa. Blumenau: EDIFURB, 2013. v. 4, 576 p.
A
As sentenças II e III estão corretas.
B
As sentenças I e II estão corretas.
C
Somente a sentença III está correta.
D
Somente a sentença I está correta.
As perguntas das pesquisas científicas podem ser bem diversas. Para responder grande parte destas perguntas, é necessário fazer a comparação de médias dos dados coletados. Como exemplo, podemos citar a comparação da riqueza epifítica entre borda, meio e interior de fragmentos florestais. Neste exemplo, podemos citar a análise de variância - ANOVA. Considerando a ANOVA para comparar médias, analise as sentenças a seguir:
I- A ANOVA pode comparar a diferença entre duas médias amostrais.
II- A ANOVA é utilizada para comparar múltiplas médias amostrais
III- A comparação par a par feita pela ANOVA é muito eficiente em pesquisas com várias médias a serem comparadas.
IV- A ANOVA informa se existe diferença em, pelo menos, duas das médias comparadas.
V- A comparação par a par com várias médias amostrais é muito eficiente em pesquisas científicas.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II e IV estão corretas.
B
As sentenças III e V estão corretas.
C
As sentenças I e II estão corretas.
D
As sentenças I e III estão corretas.
Existem diversos testes estatísticos e cada um deles é voltado para um determinado tipo de amostra e para um determinado tipo de análise. Conhecer as especificidades de cada teste estatístico é importante para poder colher os resultados corretos a partir da análise dos dados e amostras que estão sendo analisados. Com relação aos testes estatísticos Qui-quadrado e Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) No teste do qui-quadrado, se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita-se H0.
(    ) O teste qui-quadrado é usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Para aplicar o teste Mann-Whitney não é necessário levar em conta o tamanho da amostra.
(    ) O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - V - F - V.
B
V - F - V - F.
C
V - V - F - V.
D
F - V - V - V.