Unifil prova métodos quantitativos

Prévia do material em texto

Local: Não Agendado / Andar / Prédio / LONDRINA (PR) 
Acadêmico: CON@403K.20211
Aluno: ELOISA DE FARIA ALMEIDA 
Avaliação: A2
Matrícula: 201434038 
Data: 17 de Junho de 2021 - 09:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 70,00/100,00
1  Código: 66231 - Enunciado: Se por acaso nossa população contiver subgrupos com as mesmas
características ou estratos com características comuns, é importante utilizar uma amostragem
estratificada, em que os elementos da amostra são proporcionais aos elementos dos estratos da
população. Com base nessa forma de amostragem, queremos compor uma amostragem com 100
entrevistados em uma cidade, sabendo que nela há 120 mil pessoas que se declaram casadas,
100 mil solteiros, 40 mil viúvos, 60 mil desquitados e 80 mil amasiados. Quantos seriam os
entrevistados viúvos dessa amostragem?
 a) 40.
 b) 1.
 c) 400.
 d) 10.
 e) 4.
Alternativa marcada:
a) 40.
Justificativa: Como o total da população são 400 mil e há 40 mil viúvos, eles representam 10%
da população. Na amostragem estratificada temos que pegar uma quantidade proporcional aos
elementos dos estratos da população, sendo assim, vamos pegar 10% dos entrevistados, que
resultam em 10 entrevistados.
0,00/ 10,00
2  Código: 66248 - Enunciado: Um baralho tem 52 cartas, sendo 13 de cada naipe: copas, ouros,
espadas e paus. As cartas de paus e de espadas são pretas e as de copas e ouros vermelhas. Qual
é a probabilidade de pegarmos uma carta par, sabendo que foram pegas cartas pretas?
 a) 13/53
 b) 1/13
 c) 1/4
 d) ½
 e) 1/3
Alternativa marcada:
e) 1/3
Justificativa: As cartas pretas são 26 e 13 delas são pares, 13 ímpares. Então as cartas que
respeitam as condições desejáveis são 13 e as possibilidades totais de cartas pretas são 26, então
teremos 13/26 de probabilidade, simplificando, teremos 1/2. Outra forma de pensar é que
teremos a probabilidade de ser de par sendo que é preta, P(A) é a probabilidade de ser de par,
P(B) é a probabilidade de ser preta. Então P(A/B) = P(A∩B)/P(B). Cartas pares e pretas P(A∩B) têm
probabilidade de 13/52. P(B) = 26/52. P(A/B) = P(A∩B)/P(B) = (13/52)/(26/52) = 13/26=1/2.
0,00/ 10,00
3  Código: 66247 - Enunciado: Faça a distribuição de frequência e use 6 classes de mesma
amplitude (iniciando por 150cm e terminando em 180cm). Agora, responda a questão
abaixo:160152155154161162162161150160163156162161161171160170156164155151158166169
10,00/ 10,00
170158160168164163167157152178165156155153155A coluna de frequência absoluta ficaria na
seguinte sequência:
 a)
6 
20
5 
5 
3 
1
 b)
2 
8
18 
19 
3 
1
 c)
2 
15 
15 
3 
3 
2
 d)
6 
11 
16 
6 
4 
1
 e) 6 
10 
15 
5 
3 
1
Alternativa marcada:
e) 6 
10 
15 
5 
3 
1
Justificativa: A distribuição de frequências seria:150 |– 1556155 |– 16010160 |– 16515165 |–
1705170 |– 1753175 |–| 1801
4  Código: 66240 - Enunciado: O histograma a seguir representa dados de uma determinada
amostra, sendo que, no eixo horizontal, estão representados os pontos médios das classes, todas
com a mesma amplitude e, no eixo vertical, as frequências relativas. 
A chance de um valor escolhido estar entre 4,25 e 6,25 é:
 a) 60%.
 b) 68%.
10,00/ 10,00
 c) 42%.
 d) 55%.
 e) 48%.
Alternativa marcada:
c) 42%.
Justificativa: A chance seria 42 de um total de um total de 100, isto é, 42%.
5  Código: 66239 - Enunciado: Para as distribuições abaixo foram calculados:      Distrib.  I          
 Distrib.  II        Distrib.  III                  Marque a alternativa correta:
 a) A distribuição I é assimétrica negativa.
 b) A distribuição II é assimétrica positiva.
 c) A distribuição III é assimétrica negativa moderada.
 d) A distribuição II é simétrica.
 e) A distribuição I é simétrica.
Alternativa marcada:
e) A distribuição I é simétrica.
Justificativa: A distribuição I tem média, mediana e moda iguais, o que caracteriza uma
distribuição simétrica.
10,00/ 10,00
6  Código: 66232 - Enunciado: Ao se verificar as medidas de várias peças que deveriam ter o
mesmo diâmetro foram encontradas as seguintes medidas:20, 20, 21, 22, 23, 23, 23, 24, 25,
26.Qual é o coeficiente de variação dessas idades?
 a) 11,95.
 b) 22,7.
 c) 8,37.
 d) 0,0837.
 e) 1,9.
Alternativa marcada:
d) 0,0837.
Justificativa: O cálculo do coeficiente de variação é o desvio padrão dividido pela média.A média
é: 22,7 e o desvio padrão é 1,9.Assim, o coeficiente de variação é 1,9/22,7 = 0,0837.
10,00/ 10,00
7  Código: 66249 - Enunciado: Para resumir um conjunto de dados é bastante adequado que se
conheça uma medida de tendência central (média, moda ou mediana) e uma medida de
dispersão (variância ou desvio-padrão). Você poderá observar que a média será quase sempre
necessária, mesmo que não seja a melhor medida para caracterizar a tendência central dos
dados, e que o desvio-padrão é a medida mais utilizada para medir a dispersão dos dados em
torno da média. Quando calculamos a variância amostral, dividimos por (n-1); quando
calculamos a variância populacional, a única diferença é que dividimos por (n). Sendo assim,
qual é a diferença entre a variância e o desvio padrão populacionais dos seguintes dados:52  73
 80  65  50  70 80  65  70  77  82  91 52  68  86  70  80
 a) 71,23
 b) 11,56
 c) 122,26
 d) 80
10,00/ 10,00
 e) 133,83
Alternativa marcada:
c) 122,26
Justificativa: A variância é a diferença ao quadrado entre cada elemento e a média. Depois
dividimos pelo número de elementos. Sendo assim a variância é 133,83 e o desvio padrão é a raiz
quadrada da variância, sendo assim é 11,57, o que resulta em uma diferença de 122,26.
8  Código: 66246 - Enunciado: Se consideremos a distribuição relativa a 34 famílias de quatro
filhos, tomando para variável o número de filhos do sexo masculino:Nº de
meninosfi021621031244 
34 
Qual é a média, a moda e a mediana do nº de meninos por família?
 a) A média é 2,29, a moda é 12 e a mediana 2.
 b) A média é 2,29, a moda é 3 e a mediana 17.
 c) A média é 6,8, a moda é 3 e a mediana 2.
 d) A média é 6,8, a moda é 12 e a mediana 17.
 e) A média é 2,29, a moda é 3 e a mediana 2.
Alternativa marcada:
e) A média é 2,29, a moda é 3 e a mediana 2.
Justificativa: Para calcular a média começamos somando todos os elementos, temos
0+0+1+1+1+1+1+1+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+3+3+3+3+3+3+3+3+3+3+3+3+4+4+4+4 = 78Dividindo
pela quantidade de dados (34) temos que a média é 2,29.A moda é a quantidade que mais
aparece, que é 3, que aparece 12 vezes.A mediana é o elemento bem no meio da distribuição em
ordem crescente, ou seja 2.
10,00/ 10,00
9  Código: 66242 - Enunciado: Em um lançamento de duas moedas simultaneamente os resultados
elementares deste experimento podem ser listados (toma-se cara como H e coroa como T, de
head e tail, respectivamente).Sendo x o número de caras dos lançamentos, quais são os possíveis
valores de x? E suas probabilidades?
 a) x pode ser 1 ou 2 com as probabilidades 50% e 25%.
 b) x pode ser 0, 1 ou 2 com as probabilidades 33%, 33% e 33%.
 c) x pode ser 0, 1 com as probabilidades 50% e 50%.
 d) x pode ser 1 ou 2 com as probabilidades 25% e 25%.
 e) x pode ser 0, 1 ou 2 com as probabilidades 25%, 50% e 25%.
Alternativa marcada:
a) x pode ser 1 ou 2 com as probabilidades 50% e 25%.
Justificativa: A interpretação do problema é que podemos ter 0 caras, 1 cara, ou 2 caras. Como
podemos ter HH, HT, TH, TT veja que temos 1 caso com zero caras, 2 casos com 1 cara e 1 caso
com duas caras, de um total de 4 casos. A probabilidade será ¼ de zero caras, ou seja, 25%. 2/4 de
uma cara, ou seja 50% e ¼ de duas caras, ou seja, 25%.
0,00/ 10,00
10  Código: 66251 - Enunciado: Qual é a diferença entre amostra e população?
Resposta:
10,00/ 10,00
Os dados da população são completos e a amostra é um subconjunto da população que é obtida
usando amostragem.
Justificativa: Vamos definir população (ou universo) como o conjunto total dos elementos
estudados que tenham pelo menos uma característica comum. Podemos limitar nossas
observações a uma amostra, desde que ela tenha características que a façamrepresentar
adequadamente a população toda. Vamos definir amostra como um subconjunto finito de uma
população.