Distribuições de Probabilidade

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-Distribuicao discreta (numero inteiro, não pode ser fracionário)
Binomial
Poisson
Hipergeométrica
Distribuição Binomial (DISTRBINOM)
 -- Atende o processo de Bernoulli:
 São do tipo sim e não; a probabilidade do sim permanece constante durante todo o experimento; as ‘n’ observações são independentes entre si.
 Obs: fazer a probabilidade de sucesso em casa tentativa
Distribuição de Poisson (POISSON) (conta; probabilidade do numero de sucesso)
É similar ao de Bernoulli, exceto pelo fato de o numero de sucessos ocorrer dentro de um intervalo de tempo ou espaço físico.
 Obs: x-> numero de eventos; média-> vamos numérico esperado
µ=λ.t t=o período que quer ; λ=o período que é dado(razão)
Distribuição hipergeométrica (DIST. HIPERGEOM)
Característica de processos binomiais nos quais a probabilidade de sucesso varia no decorrer do experimento, de uma observação para outra, e em função do resultado anterior, por exemplo, nos experimentos sem reposição. Consequentemente, as observações não são independentes entre si.
n>0,05N ; n=tamanho amostra; N= numero população 
 Obs: r=numero de sucessos população; x=numero de sucessos desejado na amostra
-Distribuição contínua (pode assumir qualquer valor)
Normal
Exponencial
Uniforme
Distribuição normal (DIST.NORM)
 
-∞ MÉDIA +∞
 Obs: x=o que deseja obter ; média ; desvio padrão
Distribuição exponencial (DISTEXPON) (probabilidade do período, mede)
Aplicada para o cálculo da probabilidade de intervalos de tempo ou de espaço fisico entre dois eventos.
 Obs: lambda= 5 clientes/10 horas
Distribuição uniforme (não tem no Excel)
Apresenta uma área já definida
 1/b-a
 “a” e “b” -> área já definida
 a b x 
 Obs: fazer base x altura
-----------------------------------------------------------------------
Distribuição lognormal (compra e venda)
1º fazer o IL=venda/compra 
2º fazer o ln do IL
3º fazer a média e o desvio padrão a partir o lnIL
4º fazer o ln do IL dado no enunciado
5º fazer o DIST.NORM do lnIL do enunciado para achar a probabilidade
6º resolver a questão a partir da probabilidade achada
Distribuição multinomial (não tem formula no Excel)
P(n1,n2...)= (tamanho da amostra fatorial!/numero de sucesso obtido 1! Numero de sucesso obtido 2! ...)*probabilidade de sucesso do evento1*probabilidade de sucesso do evento2 ...
Distribuição geométrica (não tem formula no Excel)
Agora, a probabilidade procurada é a da ordem de ocorrência do 1º sucesso. 
P = probabilidade de sucesso em uma observação (tentativa) ; (1-p) = probabilidade de fracasso.
Tabela de distribuição de probabilidade
Valor esperado= somatório da multiplicação da tabela
Variância=somatório (x-valor esperado)2 vezes a probabilidade
Desvio padrão= raiz da variância 
Coeficiente de variação= (desvio padrão/valor esperado) x 100
Regra da adição 
Diagrama de Venn (é o da bolinha)
Regra geral: P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AeB)-P(AeC)-P(BeC)+P(AeBeC)
Excludente = quando não tem interseção
Complementares = só pode ter 2 bolas
Exaustivo = quando completa todo o espaço amostral
 Probabilidade condicional
Usar a regra geral da multiplicação: P(AПB) = P(A) x P(B/A)
Teorema de Bayes : casos favoráveis/casos possíveis 
(botar em forma de tabela de contingência)