ESTATÍSTICA GABARITO 03

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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - 
Questionário 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - 
Questionário 
Ana Cleia Oliveira Nascimento 
Nota finalEnviado: 19/05/21 00:23 (BRT) 
9/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
A variável aleatória ou variável estocástica de um experimento aleatório 
busca descrever o valor que corresponde a um resultado desse 
experimento. Para que seja útil no contexto da probabilidade deve-se, 
também, estabelecer uma relação desses valores da variável aleatória com 
suas respectivas probabilidades. Isso é feito por meio de uma relação 
algébrica. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável 
aleatória, pode-se dizer que essa relação algébrica é dada por uma função, 
porque: 
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1. 
esse objeto algébrico pauta-se em variáveis contínuas, logo, 
pode estabelecer a relação entre probabilidades e valores da 
variável. 
2. 
pois ela é um elemento algébrico diferenciável e integrável, o 
que facilita os cálculos posteriores. 
3. 
os valores de uma variável aleatória são discretos, o que 
possibilita o trabalho de uma função. 
4. 
ela manipula algebricamente os valores da variável aleatória, 
atribuindo uma probabilidade a cada um deles. 
Resposta correta 
5. 
as funções são objetos algébricos biunívocos que estabelecem 
relação entre os conjuntos numéricos. 
2. Pergunta 2 
/1 
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do 
espaço amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. 
A junção de todos os eventos de um determinado experimento compõe o 
espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos 
utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a 
relação entre eles define uma probabilidade conjunta de acontecimentos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço 
amostral e eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado 
representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula. 
2. 
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado. 
3. 
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente. 
4. 
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é 
nula. 
Resposta correta 
5. 
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a 
deles. 
3. Pergunta 3 
/1 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são 
resultados elementares de um experimento aleatório. Pode-se calcular a 
chance de ocorrência de cada um deles tanto separadamente quanto 
conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a probabilidade 
de ocorrência conjunta, como é o caso de eventos mutuamente exclusivos 
dos eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço 
amostral e eventos, afirma-se que as probabilidades conjuntas de eventos 
mutuamente exclusivos são menores ou iguais do que a probabilidade de 
eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. Incorreta: 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos 
independentes, logo, a probabilidade de ambos vai se diferir 
dessa forma. 
2. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos 
desconsidera o espaço amostral, diferentemente dos eventos 
independentes. 
3. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto 
lógico diferente do que os eventos mutuamente exclusivos. 
4. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é 
nula, diferentemente do que pode ocorrer com eventos 
independentes. 
Resposta correta 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é 
calculada com base em uma regra diferente do que a 
probabilidade conjunta dos outros eventos. 
4. Pergunta 4 
/1 
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação 
numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um 
espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se 
ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. 
Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento 
qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer 
(P(E)): 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e 
probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”. 
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos. 
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço 
amostral. 
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e IV. 
2. 
II e III. 
3. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
4. 
I e IV. 
5. 
I, II e III. 
5. Pergunta 5 
/1 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de 
uma variável aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação 
contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e simetria, 
que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos 
matemáticos. Um exemplo disso é a regra dos três sigmas, apresentada a 
seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da 
distribuição normal, afirma-se a que essa regra é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com 
um maior intervalo de confiança. 
2. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores 
obtidos naquela região. 
3. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados 
apresentada na distribuição. 
4. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia 
na coleta dos dados. 
5. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem 
de dados com base no desvio-padrão calculado. 
Resposta correta 
6. Pergunta 6 
/1 
A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de 
probabilidade, possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável 
discreta ou contínua, ou seja, relacionada ao conjunto dos números inteiros 
ou reais, isso depende do resultado do experimento aleatório ao qual busca-
se mensurar com a determinação dessa variável. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável 
aleatória, pode-se dizer que, em um experimento onde deseja-se 
determinar o número de caras em um lançamento simultâneo de duas 
moedas por uma variável aleatória, a variável aleatória será discreta 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, 
sua contagem está relacionada ao conjunto dos números reais. 
2. 
a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de 
uma variável aleatória discreta. 
3. 
número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos 
números inteiros positivos. 
Resposta correta 
4. 
o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 
elementos, o que implicará em uma variável aleatória discreta. 
5. 
a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória 
nessas circunstâncias é dada por uma curva normal. 
7. Pergunta 7 
/1 
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance 
de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que 
definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses 
conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir 
deles são definidas relações e operações para a dinâmica probabilística. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço 
amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus 
respectivos conceitos probabilísticos.1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido 
também como conjunto universo. 
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço 
amostral. 
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento 
mais básico do conjunto universo. 
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 
1. 
( ) Evento. 
( ) Espaço Amostral. 
( ) Evento Certo. 
( ) Evento impossível. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
3, 1, 2, 4. 
2. 
4, 3, 1, 2. 
3. 
2, 3, 4, 1. 
4. 
4, 2, 1, 3. 
5. 
3, 1, 4, 2. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/1 
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento 
aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, 
estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada 
um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam 
probabilidades. Considere a variável aleatória X referente ao número de 
caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade 
referente a cada um deles: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável 
aleatória, pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a 
P(X=x) é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por 
meio de probabilidades contínuas. 
2. 
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-
se estabelecer modelos matemáticos probabilísticos. 
Resposta correta 
3. 
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados 
coletados pelo experimento aleatório. 
4. 
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental 
para o desenvolvimento de modelos probabilísticos. 
5. 
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da 
variável aleatória por meio de suas probabilidades. 
9. Pergunta 9 
/1 
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e 
são definidos com base em três princípios básicos: condições idênticas, 
resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que um 
experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas 
três condições básicas, caso não satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é 
considerado. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos 
aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um 
lançamento de um dado. 
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório. 
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório. 
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
2. 
F, F, V, F. 
3. 
F, F, V, V. 
4. 
F, V, F, V. 
5. 
V, V, F, V. 
10. Pergunta 10 
/1 
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de 
eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. 
Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, 
ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas 
para determinar, ou seja, contar o número de elementos de um espaço 
amostral de um determinado fenômeno aleatório. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço 
amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de 
dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante 
para um n maior. 
2. 
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço 
amostral é 3. 
3. 
os eventos presentes nesse tipo de experimento são 
independentes. 
4. 
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral 
é diferente. 
5. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de 
lançamentos.