Aula 1 - Métodos estatísticos - BIOESTATÍSTICA

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Profa.	Priscila	Correia	Ferraz	
“Por serem mais precisos do 
que as palavras, os números 
são particularmente mais 
adequados para transmitir as 
conclusões científicas.” 
 
(PAGANO e GAUVRE 2004 ) 
Os pesquisadores devem saber estatística suficiente para a 
CORRETA ANÁLISE de seus trabalhos quando necessitam 
de testes mais simples e reconhecer as situações em que 
NECESSITAM da colaboração do estatístico. 
JAMART (1992) 
 
O estudo da estatística explora: 
 
 o planejamento e a coleta; 
 a organização; 
 a análise e a interpretação dos 
dados. 
Familiaridade com os métodos estatísticos 
Profissionais:		
Leitura	crítica	de	artigos	e		interpretação	dos	
resultados	publicados.	
Pesquisadores:	
Apresentação	dos	resultados	com	base	em	
rigorosos	critérios	científicos.	
	
Conceitos	
�  Estatística:	é	a	ciência	que	tem	por	objetivo	planejar,	coletar,	
tabular,	 analisar	 e	 interpretar	 informações	 e	 delas	 extrair	
conclusões	 que	 permitam	 a	 tomada	 de	 decisões	 acertadas	
mediante	incertezas.	
�  Áreas:	 Estatística	 Descritiva	 e	 Estatística	 Inferencial	 ou	
Indutiva	e	Probabilidade	
	
Esta,s-ca	Descri-va	e	Inferência	Esta,s-ca	
ü Estatística	Descritiva:	 	é	o	ramo	da	estatística	voltada	para	a	
organização,	o	resumo	e	a	descrição	de	conjuntos	de	dados.	
Medidas	descritivas,	histograma,	gráficos	etc.	
	
	
ü Inferência	 Estatística:	 é	 o	 ramo	 da	 estatística	 que	 utiliza	
dados	obtidos	de	uma	amostra	para	fazer	estimativas	ou	testar	
hipóteses	sobre	características	de	interesse	de	uma	população.	
Amostragem,	teste	de	hipótese,	distribuição	normal,	correlação,	etc	
Inferência Estatística 
População 
Características desconhecidas 
Amostra 
Características 
conhecidas 
Técnicas de 
amostragem 
Inferência estatística 
Razões	para	entender	Esta,s-ca	
ü Descrever	e	apresentar	informações	de	forma	adequada.	
ü Tirar	 conclusões	 sobre	 grandes	 populações	 baseado	 na	
informação	obtida	da	amostra.	
ü Saber	 melhorar	 processos	 baseado	 em	 informações	
amostrais.	
ü Obter	previsões	confiáveis.	
ü Para	 aqueles	 que	 tomam	 decisões,	 o	 principal	 papel	 da	
estatística	 é	 fornecer-lhes	 os	 métodos	 para	 obtenção	 e	
conversão	 de	 dados	 (valores,	 fatos,	 observações	 ou	
medições)	em	informações	úteis.		
Esta,s-ca	no	mundo	real	...		
Um	instituto	de	pesquisa,	coletou	dados	de	preços	de	dois	livros	
em	vinte	lojas	na	cidade	de	SP.	Qual	dos	livros	apresentou	maior	
variação	de	preços?	
	
O	departamento	de	RH	de	uma	empresa	deseja	avaliar	a	eficácia	
dos	 testes	 aplicados	 para	 a	 seleção	 de	 funcionários.	 Para	 tanto,	
foi	sorteada	uma	amostra	de	50	funcionários	e	observou-se,	para	
cada	um,	a	nota	média	nos	testes	de	admissão	e	um	escore	que	
indica	 o	 seu	 desempenho	 profissional.	 Existe	 alguma	 relação	
entre	 a	 nota	 do	 teste	 e	 o	 desempenho	 dos	 funcionários?	Como	
prever	o	desempenho	de	um	funcionário	de	acordo	com	sua	nota	
no	teste?	
População,	amostra	e	dados	
População:	é	a	coleção	de	todos	os	elementos	de	interesse	
num	estudo	
Amostra:	é	uma	porção	da	população	
Exemplo:	Pesquisa	eleitoral	na	cidade	de	SP	
¶  População:	Todos	os	eleitores	da	cidade	de	SP	
¶  Amostra:	2000	eleitores	da	cidade	de	SP	
Observe	 que	 um	 eleitor	 de	 Fortaleza	 não	 faz	 parte	 da	 população	 desse	
estudo	 e	 nem	 poderia	 fazer	 parte	 dos	 2000	 eleitores	 escolhidos	 da	
amostra.			
Cada	 um	 dos	 2000	 eleitores	 pesquisados,	 darão	 suas	
opiniões	e	a	essas	opiniões	chamamos	de	dados.		
Dados:	 são	 as	 informações	 	 obtidas	 de	 uma	 unidade	
experimental	ou	de	observação.		
Conceitos	
� Dados	 primários:	 dados	 coletados	 pelo	 próprio	
pesquisador	e	sua	equipe.	
	
� Dados	secundários:	não	foram	obtidos	pelo	pesquisador	
e	sua	equipe	(diversas	fontes	como	artigos	em	periódicos,	
institutos	de	pesquisa,	DATASUS,	IBGE,	OMS,	OPAS).		
Tipos	de	população	
Populações	 finitas:	 o	 tamanho	 da	 população	 é	
conhecido.	 Exemplo:	 eleitores	 de	 São	 Paulo,	
aparelhos	de	som	produzidos	por	uma	indústria,	
etc.	 A	 listagem	 de	 todos	 as	 unidades	 amostrais	
recebe	o	nome	de	sistema	de	referência.	
	
Populações	infinitas:	o	tamanho	da	população	é	
desconhecido.	 Exemplo:	 pacientes	 que	 têm	
determinada	 doença,	 consumidores	 de	 uma	
determinada	marca.	
Variável	
Suponha	 que	 tenhamos	 interesse	 em	 saber	 o	 perfil	 dos	
Economistas	do	Estado	de	SP.	Podemos	estar	interesssados	
em	 conhecer	 várias	 características	 desses	 profissionais	
como:	
Æ Salário	
Æ Escolaridade	
Æ Número	de	especializações	
Æ Quantidade	de	línguas	estrangeiras	que	domina,…	
A	cada	uma	dessas	características	denominamos	variável.	
Variável:	 é	 toda	 característica	 que,	 observada	 em	
uma	 unidade	 experimental,	 pode	 variar	 de	 uma	
unidade	para	outra.	
Tipos	de	variáveis	
É	 de	 interesse	 classificar	 as	 variáveis	 de	 acordo	 com	 suas	
características	 pois	 existem	 técnicas	 estatísticas	 e	
apresentações	mais	adequadas	para	cada	tipo	de	variável.	
As	variáveis	podem	ser	classificadas	em:	
� Qualitativas	 ou	 Categóricas:	 os	 resultados	 observáveis	
não	são	numéricos		
Ex.:	Qualidade	de	Atendimento,	Sexo,	Cor,	etc.	
� Quantitativas	ou	Numéricas:	os	 resultados	observáveis	
são	numéricos		
Ex.	Peso,	índice	de	inflação,	número	de	pedidos,	etc…	
Tipos	de	variáveis	
As	variáveis	Qualitativas	são	classificadas	em:	
–  Ordinal: a seqüência dos resultados dessas 
variáveis tem ordem natural 
•  Ex.: Qualidade de atendimento: 
Ruim Bom Ótimo Excelente 
–  Nominal: a seqüência dos resultados dessas 
variáveis não tem ordem natural 
•  Ex.: Cor do veículo: 
Prata Branco Azul Preto … 
Tipos	de	variáveis	
As	variáveis	Quantitativas	são	classificadas	em:	
Ø Discreta:	uma	característica	desse	 tipo	de	variável	é	que	
entre	 dois	 resultados	 consecutivos	 não	 existe	 nenhum	
valor	intermediário,	geralmente	é	uma	contagem.			
Ø  Ex.	Número	de	acidentes	de	trabalho:	0,	1,	2,	3,	…		
Não	tem	sentido	prático	0,5	acidentes	de	trabalho	ou	2,3	acidentes	
de	trabalho.	
Ø Contínua:	 os	 resultados	 observáveis	 estão	 dentro	 de	
intervalos,	necessita	da	unidade	para	ser	medida.	
Ø  Ex.:	Inflação,	salário.	
Entre	 R$	 5.000,00	 e	 R$	 6.000,00	 existem	 infinitos	 resultados	
possíveis.	
Exercício	
Objetivos EMPREGO A EMPREGO B EMPREGO C EMPREGO D
Salário ($) 2.000,00 2.400,00 1.800,00 2.200,00
Número de benefícios 5 2 3 4
Satisfação Alta Boa Boa Alta
Ranking da Empresa 3 ° 16° -- 25°
Local Zona Oeste Zona Sul Zona Sul Zona Oeste
ALTERNATIVA
Suponha	 que	 um	 recém	 formado	 precise	 escolher	 entre	 4	
possibilidades	 de	 emprego.	 Para	 tomar	 tal	 decisão,	 ele	 observa	 os	
seguintes	 dados:	 salário,	 número	 de	 benefícios,	 satisfação	 dos	
funcionários,	ranking	da	empresa	numa	revista	de	negócios	e	o	local	
da	empresa.	Classifique	as	variáveis	envolvidas	no	problema.	
RESULTADOS	-	Tipos	de	Dados	
Qualitativo 
Quantitativo 
Nominal 
Ordinal 
Ex.: Localização 
Ex.: Satisfação 
Discreto 
Contínuo Ex.: Salário 
Ex.: Número de benefícios 
� Classifique	as	seguintes	variáveis	em	Qualitativas	(nominal	
ou	ordinal)	Quantitativa	(contínua	ou	discreta)		
a) População	:	Alunos	de	uma	escola		
Variável:	Cor	do	cabelo	
b) População	:	Casais	residentes	numa	cidade		
Variável:	Número	de	filhos		
c)				População	:	Bolsa	de	valores		
Variável:	Número	de	ações	negociadas	
______________________________________		
d) População	:	Funcionários	da	FSBA	
Variável:	Salários	
�  e)	População	:	Residentes	de	Ondina	
			Variável:	Sexo		
	
f)	População	:	Residentes	de	Ondina	
	Variável:	Classes	sociais		
	
g)	População	:	Trabalhadores	da	FSBA		
Variável:	idade	
	
h)	População	:	Trabalhadores	da	FSBA	
Variável:	Nível	de	Escolaridade