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1 CAPÍTULO 4 4.1) Uma fonte discreta sem memória tem um alfabeto de 8 símbolos com probabilidades dadas por 0,25 0,20 0,15 0,12 0,10 0,08 0,05 e 0,05. (a) use o procedimento de codificação de Huffman para determinar um código binário para a saída da fonte; (b) calcule o número médio de dígitos binários por palavra código; (c) determine a entropia da fonte e compare com o resultado do item anterior. Solução 2 0, 25 2 0, 20 3 0,15 3 0,12 3 0,10 4 0,08 5 0,05 5 0,05 2,83n = × + × + × + × + × + × + × + × = Aplicando (4.2) obtemos H = 2,80, confirmando (4.4). 4.2 Um quadro de imagem de TV é gerado através de um ponto luminoso que se desloca na tela, formando um conjunto de 525 linhas. Suponha que, em cada linha, o ponto luminoso possa ocupar 600 posições distintas. Considerando todas as linhas, isto leva a um total de 315000 posições (pixels). Para cada pixel, suponha que existem 8 níveis de brilho e 3 níveis de cor, e que todas as combinações destes níveis tenham a mesma probabilidade. (a) calcule a entropia de cada pixel; (b) calcule a entropia de um quadro. Solução (a) Como cada pixel apresenta um número de possíveis combinações de atributos (brilho, cor) igual a 8×3 = 24, e as combinações são equiprováveis, sua entropia será igual a informação própria de cada pixel, isto é, sk P(sk) s1 0,25 s2 0,20 s3 0,15 s4 0,12 s5 0,10 s6 0,08 s7 0,05 s 0,05 (0,1) (0,18) (0,22) (0,33) 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 (0,42) (0,58) 0 Bk B1 = 11 B2 = 01 B3 = 101 B4 = 001 B5 = 000 B6 = 1001 B7 = 00001 B8 = 00000 1 2 2 21 24 1log log (24)pH = = Para um quadro composto de 315000 pixels, o número de combinações é 31500024. Usando a mesma formulação anterior, 315000 2 2 2 315000 1log log (24 ) 315000 log (24)1 24 qH = = = × Portanto, a entropia do quadro será 315000 vezes a entropia do pixel. 4.3 Um sinal é amostrado a uma taxa de 2000 amostras/s e, estas amostras são quantizadas nos níveis 0, ±1, ±2, ... ±7. (a) calcule a mínima taxa de bits por segundo quando todos os níveis de quantização são codificados (sem ambiguidade) com o mesmo número de bits; (b) sabendo que a probabilidade de ocorrência de um nível i ≠ 0 é dada por 1 1( ) 2 i P i + = determine a mínima taxa de bits por segundo, caso seja utilizada uma codificação com número diferente de bits por nível de quantização. Solução (a) Como o número de níveis é igual a 15, usando o mesmo número de bits, são necessários 4 bits numa codificação com mesmo número de bits. Como são 2000 amostras/s, a taxa de bits neste caso será 2000×4 = 8000 bit/s (b) Inicialmente calculamos a probabilidade do nível i = 0, 1 1 1 1 1 1 1 128 64 32 ... 1( 0) 1 2 2 ...2 1 ... 4 8 256 2 4 8 128 128 P i − − − − = = − × + × + × = − − − − = 1 128 = Sabemos que a codificação com mínimo comprimento médio, igual à entropia, pode ser obtida se o comprimento de cada símbolo si for dado por 2 1log ( )i i n P s = − o que nem sempre é possível pois esse valor nem sempre é inteiro. No caso deste exercício isto é possível, pois, ( )12 21log log 2 | | 1, 1, 2...7( ) ii i iP s + = = + = ( )2 21log log 128 7; 0( )i iP s = = = Ou seja, os níveis i = ±1, ±2 ..±7 serão codificados, respectivamente com 2, 3, ...8 bits, e o nível i = 0 com 7 bits. A entropia será dada por 1 1 1 1 12 3 4 ...8 7 2,98 2 4 8 128 128 H = × + × + × + × + × ≅ 3 Com a taxa de amostragem de 2000 amostras/s obtemos, neste caso, a taxa de 2,98×2000 = 5960 bit/s. 4.4 O sinal ( ) 4 (2 )cs t sen f tpi= , onde fc = 4 kHz é amostrado a uma taxa de 12000 amostras/s. (a) Considerando 3 amostras sucessivas, a partir de t = 0, determine a sequência de bits na saída de um sistema PCM com quantizador e tabela de codificação mostrados na Fig. E4.4. Fig. E4.4 Solução O intervalo de amostragem será T = 1/12000. Substituindo na função ( ) 4 (2 ) c s t sen f tpi= onde fc = 4000, temos amostra 1: t = 0; s(t) = 0; bits: 000 ou 111 amostra 2: t = 1/12000 4000 2( ) 4 2 4 2 3 12000 3 s t sen sen pi pi = = = ; bits: 011 amostra 3: t = 2/12000 8000 4( ) 4 2 4 2 3 12000 3 s t sen sen pi pi = = = − ; bits 100 Sequência: 000011100 ou 111011100 4.5 Determine a razão sinal-ruído de quantização para um quantizador uniforme de 8 bits, quando o sinal a ser quantizado é a função periódica “dente de serra” da Fig. E4.5, onde τ é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre –T/2 e T/2. 1 2 3 4 s 2,5 0,5 z 3,5 1,5 3,5 011 2,5 010 1,5 001 0,5 000 -0,5 111 -1,5 110 -2,5 101 -3,5 100 4 Fig. E4.5 – sinal “dente de serra” Solução Podemos verificar que s(t) terá distribuição uniforme no intervalo [-V,V]. Neste caso, 2 2 21 2 3 V s V VX dX V σ − = =∫ e, portanto, 3 s V σ = Assim, para uma quantização com 8 bits, ( )( ) 48 4,77 20log 3 48RSR dB = + − = 4.6 A transmissão PCM de um sinal de voz utilizando quantização uniforme de 7 bits é projetada para operar, sem sobrecarga, com razão sinal-ruído de 35 dB. Supondo que o sinal de voz tem função densidade de probabilidade de Laplace, calcule a probabilidade de sobrecarga. Solução ( ) 6 7 4,77 20log 35 s VRSR dB σ = × + − = 20log 11,77 3,877 s s V V σ σ = → = A probabilidade de sobrecarga será 2 2 3,87712 ( ) 2 2 s S V s P s V e dS eσ σ ∞ − − ×> = =∫ 4.7 Um sinal de voz com função densidade de probabilidade de Laplace é transmitido através de um sistema PCM de 7 bits com quantização uniforme e probabilidade de sobrecarga igual a 10-3. Calcule aproximadamente a razão sinal-ruído de quantização usando (4.22). -τ-T/2 τ τ+T/2 t V -V s(t) 5 Solução 2 2 31(| | ) 2 10 4,88 2 s S V s dS V ss VP s V e eσ σ σσ −∞ − −> = = = → =∫ ( )( ) 6 7 4,77 20log 4,88 32,99RSR dB = × + − = 4.8 Considere um sinal de voz, com função densidade de probabilidade de Laplace dada no Exemplo 4.2, quantizado por um quantizador uniforme de n bits. Usando a aproximação yN = xN, calcule (a) as variâncias do ruído de sobrecarga e do ruído de quantização granular em função do fator de carga L = V/σs e de σs; (b) a expressão da razão sinal-ruído total (sobrecarga + granular); (c) faça um gráfico da razão sinal-ruído de quantização total, em função de L, para n = 8; (d) determine o o valor de L que corresponde ao valor máximo da razão sinal-ruído Solução A variância do ruído de sobrecarga é calculada pela expressão (4.14), fazendo yN = xN, isto é ( )22 2 ( )sc N s V S x p S dSσ ∞ = −∫ onde 2| | 1( ) 2 s s s s p s e σ σ − = Substituindo, calculando a integral e notando que 11N V x V V V N N = − ∆ = − = − obtemos 2 2 2 2 2 21Lsc s L L e N N σ σ − = + + Para o cálculo da variância do ruído de quantização granular aplicamos (4.12) onde, neste caso, 1 1 2| | 2 21 1 22 k k k s s k s x x x s dSk x s P e e eσ σ σ σ + + − − − = = − ∫ Substituindo e desenvolvendo obtemos 2 2 2 2 2 112 L q s L e N σ σ − = − A razão sinal-ruído de quantização total é dada por 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 21 1 12 s q sc L L RSR L L L e e N N N σ σ σ − − = = + − + + + Calculando para n = 8 bits (N = 128) verificamos que a razão sinal-ruído é máxima para L ≅ 7 e seu valor é aproximadamente igual a 35,2 dB. 6 CAPÍTULO 5 5.1 Os diagramas da Fig. E5.1 representam um integrador e um filtro com resposta ao impulso h(t). Mostre que os dois diagramas são equivalentesse h(t) for um filtro casado ao pulso retangular g(t) mostrado na figura, isto é h(t) = g(t0-t), com t0 = T. Fig. E5.1 Solução De acordo com a propriedade básica do filtro casado, a saída y do primeiro diagrama pode é dada por ( ) ( )y x t g t dt ∞ −∞ = ∫ Como 1 0( ) 0 fora t T g t ≤ ≤ = podemos escrever 0 ( ) T y x t dt= ∫ o que corresponde ao segundo diagrama. 5.2 Uma transmissão digital binária de mensagens equiprováveis é feita através dos sinais da Fig. E5.2 (a) Represente a estrutura do receptor de mínima distância para estes sinais utilizando filtro casado, amostrador em t = 2T e detetor de limiar; especifique a resposta ao impulso do filtro casado e determine o valor do limiar. (b) Mostre que a estrutura da Fig. E5.2 é equivalente ao receptor ótimo do item (a). Fig E5.2 Solução (a) A estrutura é a da Fig. 5.10. O filtro casado e o sinal diferença estão mostrados na figura abaixo. O limiar, λ é dado por (5.5a). Como as energias dos sinais são iguais, λ=0. s2(t) 0 T t A t -A s1(t) ∫ ∞− t r(t) t=0 t=T ≥ 0 2mˆ m= _ + 0 T t 1 g(t) x(t) y t0 x(t) h(t) y y(t) 0 T ∫ 7 (b) A forma alternativa do receptor ótimo é a da Fig. 5.7 que faz a correlação entre o sinal recebido e o sinal diferença sd(t) = s2(t)–s1(t). De acordo com o diagrama da figura 5.7, e observando a forma de sd(t), podemos escrever 0 0 ( ) ( ) ( )2 2 ( ) ( ) T T dr t s t dt r t Adt A r t dt r t dt ∞ −∞ −∞ −∞ = = − ∫ ∫ ∫ ∫ Ainda seguindo a Fig. 5.7, deve-se comparar a expressão acima com o limiar λ, que neste caso é igual a 0. Isto é 0 2ˆ2 ( ) ( ) 0 T A r t dt r t dt m m −∞ −∞ − > ⇒ = ∫ ∫ Dividindo-se os dois lados por 2A chega-se à regra de decisão do esquema da Fig.E5.2 5.3 Uma transmissão digital binária de mensagens equiprováveis é feita através dos sinais da Fig. E5.3. (a) Represente a estrutura do receptor de mínima distância para estes sinais utilizando filtro casado, amostrador em t = 2T e detetor de limiar; especifique a resposta ao impulso do filtro casado e determine o valor do limiar. (b) Mostre que a estrutura mostrada na Fig. E5.3 é equivalente ao receptor ótimo do item (a). Fig. E5.3 Solução (a) A estrutura é a da Fig. 5.10. O filtro casado e o sinal diferença estão mostrados na figura abaixo. O limiar, λ é dado por (5.6). Como as energias dos sinais são iguais, λ=0. s2(t) 0 T t A A s1(t) T 2T t ∫ ∞− t r(t) t=0 : x(0) 2x(T)-x(0)-x(2T) ≥ 0 2mˆ m= t=T : x(T) t=2T : x(2T) x(t) 0 T 2T t A sd(t) h(t)=sd(t0-t) -A 0 T 2T t A -A 0 T t 2A T 2T t 2A sd(t) h(t)=sd(t0-t) 8 (b) A forma alternativa do receptor ótimo é a da Fig. 5.7 que faz a correlação entre o sinal recebido e o sinal diferença sd(t) = s2(t)–s1(t). De acordo com o diagrama da figura 5.7, e observando a forma de sd(t), podemos escrever 2 0 0 2 0 2 ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 ( ) ( ) ( ) T T d T T T T T T r t s t dt r t Adt r t A dt A r t dt r t dt A r t dt r t dt A r t dt r t dt r t dt ∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ = + − = = − − − = = − − ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ Ainda seguindo a Fig. 5.7, deve-se comparar a expressão acima com o limiar λ, que neste caso é igual a 0. Dividindo-se por A chega-se à regra de decisão do esquema da Fig.E5.3. 5.4 Mostre que o diagrama da Fig. E5.3 também pode ser usado para fazer a deteção ótima em um sistema de transmissão usando o par de sinais da Fig. E5.4 correspondente ao código Manchester. Fig. E.54 Solução O sinal diferença neste caso é igual ao do exercício 5.3, exceto a amplitude dos pulsos que é igual a 2A. Como o limiar também é igual a 0, a comparação no detetor de limiar independe desta amplitude, ou seja, pode-se usar o mesmo diagrama da Fig. E5.3. 5.5 Considere que uma transmissão digital é feita com os sinais da Fig. E5.5 e que a deteção destes sinais é feita com base nas amostras colhidas na saída x(t) de um integrador cuja entrada é o sinal recebido, como representado na figura. (a) Mostre que as amostras de x(t) nos instantes 0, T e 2T representadas por x(0), x(T) e x(2T) são suficientes para se fazer a deteção ótima; (b) sabendo que os valores das amostras são x(0) = 0,4 ; x(T) = 0,3 ; x(2T) = 0,9, qual será a decisão ótima neste caso, s1 s2 ou s3 ? s2(t) 0 T 2T t A s1(t) 0 T 2T t A - A - A 9 Fig. E5.5 Solução A regra de decisão ótima para n sinais equiprováveis é escolher o sinal que maximiza a expressão (5.3) 21( ) ( ) ( ) 2i i i r t s t dt s t dtλ ∞ ∞ −∞ −∞ = −∫ ∫ Aplicando a cada um dos sinais temos ( )2 2 02 21 0 1( ) 2 ( ) ( ) 2 T T r t Adt A T A r t dt r t dt A Tγ −∞ −∞ = − × = − − ∫ ∫ ∫ ( )2 22 0 0 2 2 0 2 2 1( )( ) ( ) 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 ( ) T T T T T T T T r t A dt r t Adt A T A r t dt r t dt A r t dt r t dt A T A r t dt r t dt r t dt A T γ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ −∞ = − + − × = = − − + − − = = + − − ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ( )2 2 02 23 0 1( )( ) 2 ( ) ( ) 2 T T r t A dt A T A r t dt r t dt A Tγ −∞ −∞ = − − × = − − − ∫ ∫ ∫ Observando que ( ) ( ) t r t dt x t −∞ =∫ , notando que as energias são iguais e dividindo todas as expressões anteriores por A, a regra de decisão corresponde a escolher o maior valor entre 1 (2 ) (0)x T xρ = − 2 (0) (2 ) 2 ( )x x T x Tρ = + − 3 (2 ) (0)x T xρ = − + Para os dados do exercício: ρ1 = 0.9-0.4 = 0.5 ρ2 = 0.4 + 0.9 -2×(0.3) = 0.7 ρ1 = -0.9+0.4 = - 0.5 0 2T t s1(t) A 0 2T t s3(t) -A ∫ ∞− t dt r(t) x(t) 0 T 2T t s2(t) A -A 10 A decisão será portanto m2. 5.6 Mostre que, para um determinado valor da energia média Es, a energia do sinal diferença pode ser maximizada escolhendo s2(t) = - s1(t). Solução De (5.19) temos 1 2 1 22 ( ) ( )sdE E E s t s t dt ∞ −∞ = + − ∫ Pela desigualdade de Schwartz, sabemos que 2 2 2 1 2 1 2 1 2( ) ( ) ( ) ( )s t s t dt s t dt s t dt E E ∞ ∞ ∞ −∞ −∞ −∞ ≤ = ∫ ∫ ∫ e, consequentemente, 1 2 1 2 1 2( ) ( )E E s t s t dt E E ∞ −∞ − ≤ ≤∫ A igualdade do lado esquerdo, que maximiza Esd ocorre quando s2(t) = -ks1(t), onde k é uma constante positiva. Usando esta condição, obtemos 2 2 1 1 1 12 (1 )sdE E k E kE E k= + + = + A Energia Média será dada por 2 1(1 ) 2s E kE += Explicitando E1 nesta equação e substituindo na anterior obtemos 2 2 (1 )2 1sd s kE E k + = + Podemos verificar que esta expressão é maximizada para k = 1. Ou seja, para maximizar a energia do sinal diferença, que equivale a distância entre os dois sinais no receptor ótimo, s2(t) = - s1(t). Neste caso Esd = 4Es. 5.7 Em uma transmissão PAM quaternária, é transmitido um pulso retangular de duração 0,2 ms com amplitudes ± 2 e ± 6 mV. (a) Calcule a energia média transmitida. (b) Determine os possíveis valores amostrados na saída do filtro casado do receptor ótimo na ausência de ruído. Solução (a) 3 2 3 2 61 2 (2 10 ) 2 (6 10 ) 20 10 4s g g g E E E E− − − = × × + × × = × onde 3 41 0.2 10 2 10gE − − = × × = × Portanto 94 10sE − = × J (b) Para um filtro casado com resposta ao impulso 0( ) ( )h t g t t= − os valores amostrados são dados por (5.38a), com K =1. Neste caso, então, r´(t0) = ± 2×10-3 ×2×10-4 e ± 6×10-3 ×2×10-4 11 5.8 Considere um sistema ASK on-off onde os sinais são 2 ( ) 2cos(2 ) 0 0.1cs t f t t mspi= < < e s1(t) = 0 O receptor é o receptor ótimo da Fig.5.28 (a) onde h(t), a resposta ao impulso do filtro, é dada por 1 0 0,1ms( ) 0 fora t h t ≤ ≤ = (a) Calcule a energia média; (b) determine o valor do limiar. (c) Suponha que há um erro de 300 na fase do oscilador local; qual deverá ser o aumento da energia média dos sinais para compensar este erro e manter a mesma distância entre os possíveis valores amostrados? Solução (a) Os sinais definidos no exercício podem ser escritos como 2 ( ) ( ) cos(2 )cs t g t f tα pi= onde g(t) é um pulso retangular no intervalo [0, 0.1 ms] e α = 0 ou α = ∆ = 2. Como Eg = 0.1×10-3, a energia média, calculada através de (5.48) será 2 3 42 0.1 10 10 4s E − −= × × = J (b) Podemos verificar que a resposta do filtro pode ser escrita como h(t) = g(t0-t) onde t0 = 0,1×10-3. Portanto é um filtro casado e os valores na entrada do detetor podem ser calculados por (5.53), com K = 1, isto é, r´(t0) = 0 ou 0 2( ) 0.1 2 g r t E mV′ = × = A distância entre eles será, d = 0.1 mV e assim, o limiar será dado por λ = 0.05 mV (c) Analisando o receptor da Fig. 5.29, chegamos à seguinte expressão para os valores possíveis da amostra na entrada do detetor, na ausência de ruído e em presença de um erro de fase ε: 0( ) cos( )2 gr t E α ε′ = Neste caso, para manter o mesmo valor de d devemos aumentar o valor da amplitude ∆ de forma que 0cos(30 ) 2 g g E E∆ = . Ou seja, 0 2 2.31 cos(30 )∆ = = Aplicando novamente (5.48) obtemos Es = 1.33×10-4 J. 5.9 Um sistema de transmissão digital tem as seguintes características: modulação PSK- 4; taxa de bits: 5000 bit/s; freqüência de portadora: fc = 2500 Hz. (a) Supondo que a 12 envoltória é constante em [0,T] e que a energia média dos sinais transmitidos é igual a 2×10-4 J, faça um gráfico das 4 possíveis formas de onda, indicando o valor das amplitudes. Solução (a) a expressão geral dos sinais PSK-4 é [ ]( ) ( ) cos 2 cs t Vg t f tpi θ φ= + + onde / 4, 3 / 4φ pi pi= ± ± e g(t) é um pulso retangular no intervalo [0, T]. A energia média dos sinais é dada por 2 2 42 10 2 2s g V V TE E −= = = × Como 42 4 10 5000 T −= = × obtemos V = 1. Fazendo, por conveniência, θ = 0, e notando que o período da portadora 41 1 4 10 2500cf − = = × é igual ao intervalo de símbolo T, temos as seguintes formas de onda 5.10 Em um sistema PSK-8 é transmitida, usualmente, uma portadora com fases iguais a pi/8, 3pi/8,..., 15pi/8. Suponha agora que as fases transmitidas são 0, 2pi/8, 4pi/8,..,14pi/8. Modifique então o receptor de mínima distância da Fig. 5.44 de modo que ele continue operar adequadamente (a) alterando o detetor de limiar; (b) alterando o bloco tg-1; (c) sem alterar os dois blocos dos itens (a) e (b). Justifique as modificações. Solução 0 T t 0 T t 0 T t 0 T t θ=pi/4 θ=3pi/4 θ=-pi/4 θ=-3pi/4 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 13 (a) Na constelação original os limiares são 0, ±pi/4, ±pi/2,... Como a constelação sofre uma rotação de -pi/8, os limiares também devem ter uma redução de -pi/8. (b) Os limiares podem ser mantidos adicionando pi/8 ao resultado da operação tg-1 no receptor da Fig. 5.44. (c) Pode-se verificar que a operação do receptor coerente (multiplicação pelas portadoras locais) fornece através de (5.66) e (5.67) um fasor cuja fase é a diferença de fases do sinal de entrada e das portadoras locais. Assim um aumento de pi/8 na fase das portadoras locais terá o efeito de recolocar a nova constelação na posição original, podendo-se então fazer a deteção com os mesmos limiares. 5.11 Uma transmissão digital com taxa de 10 kbit/s é feita com modulação PSK-4. Sabe-se que a envoltória da portadora é constante e a energia média dos sinais na entrada do receptor é 2×10-14 J. O receptor é o da Fig. 5.37 onde h(t) é um filtro casado cujo ganho é unitário na frequência f =0, isto é, |H(0)| =1. (a) Determine analítica e graficamente a resposta ao impulso do filtro casado h(t), sabendo que o instante de amostragem é t0 = 0,4 ms. (b) determine a menor distância entre dois sinais no espaço de decisão; (c) repita o item (b) considerando os sistemas QAM-16 e PSK-8, com seus respectivos receptores representados nas Figs 5.37 e 5.43, respectivamente. Solução (a) Sendo a envoltória constante, podemos definir que o pulso g(t) é retangular, de amplitude unitária, no intervalo [0,T]. Assim Eg = T onde T é o intervalo de símbolo dado por 4102 10000 2 −×=== R LT Como h(t)=Kg(t0-t), h(t) é um pulso retangular de amplitude K e duração T, com início em t0-T = 0,2 ms. Sabemos então que ( ) .Sinc( ) (0) H f KT Tf H KT = = e, como |H(0)| =1, então 31 5 10K T = = × A forma de h(t) está representada na figura (b) O espaço de decisão está representado na Fig. 5.37 onde se observa que a distância mínima é dada por 0(´ )2d g t ∆ = Com o filtro casado h(t) = Kg(t0-t), temos 0.2 0.4 t (ms) 14 g´(t0) = KEg = KT = 1 Portanto 2 d ∆= . Para encontrar o valor de ∆, usamos a expressão da energia média dada por (5.57). Temos então 2 142 10 4 g s E E − ∆ = = × Substituindo os valores e desenvolvendo, obtemos d = 10-5 V (c) para os outros sistemas de modulação o desenvolvimento é análogo, mudando, porém os valores dos parâmetros L, d e Es para cada sistema de modulação. QAM-16 44 4 10 10000g LE T R − = = = = × 2 d ∆= . 2 145 2 10 4 g s E E − ∆ = = × 14 5 4 1 4 2 10 0,316 10 2 5 4 10 d − − − × × = = × × × PSK-8 43 3 10 10000g LE T R − = = = = × 0´( ) 8 8d Vg t sen Vsen pi pi = = . 2 142 10 2 g s V E E −= = × 14 5 4 2 2 10 sen 0,442 10 8 3 10 d pi − − − × × = = × × 5.12 Considere o modelo de receptor de um sistema QAM-16 mostrado na Fig. 5.36 onde h(t) = Kg(t0-t) sendo g(t) a forma da envoltória na entrada do receptor, a qual é suposta retangular de amplitude unitária. (a) Sabendo que a taxa de bits é igual a 100 kbit/s, que a energia média na entrada do receptor é de 5×10-9 J e que os limiares de deteção são fixados em 0 e ± 2mV, determine o valor adequado da constante K. (b) Repita o cálculo para um pulso g(t) de espectro igual a raiz quadrada de um cosseno levantado definido pela expressão 5.112. Solução (a) Como 0( ) ( )h t Kg t t= − e g(t) é um pulso retangular de energia unitária, g´(t0) = KEg 15 Eg = T Com a taxa de bits especificada encontramos 5 5 4 4 4 10 10 T R − = = = × No sistema QAM-16 os limiares de deteção são dados por 0, ± ∆g´(t0)/2. Temos então 3 0(´ ) 2 102 2 gg t KE − ∆ ∆ = = × Aplicando (5.58) temos 2 95 5 10 4 g s E E − ∆ = = × Lembrando que Eg = T, substituindo os valores e desenvolvendo, chegamos a ∆ = 10-2 Levando na equação anterior chegamos a K = 104 (b) A energia de g(t) pode ser calculada pela integral do espectro de energia, isto é 2( )gE G f df ∞ −∞ = ∫ onde ( ) ( )G f P f= e P(f) é dado por (5.112). Eg será portanto igual à área sob P(f). Observando a forma de P(f) mostrada na Fig. 5.60, podemos verificar que sua área não varia com o parâmetro α e, portanto é igual à área do retângulo correspondente ao roll- off igual a zero, neste caso igual a 1. Substituindo nas expressões obtemos 42 10 10−∆ = × e 2 10k = 5.13 Um sistema QAM-16 é transmitido com taxa de 100 kbit/s e tem envoltória constante dentro de um intervalo de transmissão T. (a) determine a energia média que deve ter este sinal na entrada do receptor de mínima distância, sabendo que os limiares de deteção são fixados em 0 e ± 2 mV e que a resposta ao impulso do filtro casado no receptor da Fig. 5.36 tem energia unitária. Solução (a) Analogamenteao exercício anterior podemos escrever, considerando um filtro casado h(t) = Kg(t0-t), 32 10 2 g KE −∆ = × Neste caso h(t) tem energia unitária. Assim, 2 2 2 2( ) ( ) 1gh t dt K g t dt K E ∞ ∞ −∞ −∞ = = =∫ ∫ Obtemos então 1 g K E = Substituindo acima fica 34 10gE −∆ = × 16 Aplicando (5.58) chegamos a 2 3 2 55 5 (4 10 ) 2 10 4 4s g E E − −= ∆ = × = × J 5.14 (a) Mostre que uma condição suficiente para que as funções g(t)cos(2pifct) e g(t)sen(2pifct) sejam ortogonais é que 2( ) ( ) | 0cf fG f G f =±∗ = (b) Mostre também que esta condição é suficiente para se verificar as igualdades 2 2 2 2( ) cos (2 ) ( )sen (2 ) 2 g c c E g t f t dt g t f t dtpi pi ∞ ∞ −∞ −∞ = =∫ ∫ Solução (a) Desenvolvendo a condição de ortogonalidade e aplicando a propriedade de Parseval temos (b) 2 * 1( )cos(2 ) ( )sen(2 ) ( )sen(4 ) 2 ( ) ( ) c c c g t f t g t f t dt g t f t dt X f Y f df pi pi pi ∞ ∞ −∞ −∞ ∞ −∞ = = = ∫ ∫ ∫ onde { }2( ) ( ) ( ) ( )X f F g t G f G f= = ∗ e { } [ ]1( ) sen(4 ) ( 2 ) ( 2 ) 2c c c Y f F f t f f f fjpi δ δ= = − − + Como Y(f) só é diferente de zero para f = ± 2fc, se X(f) for nulo para estes valores de frequência, o produto será nulo, implicando portanto a condição de ortogonalidade. (b) analogamente ao item (a) as identidades trigonométricas e as propriedades de Parseval e da convolução permitem verificar as expressões. 5.15 Mostre que, se g(t) for um pulso retangular no intervalo [0, T], uma condição suficiente para a ortogonalidade entre os sinais ( ) cos(2 )cg t f tpi e ( )sen(2 )cg t f tpi é fc= 1/(2T). Solução Como o pulso g(t) é retangular em [0, T], a condição de ortogonalidade pode ser escrita da seguinte forma 17 0 cos(2 )sen(2 ) 0 T c cf t f t dtpi pi =∫ Desenvolvendo e resolvendo a integral obtemos 0 0 1 1 cos(2 )sen(2 ) sen(4 ) cos(4 ) 02 8 T T c c c c c Tf t f t dt f t dt f tfpi pi pi pipi − = =∫ ∫ Verifica-se que o resultado será nulo se fc= 1/(2T). 5.16 Mostre que se g(t) for um pulso retangular de duração T é possível obter ortogonalidade entre duas portadoras FSK, independentemente das fases θ1 e θ2, com separação de frequência ; ;i j kf f i j T − = ≠ onde k é um inteiro. Solução Substituindo (5.73) em (5.75), usando identidade trigonométrica para o produto de cossenos e desprezando a parcela correspondente à senóide de frequência fi + fj , chega-se a 21( ) ( ) ( ).cos[2 ( ) ] 2i j i j i j s t s t dt g t f f t dtpi θ θ ∞ ∞ −∞ −∞ = − + −∫ ∫ Supondo que g(t) é um pulso retangular de amplitude unitária podemos escrever 0 1 1( ) ( ) cos[2 ( ) ] [2 ( ) ] 02 4 ( ) T i j i j i j i j i j i j T s t s t dt f f t dt sen f f tf fpi θ θ pi θ θpi ∞ −∞ = − + − = − + − − ∫ ∫ Substituindo os limites de integração verifica-se a propriedade. 5.17 Considere uma transmissão FSK binária com os sinais s1(t) = g(t) cos (2pif1t + θ1) s2(t) = g(t) cos (2pif2t + θ2) onde g(t) é um pulso retangular de amplitude unitária em [0,T] e f1 e f2 >> 1/T. Para cada um dos casos a seguir, determine a diferença de fase que torna os sinais ortogonais e a diferença de fase ótima, ou seja, aquela que leva à maior distância entre os sinais: (a) (f2 - f1) = 1/T; (b) (f2 - f1) = 1/(2T) ; (c) (f2 - f1) = 0. Solução A distância entre os sinais é a raiz quadrada da energia do sinal diferença, cuja expressão neste caso é 18 [ ]22 2 1 1( ) cos(2 ) ( ) cos(2 )sdE g t f t g t f t dtpi θ pi θ ∞ −∞ = + − +∫ Considerando que fi >>1/T , [ ] 2 2 1 2 1 2 ( )cos(4 ) 0 ( )cos 2 ( ) 0 i ig t f t dt g t f f t dt pi θ pi θ θ ∞ −∞ ∞ −∞ + ≅ + + + ≅ ∫ ∫ Após algum desenvolvimento obtém-se então [ ]2 1 2 1 0 cos 2 ( ) ) T sdE T f f t dtpi θ θ= − − + −∫ Resolvendo para para f2 ≠ f1 [ ] [ ]{ } 2 1 2 1 0 2 1 2 1 2 1 2 1 cos 2 ( ) ) 1 sen 2 ( ) sen( ) 2 ( ) T sdE T f f t dt T f f Tf f pi θ θ pi θ θ θ θ pi = − − + − = = − − + − − − − ∫ (a) Se 2 1 1f f T − = , independentemente de θ1 e θ2 os sinais serão sempre ortogonais e Esd=T. (b) Se 2 1 1 2 f f T − = [ ]2 1 2 1 1 sen( )( )sdE T f f θ θpi= + −− Para que os sinais sejam ortogonais, θ2 - θ1 = 0, e neste caso, Esd = T. O valor de Esd é maximizado quando θ2 - θ1 = pi/2; neste caso 21sdE T pi = + (c) Se 2 1f f= , obviamente, os sinais não podem ser ortogonais. O valor de Esd 2 1 2 1 0 cos( ) cos( ) T sdE T dt T Tθ θ θ θ= − − = − −∫ é maximizado quando θ2 - θ1 = pi. Neste caso Esd = 2T . 5.18 Considere uma transmissão FSK binária com os sinais s1(t) = g(t)cos(2pif1t + θ) s2(t) = g(t)cos(2pif2t + θ) 19 onde g(t) é um pulso retangular de amplitude unitária em [0,T] e f1 e f2 >> 1/T. Determine o valor de ∆f = f2 - f1, que maximiza a distância entre os sinais e, com isso, o desempenho da transmissão; compare este resultado com aquele correspondente a sinais ortogonais. Solução O desempenho em uma transmissão binária é definido pela energia do sinal diferença, que neste caso é dada por [ ]22 1( ) cos(2 ) ( )cos(2 )sdE g t f t g t f t dtpi θ pi θ ∞ −∞ = + − +∫ Considerando que fi >>1/T , [ ] 2 2 1 2 1 2 ( )cos(4 ) 0 ( )cos 2 ( ) 0 i ig t f t dt g t f f t dt pi θ pi θ θ ∞ −∞ ∞ −∞ + ≅ + + + ≅ ∫ ∫ Após algum desenvolvimento obtém-se então [ ]2 1 0 cos 2 ( ) ) T sdE T f f t dtpi= − −∫ Para maximizar Esd precisamos minimizar a integral na expressão acima [ ]2 1 0 1 ( ) cos 2 ( ) ) (2 ) 2 T sen xf f t dt sen fT Tf xpi pipi− = ∆ = ⋅∆∫ onde ∆f = f2 – f1 e x = 2pi∆f.T. Para obtermos o mínimo, derivamos o resultado acima e igualamos a zero 2 sen( ) .cos( ) sen( ) 0d x x x x dx x x − = = A solução é dada por x = tg(x), cuja solução numérica leva a um valor de x igual a aproximadamente 4,49. Utilizando este resultado obtemos a separação entre frequências ∆f = 4,49/(2piT) = 0.714/T. A energia do sinal diferença será dada por [1 0,217] 1,217 sdE T T≅ + = Obtém-se portanto um valor maior do que aquele obtido para sinais ortogonais, Esd = T. 5.19 Um sinal FSK de fase contínua é gerado através de uma modulação FM, onde o sinal modulador é um sinal PAM binário com pulso retangular de duração igual ao intervalo de bit (NRZ) com amplitudes iguais a ± 5 Volt e taxa de 1 kbit/s. Sabe-se também que a constante de sensibilidade, kf, do modulador FM é igual a 1 kHz/volt e a frequência da portadora é 50 kHz. Supondo uma sequência de amplitudes +5, -5, -5, +5 e +5, (a) faça o gráfico da frequência da portadora modulada ao longo do tempo; (b) faça o gráfico do desvio instantâneo de fase ao longo do tempo. Solução 20 5 0 1 2 3 4 5 t (ms) m(t) -5 55×103 0 1 2 3 4 5 t (ms) fi(t) 45×103 10pi -10pi 0 1 2 3 4 5 t (ms) 2pi kfφ (t)
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